ترجمه مقاله رویکرد(روش) سیستم شبه ایمن با استفاده از قواعد زمانبندی اتوماتای سلولی

اختصاصی از فی بوو ترجمه مقاله رویکرد(روش) سیستم شبه ایمن با استفاده از قواعد زمانبندی اتوماتای سلولی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Immune-Like System Approach to Cellular

Automate-Based Scheduling

 می باشد ./

سال انتشار : 2002/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 15/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

خلاصه:

در این مقاله نتایج جدیدی مربوط به استفاده از اتوماتای سلولی )CAs( به منظور اجرای زمانبندی توزیع شده ی وظایفی از یک برنامه ی موازی در سیستم دوپردازندهای را گزارش میدهیم. ما یک برنامه ی گراف را بعنوان یک CA با سلولهای پایه ای که بصورت محلی برطبق قانون مشخصی با یکدیگر در ارتباط هستند را مورد بررسی قرار میدهیم. هدف از ارتباط سلولی یافتن یک تخصیص وظیفه ی بهینه میباشد که کار خود را از هر تخصیص وظیفه ی ورودی شروع میکند. قوانین مؤثر جستجو بوسیله ی الگوریتم ژنتیک )GA( مدیریت میشوند. هدف عمده از این کار مطالعه ی احتمال استفادهی مجدد قواعد زمانبندی شناخته شده میباشد. پیشنهاد ما استفاده از سیستم شبه ایمن به منظور رسیدن به جواب این سوال میباشد./1008/

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره جهت ارتباط پیامکی :

09337843121

پاورپوینت علمی بررسی روشهای داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت علمی بررسی روشهای داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 52 اسلاید

برگفته از مقالات

 

Data Mining Using Learning Automata, M. R. Aghaebrahimi, S. H. Zahiri, and M. Amiri

Learning automata based classifier, Seyed-Hamid Zahiri.

Classification Rule Discovery Using Learning Automata- Seyed-Hamid Zahiri

 

 

فهرست

 

چکیده مقاله

داده کاوی

اتوماتای یادگیر

داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر

نتایج آزمایشات

منابع و ماٌخذ

 

 

چکیده مقاله :

 

در این مقاله یک کاوش کننده داده (data miner)  بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner  نام گذاری شده است.

 

LA-miner  قواعد طبقه بندی را از مجموعه داده ها (data set ) به طور خودکار استخراج می کند.

 

 

مقاله مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و اتوماتای سلولی فازی (FCA-AIS)

اختصاصی از فی بوو مقاله مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و اتوماتای سلولی فازی (FCA-AIS) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در قالب ورد و قابل ویرایش می باشد.

چکیده

الگوریتم­های سیستم ایمنی مصنوعی در گروه الگوریتم­های بهینه­ سازی اتفاقی قرار دارند که در آنها از قوانین موجود در سیستم ایمنی بیولوژیکی بمنظور بهینه­ سازی استفاده می­شود. این الگوریتم­ها در مسائل بهینه­سازی که بیش از یک بهینه مورد نظر است نسبت به الگوریتم­های ژنتیک کارایی بیشتری از خود نشان می­دهند. به دلیل اینکه هیچ اطلاع قبلی از پاسخ بهینه سراسری وجود ندارد، الگوریتم­های سیستم ایمنی مصنوعی در تعیین مناسب نرخ ابر جهش دچار مشکل هستند که از اشکالات عمده این الگوریتم­ها می­توان به همگرایی کند به بهینه سراسری و عدم پایداری در اجراهای مختلف اشاره نمود. هدف از ارائه این مدل، محلی کردن ارتباط بین آنتی ­بادی­ها و استفاده از دانش خبره به منظور تعیین کارای پارامترهای اساسی این الگوریتم بر اساس ارزیابی محلی می­باشد که علاوه بر سرعت بخشیدن به محاسبات می­تواند باعث بهبود کیفیت نتایج بدست آمده گردد. در این مدل با کمک توابع تعلق فازی و در نظر گرفتن خاصیت محلی برای آنتی­بادی­ها با استفاده از اتوماتای سلولی، نرخ ابر جهش بصورت کارا تعیین می­شود. برای اعتبار سنجی راه­کار پیشنهادی شبیه­ سازی­هایی صورت گرفته است که نتایج آن­ها نشان می­دهد راه­کار پیشنهادی پاسخ­ های به مراتب بهتری نسبت به الگوریتم استاندارد سیستم ایمنی مصنوعی نتیجه می­ دهد.