پاورپوینت تحقیق داده کاوی با استفاده از آتوماتای یادگیر
چکیده:
با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .
داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .
مقدمه :
هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده کاوی است .داده کاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است که این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده کاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده کرد .داده کاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن کشف کردن دانش نهفته در سیستم است که به شناخت بهتر سیستم کمک می کند .به عنوان مثال می توان به استفاده ترکیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف از کتب اشاره کرد .
سیستمهای داده کاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود که تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی کامپیوتری بودند که به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را سازماندهی کنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد که تفسیر کردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تکنیکی بود که از میان انبوه داده معنی استخراج کند و داده کاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .
مقدمه :
چکیده:
تعریف :
طبقه بندی
تخمین
پیش گویی
تحلیل سبد بازاری
. شبکه عصبی :
. برگشت آماری
3. قوانین وابستگی
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow :
الگوریتم ارائه شده:
شامل 43 صفحه فایل word
داده های روزانه 25 ساله ی بارش و دمای شهر مهاباداز سال 1365 به بعد بصورت روزانه و در محیط اکسل
شامل میزان بارش و حداقل و حداکثر و میانگین دما روزانه شهر مهاباد
منبع این داده ها اداره کل هواشناسی کشور می باشد
از این داده های به راحتی می توان برای تجزیه و تحلیل های آماری روزانه، ماهانه، سالانه و فصلی دما و بارش استفاده کنید.
در صورت هرگونه سوال می توانید با اینجانب مکاتبه نمایید.
پاورپوینت Databaseپایگاه داده ها
28الساید
) سیر تحول سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Retrieval Systems)
1-1) مقدمه : نیاز همیشه انسان به اطلاعات
2-1) تعریف سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات
3-1) تعریف سیستم واسط ذخیره و بازیابی
4-1) عناصر تشکیل دهنده یک سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات
- سخت افزار (Hardware)
- نرم افزار (Software)
- کاربر (User)
- داده (Data)
5-1) تعریف داده و اطلاع
6-1) مروری بر نسلهای تکن
پایگاه داده ها (Database)
1-2) تعریف
2-2) شرح کلمات مورد استفاده در تعریف
- داده های یکپارچه (Integrated Data)
- افزونگی (Redundancy)
- ساختار داده ها (Data Structure)
3-2) یک مثال مقدماتی برای درک تعریف پایگاه داده
- تعریف ناسازگاری داده ها (Data Inconsistency)
- تعریف بروز رسانی منتشر شونده (Propagating Updates)
- تعریف استقلال داده ای (Data Independence)
عناصر اصلی محیط پایگاه داده ها
1-3) سخت افزار (Hardware)
2-3) نرم افزار (Software)
3-3) کاربر (User)
4-3) داده (Data)
ولوژی سیستم واسط
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی A comprehensive review of the data replication techniques
in the cloud environments:Major trends and futur e directions می باشد ./
سال انتشار : 2016/
ناشر : ElSEVIER/
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :10/
تعداد صفحات فایل ترجمه : 30/
فرمت فایل ترجمه : Word /
مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /
چکیده
در حال حاضر، در حوضه های مختلف علوم، مجموعه های داده ای وسیع، به عنوان بخش مهمی از منابع به اشتراک گذاشته شده محسوب می شوند. معمولا، چنین حجم وسیعی از داده ها در مراکز داده ای ابری ذخیره می شوند. بنابراین، تکرار داده ها (تکثیر) که معمولا جهت مدیریت این حجم وسیع از داده ها در یک الگوی توزیعی کاربرد دارند منجر به افزایش سرعت دسترسی به داده وکاهش توقف دسترسی... می گردد. بنابراین، علی رغم اهمیت روش های تکرار داده ها و سازوکارهای آن در یک محیط ابری، هنوز مطالعه ای فراگیر در زمینه ی بازبینی و آنالیز اهمیت این روش های سیستماتیک صورت نگرفته است. بنابراین، در این مقاله، یک بررسی فراگیر و تفضیلی در زمینه ی روش های صنعتی و مکانیسم آنها در این زمینه ارائه می شود. همچنین، در مورد سازوکارهای تکرار داده ها در سیستم های ابری و نیز رده بندی آنها به دو گروه اصلی مانند: سازوکار استاتیکی و دینامیکی بحث می شود. در سازوکار استاتیکی، (تکرار داده ها)، موقعیت گره های تکراری در طی فاز طراحی تعیین می شود. در حالی که در روش دینامیکی، به انتخاب گره های تکراری در زمان اجرا می پردازد. به علاوه،رده بندی و مقایسه این سازوکارها، ارائه شده و ویژگی های اصلی آنها ارائه می شود.
در پایان، الگو ها بازو چندین پیشنهاد جهت حل مساله بحث می شود. این بررسی نشان می دهد که استفاده از بعضی از روش های دینامیکی به ما اجازه می دهد تا استراتژی های تکراری مرتبط را در زمان اجرا و بر اساس تغییرات صورت گرفته در رفتار کاربران و الگوی شبکه تنظیم کنیم. همچنین، این روشها در محیط های مبتنی بر ضمات کاربرد دارند که در اینجا، تعداد و موقعیت کاربرانی که قصد دارند تا به داده ها دسترسی داشته باشند در اغلب موارد در یک الگوی کاملا دینامیکی ازریابی می شوند./1017/
تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:
magale.computer@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 9337843121
کانال تلگرام @maghalecomputer
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.