فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

Building Information Modeling:2014, Wiley

اختصاصی از فی بوو Building Information Modeling:2014, Wiley دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Building Information Modeling:2014, Wiley


Building Information Modeling:2014, Wiley

430 صفحه pdf

کتاب

Building Information Modeling

in Current and Future Practice

Karen M.Kensek-Douglas E.Noble

Wiley

2014

سرفصل مطالب:

Smart Buildings/Smart(er) Designers: BIM and the
Creative Design Process

Necessity of Cognitive Modeling in BIM’s Future

Modeling Architectural Meaning

Knowledge-Based Building Information Modeling

Parametric BIM SIM: Integrating Parametric Modeling, BIM, and
Simulation for Architectural Design

Models and Measurement: Changing Design Value with Simulation,
Analysis, and Outcomes

Energy Modeling in Conceptual Design

Performance Art: Analytics and the New Theater of Design Practice

Automated Energy Performance Visualization for BIM

Urban Energy Information Modeling: High Fidelity Aggregated Building
Simulation for District Energy Systems

BIM and the Predesign Process: Modeling the Unknown

Analytical BIM: BIM Fragments, Domain Gaps, and Other Impediments

One BIM to Rule Them All: Future Reality or Myth

Component-Based BIM: A Comprehensive, Detailed, Single-Model Strategy

BIM Ecosystem: The Coevolution of Products, Processes, and People

BIM, Materials, and Fabrication

Communicating Semantics through Model Restructuring and Representation

BIM as a Catalyst to Foster Creativity through Collaboration

BIM and Virtual Reconstruction: A Long-Term View of (Re-)Modeling

Managing BIM Projects, Organizations, and Policies: Turning Aspirations
into Quantitative Measures of Success

Space: The First (and Final) Frontier of BIM

Translating Designs for Construction + Operations: The Future of
BIM in a World of Material and Energy Scarcity

Marx, BIM, and Contemporary Labor

Beyond BIM: Next-Generation Building Information Modeling
to Support Form, Function, and Use of Buildings

Engines of Information: Big Data from Small Buildings

BIM and MetaBIM: Design Narrative and Modeling Building Information

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


Building Information Modeling:2014, Wiley

انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information

اختصاصی از فی بوو انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information


انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information

در فایل زیر شبیه سازی در انتخاب داده به کمک روش انتروپی ارائه شده است. داده ها از یک اکسل دریافت می شوند و سپس بعد از انتخاب بهترین داده در اکسل دیگری ذخیره می نماید.

توضیحات زیر با فرمول ها به صورت تایپ شده در وردی جداگانه در کنار شبیه سازی قرار داده شده است. 

اما برخی توضیحات در مورد الگوریتم انتخاب داده در زیر داده شده است:

معیار آنتروپی H(X) برای مجموعه اعداد نامنظم X بر اساس توزیع احتمالاتی P(X) به صورت زیر قابل‌بیان میباشد:

(21)                           

اگر مقادیر X1, X2, …, Xn به عنوان مقادیر تصادفی ورودی با تابع احتمالاتی P(X1), P(X2), …, P(Xn) تعریف شوند. در این صورت H(X) به صورت زیر قابل بازنویسی خواهد بود:

(22)                           

بر اساس دو رابطه (21) و (22) آنتروپی اغلب یک مقدار از عدم قطعیت را در نظر میگیرد. به منظور شفاف شدن بحث، فرض نمایید که متغیر X وجود از بیماری D را نشان می‎دهد. بنابراین اگر عدم قطعیت در مورد بیماری وجود نداشته باشد در این صورت  و یا اگر بیماری اصلاً وجود ندارد در این صورت  در نتیجه آنتروپی برابر با صفر میباشد. اگر وجود یا عدم وجود بیماری به صورت عدم قطعیت اعمال شود در این صورت  و مقدار آنتروپی برابر با 1 خواهد شد. به طور کلی اگر هر یک N بیماری دارای احتمال باشد در این صورت H(X) دارای بیش‌ترین مقدار log2(N) میباشد. برای تعمیم این بحث، مجموع آنتروپی با دو عضو X و Y به صورت زیر قابل‌بیان خواهد بود:

(23)      

با در نظر گرفتن عدم قطعیت برای یک سرای از داده‌ها، مقدار عدم قطعیت سایر متغیرها به صورت زیر تعریف می‌شوند:

(24)          

بنابراین مقدار کل آنتروپی به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(25)  

به منظور مرتبسازی دادهها روش تقابلی به صورت فرموله می‎شود:

(26) 

مقدار عددی بزرگ برای فرمول (26) نشان از همبستگی بالا بین دو عضو X و Y می‌باشد و بالعکس. نحوه فرمول‌بندی برای روش تقابلی و آنتروپی در شکل 4 نشان داده شده است.

(27)                              

(28)                               

(29)                  

(30)                                           

(31)                                               

 

شکل 4. توزیع و انتخاب بر اساس تابع تقابلی

 


دانلود با لینک مستقیم


انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information