دانلود مقاله درباره بوی بد دهان و بینی

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله درباره بوی بد دهان و بینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :هالیتوز یا بدبویی دهان یک شکایت شایع در بین بیماران مراجعه کننده به مطب متخصصین داخلی و گوش و حلق و بینی ، دندانپزشکان و پزشکان عمومی می باشد. اکثر بیماران بدون گرفتن نتیجه خاصی ، از مراکز درمانی خارج می شوند و گاه این پدیده باعث بروز مسایل جدی در خود و خانواده آنها می گردد.دلایل هالیتوز به سه دسته تقسیم می شوند. علل غیر پاتولوژیک ،علل پاتولوژیک و علل روحی روانی . علاوه بر مسایل مطرح شده در کتب و مقالات اخیرا ارتباط محکمی را بین وجود هلیکوباکترپیلوری و پدیده بدبویی دهان عنوان کرده اند که روش درمان این عارضه را تغییر داده است.

Top of Form
در این مقاله سعی در جمع آوری اطلاعات مفید برای درک بهتر بدبویی دهان و چگونگی برخورد و درمان با آن شده است . همچنین ارتباط بین هلیکوباکترپیلوری و بدبویی نیز مورد بحث قرار گرفته است.

واژه های کلیدی : هالیتوز ، بوی بد دهان ، هلیکوباکترپیلوری

مقدمه
هالیتوز از واژه halitus   به معنای بازدم ریشه گرفته است و عبارت از نفس بدبو ، زننده یا ناپسندی است که از حفره دهان –  بینی خارج می شود و به آن fetor oris  یا fetor ex ore نیز می گویند. زمانی پزشکان سعی می کردند بین هالیتوز و دو اصطلاح اخیر تفاوت قایل شوند و هالیتوز را فقط به مواردی می گفتند که بوی بد دهان منشا سیستمیک داشته و دفع بو از طریق ریه باشد. امروزه به چنیــــــن تفاوتی معتقد نیستند و به هر بوی بدی که از حفره دهان –  بینی بیرون آید صرف نظر از آنکه منشا آن در همین حفره باشد از سایر نقاط بدن منشا گیرد ، هالیتوز اطلاق می شود. به علت عدم وجود  معادل فارسی که تعریف هالیتوز را به صورت بدبویی غیر طبیعی دهان و بینی در یک کلمه بگنجاند از همان کلمه استفاده شد. هالیتوز مشکلی شایع است و گفته می شود می تواند به طور متناوب اکثر افراد بالغ را دچار کند . در یک بررسی که در ژاپن به روی دانشجویان زن بهداشت دندان انجام شده ، نیمی از آنان معتقد بوده اند که گاه هالیتوز دارند.

شامل 18 صفحه فایل word قابل ویرایش

پیش بینی عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان

اختصاصی از فی بوو پیش بینی عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات: 8

نوع فایل : pdf

مقایسه پیش بینی مدلهای ریاضی و شبکه های عصبی در خشک کردن دانه انار

اختصاصی از فی بوو مقایسه پیش بینی مدلهای ریاضی و شبکه های عصبی در خشک کردن دانه انار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: علی متولی ، سعید مینایی ، محمد کاظمی ، علی محمد نیکبخت
خلاصه مقاله:
به منظور ارزیابی و انتخاب مدل مناسب برای روند خشک شدن دان ههای انار به روش لایه نازک، ده مدل نیمه تئوری وتجربی با داده های آزمایشگاهی برازش شد . آزمایشها در سه تیمار شاهد، پیش تیمار مایکروویو با توان 100 و 200 وات و در شش سطح دمایی 45 و50و55و60و65و70 درجه سلسیوس و سه سرعت هوای 0/5 و 1و1/5 متر بر ثانیه انجام شد. شبکه های عصبی پیشرو برای تخمین میزان رطوبت دانه انار بکار گرفته شد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیونی مدل های ریاضی نشان داد که مدل میدیلی بهترین برازش را با داده های بدست آمده دارد. مقایسه ضریب تعیین 2MSE و R نشان داد که شبکه های عصبی پیش بینی بهتری نسبت به مدل های ریاضی دارد
کلمات کلیدی: مدل ریاضی، شبکههای عصبی، خشککردن لایه نازک، دانه انار

اثر ترکیب شیمیایی بر دقت روش QFA در پیش بینی سختی فولاد 4130

اختصاصی از فی بوو اثر ترکیب شیمیایی بر دقت روش QFA در پیش بینی سختی فولاد 4130 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf اثر ترکیب شیمیایی بر دقت روش QFA در پیش بینی سختی فولاد 4130 مورد بررسی قرار گرفته است
فولاد 4130 از جمله فولادهای کم آلیاژ بوده و کاربرد زیادی در صنایع اتومبیل سازی دارد. مدل سازی سیکل های حرارتی انجام شده روی فولاد زمینه ای جدید است که توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این باره، پیش بینی خواص مکانیکی مانند سختی به کمک تحلیل منخنی های سرد شدم و الگوریتم QFA ابزاری قدرتمند است.

پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساجمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی بوو پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساجمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساجمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عمر خستگی، تنش پسماند و شدت آلمن ناشی از زمانهای مختلف ساچمه زنی بر روی نمونه های آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI که فرآیند ساچمه زنی بر روی آن انجام گرفته بود، طراحی و آموزش داده شد. این شبکه به صورت پیشخور طراحی و در آن به منظور حداقل کردن میزان خطا از الگوریتم پسخور استفاده گردید.