مقاله استخراج الگوهای غالب در شناسایی تصویر با بینایی انسان

اختصاصی از فی بوو مقاله استخراج الگوهای غالب در شناسایی تصویر با بینایی انسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده/مقدمه/کلمات کلیدی/روشها/ایده ها/نتیجه گیری/منابع

دانلود تحقیق مقایسه کارایی چند حلال آلی در استخراج پلی فنولها از عصاره هسته انگور

اختصاصی از فی بوو دانلود تحقیق مقایسه کارایی چند حلال آلی در استخراج پلی فنولها از عصاره هسته انگور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1- هسته انگور:  
     
1- سلولهای هسته انگور از سه قسمت تشکیل شده است
    یک  لایه نازک ونرم خارجی عمدتا حاوی تانن
   یک لایه میانی سخت چوب مانند
  یک لایه داخلی ،آندوسپرم چرب یا قوت گیاهک

 قسمت آندوسپرم در معرض عملیات استخراج قرار میگیرد
   
باگچی و همکاران1 در سال 2002 ابراز داشتند که هسته انگور شامل یک ترکیب پیچیده به طور تقریبی 40% فیبر، 16%روغن، 11%پروتئین و 7%فنولهای پیچیده و تانن ها، بعلاوه شکرها،نمکهای معدنی و غیره. پروآنتوسیانیدین ها یک گروه از پلی فنول فلائونیدها هستند که در هسته انگور وجود دارند که می دانیم فعالیت دارویی و پتانسیل درمانی وسیعی دارند.[ ]
 بریلووسانگ2 در سال 2006  ترکیبات پلی فنول چنین معرفی کردند که از خود فعالیت های ضد باکتریایی، ضد ویروسی، آنتی اکسیدان، ضد اشتعال و ضد سرطان نشان داده اند.[ ]

فهرست مطالب
1- هسته انگور  
2- آنتی اکسیدان ،طبقه بندی وخواص آنتی آکسیدانها
3- مروری بر پژوهش های پیشین
4-انتخاب سیستم حلال
5-بازده استخراج
6-ارزیابی قدرت احیاءکنندگی آهن
7-به دام انداختن رادیکالهای آزادبااستفاده از روش DPPH
8 -نتیجه گیری
9-پیشنهادات

شامل 49 اسلاید powerpoint

تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها و داده کاوی

اختصاصی از فی بوو تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها و داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها و داده کاوی

94 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 9000 تومان 

چکیده:

در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده­ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه­های وابسته را به خود جلب نموده است. داده­های اطلاعاتی به عنوان یکی از منابع حیاتی سازمان شناخته می­شود و بسیاری از سازمان­ها با اطلاعات و دانش سازمانی خود مانند سایر دارایی­های ارزشمندشان برخورد می­کنند. در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل­هایی برای تصمیم گیری است. آمار شاخه­ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده­ها می­پردازد. این مبحث به گونه­ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با داده کاوی قدمت بیشتری دارد و جزء روش­های کلاسیک داده کاوی محسوب می­شود، وجه اشتراک تکنیک­های آماری و داده کاوی بیشتر در تخمین و پیش بینی است. البته از آزمون­های آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیز استفاده می­شود. در کل اگر تخمین و پیش بینی جزء وظایف داده کاوی در نظر گرفته شوند، تحلیل­های آماری، داده کاوی را بیش از یک قرن اجرا کرده است. به عقیده بعضی­ها dm ابتدا از آمار و تحلیل­های آماری تحلیل شروع شد. می­توان تحلیل­های آماری از قبیل فاصله اطمینان، رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه dm را دانست که به تدریج در زمینه­های دیگر و متد­های دیگر رشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزو روش­های کلاسیک و قدیمی dm محسوب می­شوند. در جایی این گونه بحث می­شود که با تعریف دقیق آمار یا تکنیک­های آماری جزء داده کاوی نیستند. این روش­ها خیلی قبل‌تر از داده کاوی استفاده می­شدند. با این وجود، تکنیک­های آماری توسط داده­ها بکار برده می­شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدل­های پیش‌گویانه مورد استفاده قرار می­گیرند. در سال­های اخیر فرهنگ تجارت به پیشرفت­هایی نایل گشته است. مطابق با آن روابط اقتصادی مشتریان به شیوه­های بنیادی و اساسی در حال تغییر است. شرکت­ها به منظور نظارت بر این گـــــونه تغییرات نیازمند ارایه راه­حل­هایی هستند. جمع آوری آمار مشتریان و داده­های رفتاری آن­ها این هدف اصلی و دقیق را ممکن می­سازد.

