پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود

اختصاصی از فی بوو پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
دانش و شناخت چگونگی انجام تحولات فازی فولاد در هنگام سرد شدن هموار اهمیت خاصی برای طراحان خطوط نورد فولاد داشته است. دلیل این امر اثر سرعت سرد شدن فولاد در کسرهای فریت و پرلیت و مورفولوژی ساختار و در نتیجه خواص مکانیکی نهایی محصول می باشد. در این پژوهش یک مدل ریاضی بر اساس روش المان های محدود و قانون جمع پذیری Scheil برای پیش بینی توزیع دما و تحول فازی ارائه می شود. این مدل تحول آستنیت به پرلیت را توسط رابطه Avrami پیش بینی می کند و برای حل معادلات از المان های دو بعدی در جهت های شعاعی و محیطی بهره می برد. صحت نتایج دمایی، استحاله فازی اعم از کسر حجمی فازها و فاصله بین لایه ای پرلیت شبیه سازی، توسط داده های تجربی حاصل از آزمایش های عملی سرد کردن یک فولاد پر کربن مورد ارزیابی قرار گرفت. تطابق قابل قبولی بین نتایج تئوری و عملی مشاهده شد که این امر نشان دهنده قابلیت کاربرد مدل ارائه شده در عمل می باشد.

تفاوت چشم انداز و پیش بینی

اختصاصی از فی بوو تفاوت چشم انداز و پیش بینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مطلب از مطالب آزاد موجود در اینترنت جمع آوری شده است و در مورد تفاوت چشم انداز و پیش بینی و در 5صفحه می باشد و در زیر قسمتی از متن آورده شده است :
چشم انداز ، اعلامیه جهت گیری سازمان می باشد و بیانگر هویت ،آرمان و چگونگی رسیدن به آن است .
چشم انداز آرزوهای مدیریت برای کسب و کار را توصیف کرده، تصویری از مقصد آینده سازمان را ترسیم کرده و منطق چگونگی مناسب بودن این مطلب برای شرکت را شرح می‌دهد
این اعلامیه به سه سؤال اساسی زیر پاسخ می گوید :
1. ما به چه کاری مشغول هستیم؟ (ماموریت)
2. ما می خواهیم چه بشویم؟ (آرمان)
3. ما به چه ارزش هایی متصف می باشیم ؟(ارزشها)
در تهیه و تنظیم چشم انداز بلند مدت دو رویکرد کلی “پیش بینی” و “آینده نگاری” را می توان مدنظر قرارداد، در اغلب متون، چشم انداز مترادف با پیش بینی در نظر گرفته می شود، در حالی که علی رغم نقاط مشترک این دو تعریف، به لحاظ مفهومی تمایز اساسی میان پیش بینیfore casting( ) و چشم انداز “ vision “وجود دارد،پیش بینی ارزشیابی یک روند با درجه ای از احتمال است که در طول یک دروه خاص و معین اتفاق می افتد، به عبارت دیگر پیش بینی روشی است که در آن وضعیت موجود به دقت بررسی شده و بر اساس امکانات، قابلیت ها و فرصت های موجود، تصویری از آینده ترسیم می گردد.
اما آینده نگاری فرایندی است که در آن ابتدا تصویری از وضع مطلوب و آرمانی در نظر گرفته سپس توانایی ها و قابلیت های لازم برای رسیدن به آن ایجاد می شود به عبارت دیگر در روش پیش بینی فرد ایستاده و به آینده می نگرد و حال ترسیم کننده آینده است، در حالی که در روش آینده نگاری فرد، در آینده نشسته و به حل نارسایی های حال برای رسیدن به چنین آینده ای می نگرد، بنابراین چشم انداز بیست ساله جمهوری اسلامی تلفیقی از دو ویژگی است:

پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی خردایش ناشی از انفجار درمعدن سنگ آهک سیمان تهران با استفاده از شبکه های مصنوعی عصبی

اختصاصی از فی بوو پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی خردایش ناشی از انفجار درمعدن سنگ آهک سیمان تهران با استفاده از شبکه های مصنوعی عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب  پی دی اف و 84 صفحه می باشد.

پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی خردایش ناشی از انفجار درمعدن سنگ آهک سیمان تهران با استفاده از شبکه های مصنوعی عصبی

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته معدن-استخراج طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده:
یکی از مهمترین مراحل استخراج در معادن روباز عملیات آتشباری می باشد که سایر فعالیت های معدنی به
نحوی در ارتباط مستقیم و یا غیر مستقیم با آن میباشند. هر چند هدف اولیه انفجار سنگ در معادن روباز
دستیابی به خردایش مناسب و نهایتا تسهیل در بارگیری است اما باید از بروز پدیده های ناخواسته ای مانند
پرتاب سنگ، لرزش زمین و غیره نیز جلوگیری به عمل آید. از آنجایی که این فرآیند، فعالیت های زیادی را
تحت تاثیر قرار میدهد لذا بهینه سازی آن در کاهش هزینه های استخراج مؤثر می باشد. با توجه به اینکه عوامل
متعددی در نتیجه عملیات آتشباری دخالت دارند، به منظور بهینه سازی آن و دستیابی به یک نتیجه مناسب از
روشهای سعی و خطا و تجربی (روشهای سنتی) متعددی استفاده شده است که اغلب برای معادن الگوی
مناسبی را ارائه نمی دهد. علت آن عدم لحاظ نمودن همزمان پارامترهای موثر در روابط پیشنهادی می باشد.
با توجه به مطلب فوق و نیز پیچیده بودن طراحی الگوی آتشباری به علت تاثیر عوامل متعدد بر آن، کاربرد
دستاوردهای نوین در این فن لازم و ضروری می باشد. یک روش مناسب جایگزین
آموزش دیده بر مبنای الگوهای 1 طراحیهای تجربی الگوهای آتشباری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
طراحی و اجرا شده پیشین است. این روش یکی از پر کاربرد ترین موضوعات مطرح در زمینه طراحی سیستم
های هوشمند با الهام از طبیعت می باشد که در علوم مختلف از جمله علوم مهندسی از جایگاه مناسبی برخوردار
است.
در این تحقیق در ابتدا جهت تعیین کیفیت خردایش سنگ از نرم افزار Gold size ، استفاده گردید. سپس با
استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و در نظر گرفتن پارامتر های موثر در خردایش، مدلی مبتنی بر
شبکه عصبی چند لایه پرسپترون برای پیش بینی خردایش ناشی از عملیات آتشباری معدن سنگ آهک تهران
ارائه شد. پس از تنظیم یا همان آموزش شبکه، آزمون، انتخاب شبکه های مختلف با تعداد لایه ها و نرون های
مختلف و مقدار خطا ها در تخمین میزان خردایش ، مقادیر بهینهای برای تعداد لایه های پنهان، تعداد نرونها و
توابع محرک آنها به دست آمد. به این ترتیب شبکه بهینه با ساختار 6-12-5-1 با یک خروجی(D80)، وشبکه
ای دیگر با سه خروجی به طور همزمان(D20,D50,D80) با ساختار6-14-3، قادر به پیش بینی میزان
خردایش با کمترین خطا میباشند. در ادامه به منظور تعیین حساسیت خردایش نسبت به پارامتر های ورودی از
(CAM استفاده شد. 2 روش تجربی آنالیز حساسیت، )
در نهایت از روش آماری استفاده و نتایج حاصل از آن با نتایج خروجی از شبکه های عصبی مقایسه شد و
مشخص گردید روش های آماری از کارایی ضعیفتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی برخوردار هستند.

Artificial Neural Network.
Cosin Analysis Method
مقدمه
توجه به خردایش در عملیات آتشباری، یکی از مهمترین و حساس ترین پارامترهای موثر بر اقتصاد و حیات
معدن به شمار می رود. اجرای یک عملیات آتشباری مطلوب تاثیر بسزایی در کاهش هزینه های کل خردایش ،
افزایش و بهبود بازدهی عملیات حفاری، بارگیری، باربری و افزایش بازدهی عملکرد کارخانه فرآوری و سنگ
شکن های اولیه و ثانویه خواهد داشت. در سال های اخیر مطالعات زیادی جهت حصول یک خردایش مناسب
صورت گرفته و الگوها و روابط مختلفی ارائه شده است. در این میان روش های هوشمند به عنوان ابزار مناسبی
در سایر علوم به کار گرفته شده است و نتایج مطلوبی از آن حاصل گردیده لذا با توجه کارایی آن، کاربرد این
روش در علوم معدنکاری می تواند گره ای از مشکلات موجود باز کرده و تا جای ممکن در جهت بهبود و بهینه
سازی آنها گام برداشت.