هدف اول ما آشنایی با داده کاوی و تعریف آن می­باشد. این که اساساً داده کاوی چیست؟، دومین هدف ما آشنایی با کاربرد­های مختلف داده کاوی در بخش­های مختلف است و این که چگونه می­توان از آن برای کمک به بخش­های مختلف آن را معرفی کنیم. یک مقایسه کلی داده کاوی با علم آمار و این که علم آمار چه ارتباطی با داده کاوی دارد. در آخر آشنایی با اصول داده کاوی و روش بکار گیری آن در انجام امور مختلف می­باشد.

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه‌ای بر داده کاوی

1-1 مقدمه‌ای بر داده‌کاوی........................................................................................................... 2

1-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ ..................................................................... 3

1-1-2 مراحل کشف دانش.......................................................................................................... 5

1-2 توصیف داده‌ها در داده کاوی................................................................................................. 14

1-3 مدل­های پیش بینی داده­ها................................................................................................. 15

1-4 مدل‌ها و الگوریتم‌های داده کاوی........................................................................................... 16

1-5 Rule induction............................................................................................................ 23

1-6 تحلیل تفکیکی ............................................................................................................... 25

1-7 مدل افزودنی کلی............................................................................................................. 26

1-8 سلسله مراتب انتخاب­ها...................................................................................................... 27

فصل دوم: مفهوم و کاربرد داده کاوی در آموزش عالی

2-1 مقدمه........................................................................................................................... 30

2-2 سابقه داده کاوی............................................................................................................... 31

2-3 مفهوم داده کاوی.............................................................................................................. 33

2-4 فرآیند داده‌کاوی............................................................................................................... 34

2-5 نرم‌افزارهای داده‌کاوی......................................................................................................... 35

2-6 داده‌کاوی و مدیریت دانش................................................................................................... 36

2-7 کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی........................................................................................... 37

فصل سوم: مقایسه علم آمار با داده کاوی

3-1 مقایسه آمار و داده کاوی..................................................................................................... 39

3-2 کاربردهای روش‌های آماری................................................................................................. 43

3-2-1 تخمین...................................................................................................................... 45

3-2-2 پیش بینی................................................................................................................... 46

3-3 اهداف تحلیل رگرسیون...................................................................................................... 46

3-3-1 رگرسیون خطی............................................................................................................ 48

3-3-2:Logistic Regression.................................................................................................. 50

3-3-3  Bayse classsifire..................................................................................................... 53

3-4 ابزار رگرسیون خطی.......................................................................................................... 54

3-5 روش کار با نرم افزار........................................................................................................... 54

3-6 مراحل داده کاوی.............................................................................................................. 55

3-7 عوامل ایجاد داده کاوی  ..................................................................................................... 55

3-8 کاربردهایی از داده کاوی..................................................................................................... 56

3-9 سلسله مراتب استراتژی‌های داده کاوی................................................................................... 56

3-10 ابزارهای داده کاوی.......................................................................................................... 56

3-11 داده­ها در داده کاوی از سه منبع بدست می­آیند...................................................................... 57

فصل چهارم: داده کاوی و کاربرد آن در بازار یابی

4-1 مقدم............................................................................................................................. 59

4-2 مدیریت ذخیره سازی و دست‌یابی اطلاعات............................................................................. 60

4-2-1 ساختار بانک اطلاعاتی سازمان.......................................................................................... 61

4-3 داده کاوی....................................................................................................................... 61

4-5 پیشرفت در تکنولوژی­های داده پردازی.................................................................................... 66

4-6 دیتامارت........................................................................................................................ 67

4-7 انبار داده­ها...................................................................................................................... 68

4-8 وابستگی به زمان.............................................................................................................. 68

4-9 غیر فرار بودن................................................................................................................... 69

4-10 تمرکز موضوعی.............................................................................................................. 69

4-11 یکپارچگی.................................................................................................................... 69

4-12 عناصر داده کاوی............................................................................................................ 70

4-13 فنون داده کاوی.............................................................................................................. 71

4-14 نرم افزار....................................................................................................................... 73

4-15 کاربردهای داده کاوی....................................................................................................... 73

4-16 داده کاوی  و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک............................................................... 74

4-17 داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری................................................................................ 75

4-18 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه­ها و محیط­های دانشگاهی....................................................... 77

4-19 محدودیت‌ها.................................................................................................................. 79

فصل پنجم: داده‌کاوی با WEKA

5-1 داده‌کاوی با  WEKA........................................................................................................ 81

5-2 داده‌کاوی چیست؟ ........................................................................................................... 81

5-3WEKA چیست؟ ............................................................................................................ 83

5-4 شروع کار با WEKA........................................................................................................ 84

5-5 رگرسیون........................................................................................................................ 85

5-6 وارد کردن داده‌ها به WEKA............................................................................................... 86

5-7 بارگذاری داده به WEKA................................................................................................... 87

5-8 ایجاد مدل رگرسیون با WEKA........................................................................................... 88

5-9 تفسیر مدل رگرسیون........................................................................................................ 90

5-10 جمع‌بندی.................................................................................................................... 91

نتیجه گیری.......................................................................................................................... 92

منابع.................................................................................................................................. 93

فهرست اشکال

فصل اول

شکل 1-1: داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش........................................................... 4

شکل 1-2: سیر تکاملی صنعت پایگاه داده....................................................................................... 6

شکل 1-3: معماری یک نمونه سیستم داده کاوی.............................................................................. 7

شکل 1-4 : داده‌ها از انباره داده‌ها استخراج می‌گردند........................................................................ 11

شکل 1-5 : داده‌ها از چند پایگاه داده استخراج شده‌اند...................................................................... 12

شکل 1-6 :شبکه عصبی با یک لایه نهان...................................................................................... 17

شکل 1-7 :Wx,y وزن یال بین X و Y است. ............................................................................... 18

شکل 1-8 :درخت تصمیم گیری................................................................................................ 20

شکل 1-9 :محدوده همسایگی (بیشتر همسایه‌ها در دسته X قرار گرفته‌اند) .......................................... 24

فصل سوم

شکل 3-1 رگرسیون خطی....................................................................................................... 49

شکل 3-2 منحنی معادله.......................................................................................................... 51

فصل چهارم

شکل 4-1 ساختار بانک اطلاعاتی سازمان..................................................................................... 61

شکل 4-2 تبدیل داده‌ها به دانش سازمان...................................................................................... 62

فصل پنجم

شکل 5-1: صفحه آغازین  WEKA............................................................................................ 84

شکل 5-2 :محیط Explorer در نرم‌افزار  WEKA......................................................................... 85

شکل 5-3 : WEKA پس از بارگذاری داده‌ها................................................................................. 88

شکل 5-4 : نمودار ستونی برای فراوانی مقادیر مختلف ستون‌ها در بازه‌هایی با طول یکسان......................... 89

شکل 5-5 : اجرای مدل رگرسیون روی داده‌ها................................................................................ 90

فهرست جداول

فصل دوم

جدول 2-1 فرآیند داده‌کاوی...................................................................................................... 35

فصل سوم

جدول 3-1 تفاوت‌های کلی روش‌های آماری و دیگر روش‌های داده کاوی............................................... 42

جدول 3-2 استراتژی‌ها و روش‌های هر استراتژی............................................................................. 44

جدول 3-3 داده­ها و نتایج......................................................................................................... 52

فصل چهارم

جدول 4-1:کاربردهای داده کاوی در کتابخانه­ها............................................................................... 78

فصل پنجم

جدول 5-1: معدل دانشگاه بر اساس پارامتر‌های سه گانه.................................................................... 86

دانلود مقاله کامل درباره مراحل استخراج و اکتشاف یک معدن

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله کامل درباره مراحل استخراج و اکتشاف یک معدن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :51

بخشی از متن مقاله

- شیب دیواره: 

زاویه شیب کلی دیواره معدن روباز اثرات تعیین کننده ای بر اقتصاد معدن می گذارد. تلفیق کلی اطلاعات زمین شناسی، شرایط، شیب و امتداد در زه ها و ناپیوستگی های محلی، آب زیرزمینی و غیره منجر به طوالی شیب دیواره معدن می شوند که این زاویه بطور مسقیم با خطر ریزش در ارتباط است. در صورتی که این مطالعات در مراحل اولیه انجام گیرد امجام محاسبات دقیق و حقیقی از شیب دیواره و تلفیق اطلاعات گفته شده در مراحل مقدماتی امکان پذیر خواهد بود. به این دلیل یکسری مطالعات ژئتکنیکی در اثنای مرحله اکتشافات در منطقه صورت گرفته است. و نتایج این مطالعات منجر به ایجاد یک سیستم طبقه بندی سنگها برای منطقه شده است. بعلاوه مطالعاتی هم در مورد لرزه خیزی، شرایط آبهای زیرزمینی، مقاومت بر جای سنگهای منطقه و درزه های کلی منطقه انجام گرفته است.