هدف (1 -1
انجام عملیات آتشباری یکی از اساسیترین و حساسترین عملیات های موثر بر اقتصاد معدن است و همواره
برای اهداف گوناگونی مورد توجه بوده است. تا مدت های طولانی عملیات آتشباری مبتنی بر روش آزمون و
خطا استوار بوده است، اما پیشرفت تکنولوژی و علم امکان استفاده از روش آزمون و خطا را محدود نموده و
آتشباری را به صورت علمی با قابلیت برنامه ریزی کامپیوتری تبدیل کرده است. درعملیات آتشباری معادن
روباز، مهم ترین هدف، خردشدگی مناسب است که از ویژگی های یک انفجار خوب در اکثر معادن محسوب
می شود. در دو مرحله اول عملیات معدنکاری یعنی چالزنی و آتشباری، با توجه به جام سیستم بارگیری،
سیستم باربری و سنگ شکن اولیه، خردایش سنگ تا ابعاد خاصی طراحی می شود و در صورت رسیدن به
خردایش مورد نظر، هزینه سایر مراحل تولید کاهش می یابد. بنابراین عامل اساسی برای موفقیت انفجار در
یک جبهه کار، خردشدگی مناسب می باشد. این عملیات باید با کمترین هزینه و اثرات جانبی نظیر لرزش
زمین، پرتاب سنگ، انفجار هوا و … انجام شود. به منظور دستیابی به خردایش مناسب لازم است کلیه
عوامل تاثیر گذار بر روی آن را شناسایی نمود. به طور کلی میتوان این عوامل را به دو گروه عمده شامل،
پارامترهای قابل کنترل (الگوی آتشباری) و پارامترهای غیر قابل کنترل (خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ)
تقسیم بندی نمود. از جمله پارامترهای قابل کنترل می توان به خرج ویژه، نحوه آرایش چالها، تاخیر در
شروع انفجار، قطر چال، ضخامت بار سنگ، فاصله ردیفی چالها، طول گل گذاری و… اشاره نمود. عواملی
همچون نواحی غیرمقاوم شامل سطوح لایه بندی، گسلها و درزهها و همچنین مقاومت توده سنگ، جزو
پارامترهای غیر قابل کنترل محسوب میشوند.

2-1) پیشینه تحقیق
محققین زیادی در گذشته روابط تجربی بسیاری به منظور تعیین خردایش ناشی از عملیات انفجار ارئه داده اند،
اما به علت در نظر نگرفتن همزمان اکثر عوامل موثر بر خردایش و با توجه به شرایط پیچیده حاکم بر آن، نتایج
حاصل، چندان مطلوب نبوده است. در سالهای اخیر، به منظور مدلسازی محیطهای ناهمگون و پیچیده، و
دستیابی به الگویی بهینه و مطلوب، روشهای نوینی مانند شبکههای عصبی مصنوعی گسترش زیادی پیدا کرده
است. شبکههای عصبی مصنوعی که به عنوان یکی از پر کاربرد ترین موضوعات مطرح در زمینه طراحی سیستم
های هوشمند با الهام از طبیعت می باشد، به دلیل داشتن قابلیت یادگیری و تعمیم دهی، قادر به یادگیری هر
نوع نگاشت و تابعی میباشند. به عنوان مثال از این روش جهت مدلسازی کارایی TBM توسط Benardos و
همکارانش استفاده شده است. Singh و هکارانش از این روش جهت تخمین مقاومت سنگ های متورق استفاده کرده اند.
ارزیابی مقاومت و مدول الاستیسیته ژیپس به وسیله این روش توسط Yilmaz و Yuksek صورت گرفته است. با توجه
به کاربرد های روش شبکه های عصبی، می توان از آن به عنوان ابزاری قدرتمند جهت حل مسائل پیچیده استفاده نمود.
5
3-1) روش کار و تحقیق
پروژه حاضر به منظور پیش بینی خردایش ناشی از عملیات آتشباری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در
معدن سنگ آهک سیمان تهران انجام گرفته است. با بررسی پارامترها و ایجاد شبکههای مختلف، شبکه
بهینه انتخاب شد، سپس با روش دامنه کسینوسی میزان حساسیت هدف بر پارامترهای ورودی، تعیین
گردید و در نهایت به منظور مقایسه، نتایج حاصل از شبکه با نتایج به دست آمده از روش آماری (نرم افزار
SPSS) مقایسه گردید.

پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از مدل شبکه های عصبی

اختصاصی از فی بوو پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از مدل شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب  پی دی اف و 80 صفحه می باشد.

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته معدن طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده:

ماشین های حفار تمام مقطع از مهمترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرزمینی

به شمار می روند . به دلیل قیمت بالای ماشین ارزیابی عملکرد در این روش از اهمیت ویژه ای

برخوردار است .

مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد TBM نرخ نفوذ این دستگاه است . عوامل موثر متعددی بر

نرخ نفوذ TBM تاثیر دارند که از جمله مهمترین این عوامل می توان ویژگی سنگ بکر ، ویژگی

های توده سنگ و پارامتر های ماشین رانام برد . ویژگی های سنگ بکر شامل مقاومت فشاره

تک محوره ، مقاومت کششی و شکنندگی بوده و ویژگی های توده سنگ شامل امتداد و جهت

یافتگی صفحات ضعیف می باشد . برای پیش بینی نرخ نفوذ روش های تجربی ، روش های

آماری و روش های نسبتا جدید هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند . در سال های اخیر

استفاده گسترده از روش های هوشمند در مسائل پیش بینی گزارش شده است . در این

تحقیق با به کارگیری روش شبکه های عصبی و در نظر گرفتن خصوصیات ژئومکانیکی

توده سنگ نرخ نفوذ TMBبرای تونل انتقال آّب کوئینز در نیویورک پیش بینی شده است .

با استفاده از روش سعی و خطا مدل بهینه در نظر گرفته شده دارای ساختار 1-10-4 می باشد .

نتایج مدل شبکه عصبی با نتایج بدست آمده از روش آماری و روش تجربی مقایسه گردید

و مشاهده شد که مدل شبکه عصبی دارای بهترین ضریب تصمیم گیری ، کمترین خطای مطلق

و کمترین خطای نسبی نسبت به دو روش دیگر می باشد . هم چنین آنالیز حساسیت برای داده

های ورودی مشخص نمود که خروجی شبکه به ترتیب نسبت به ضریب شکنندگی و زاویه بین

صفحات ناپیوستگی ها دارای بیشترین و کمترین حساسیت می باشد .

دانلود مقاله جهان بینی

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله جهان بینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک و پرداخت دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحه:17

فهرست

تعریف جهان بینی

عناصر جهان بینی

انواع جهان بینی

جهان بینی تجربی

مزایای جهان بینی تجربی

نقصهای جهان بینی تجربی

جهان بینی فلسفی

جهان بینی دینی

معیار مقبولیت جهان بینی

جمع بندی

جهان بینی اسلامی

نمونه‌هایی از جهان بینی اسلامی

عالم غیب و عالم شهادت

مزایای چنین نگرشی

حق مداری جهان

هدفمندی جهان

نظام احسن

حرف آخر

جهان بینی اسلامی و نگرش نمادین

مقدمه

جهان بینی در واقع قسمتی از هستی شناسی می‌باشد و عناصر آن عبارتند از:
الف : توجیه جهان هستی ب: توجیه انسان ج : رابطه انسان با هستی
شهید مطهری علیه الرحمه می‌نویسد: جهان بینی به معنی جهان شناسی است نه جهان احساسی و به مسأله معروف شناخت مربوط می‌شود، شناخت از مختصات انسان است بر خلاف احساس که از مشترکات انسان و سایر جانداران است، لذا جهان شناسی نیز از مختصات انسان است و به نیروی تفکر و تعقل وابستگی دارد. سپس در تعریف جهان بینی می‌گوید:
نوع برداشت و طرز تفکری که حذف یک  مکتب  درباره جهان و هستی عرضه می دارد زیر ساز و تکیه گاه فکری آن مکتب به شمار می‌رود....