مطالعات انجام شده به دلیل بیرون زدگی سنگ آهن و سنگهای همبر در منطقه بسیار اندک بوده است و تنها بر روی مغزهای حفاری شده صورت گرفته پس از باز کردن معدن و امکان دسترسی بیشتر به سنگ معدن و سنگهای باطله مطالعات دقیق تری انجام شده است و نتایج دقیقتری بدست آمده است. نتایج طراحی های معدن و مطالعات انجام گرفته مشخص کرده است که زاویه شیب دیواره مختلفی در طول سال اول عملیات استخراج می تاند بکار گرفته شود. بر طبق تجارت قبلی از پروژه های مشابه قبلی و از روی آزمایشات انجام شده، شیب کلی 30 تا 35 درجه در رسوبات و 44 تا 48 درجه در سنگ معدنی سخت تعیین شده است.

ایجاد یک سطح شیبدار یکنواخت از سطح زمین تا ته معدن به دلایل زهکشی و سقوط اشیاء و سنگها ناممکن است. به همین دلیل پله های ایمنی در جهت احتراز از این خطرات ایجاد شده و بخوبی محافظت می شود. در طراحی اولیه محدوده نهایی معدن روباز یک پله ایمنی با عرض 10 متر در هر 30 متر ارتفاع باقی گذاشته شده است. شیب پله ها در داخل روباره 45 درجه و در داخل سنگ معدنی 60 درجه فرض شده است.

- ارتفاع پله ها:

با افزایش ارتفاع پله ها، بدلیل امکان استفاده از دستگاههای بزرگتر حفاری و خاکبرداری با هزینه عملیاتی کم، هزینه های کلی استخراج هر تن ماده معدنی کاهش خواهد یافت.

از طرف دیگر با بالا رفتن ارتفاع پله ها، بزرگتر شدن دستگاههای حفاری و خاکبرداری و کم شدن تعداد سینه کارهای فعالی در یک زمان، امکان معدنکاری انتخابی و کنترل عیار سختی اجام خواهد گرفت، در داخل توده معدنی تعداد زیادی لایه های افقی تقریباً افی باطله وجود دارد. در منطقه مرکزی تودة معدنی مخصوصاً منطق بزرگی از باطله های چین خورده گسل کوچک و بزرگ نیز شناسایی شده اند.

در صورتی که باطله های معدن توسط روش استخراج انتخابی از ماده معدنی جدا نشوند هماره سنگ معدنی استخراج شده وارد کارخانه فرآوری می شوند و راندمان کارخانه کانه آرایی را پایین می آورند.

با استفاده از خصوصیات کلی توده معدنی پله های به ارتفاع 12 متر برای استخراج، مناسب تر از پله های 15 متری خواهد بود. مهمترین علل این گفته به شرح زیرند:

-در این حالت امکان جدا کردن باطله و کانه آسانتر و عملی تر می باشد.

-امکان انتخابی پله های کوچکتر فرعی و رمپ های کوچکتر برای استخراج انتخابی لایه های افقی باطله و کانه وجود دارد.

- در این حالت، جدایش کانه و باطله در محدوده گسل ها و واحدهای باشیب بیشتر بهتر صورت می گیرد و امکان کنترل دقیق تر حفاری ها به دلیل استفاده از چالهای آتشباری کوتاهتر، آسانتر می باشد.

- با داشتن پله های تمیز تر و شیب پله های بهتر امکان بارگیری انخابی کاموینهای باطله وکانه وجود دارد.

- عیار سنگ معدنی ارسالی به کارخانه بهتر از حالتهای دیرگ است و به این ترتیب امکان استفاده بهتر از امکانات کارخانه فرآوری فراهم می شود.

- در این حالت امکان تعریف بهتر زونهای کانه با عناصر مزاحم ( فسفر یا گوگرد) که بایستی بصورت انتخابی استراج شده مخلوط گردند. انبار شده یا دور ریخته شوند، وجود دارد.

- جاده های باربری:

گرانگز، عرض جاده های باربری برای عبور دو کامیون سنگین ( تا حدود 200 تن) را در حدود 25 متر طراحی کرده است. یک جوی زهکشی در قسمت داخلی و یک خاکریز ایمنی نیز در قسمت خارجی جاده پیش بینی شده است.

شیب جاده های باربری برابر 8% طراحی شده است. در حال حاضر بدلیل تغییر ماشین آلات طرح به ماشین آلاتی با ابعاد کوچکتر، امکان کاهش عرض جاده های ترابری نیز وجود دارد.

- هجوم آب به داخل معدن:

در اثنای عملیات حفر چاه اکتشافی ( در نقطه 600300Rl، 101200 PL) در عمق 75 متری سطح زمین (1688) متر بالاتر از سطح دریا) با آب زیرزمینی برخورد شده است. جریان تقریبی آب در این عمق در حدود 12 متر مکعب درساعت بوده است. و در نقطه ای که حفاری چاه قطع شده یعنی در عمق 5/18 متری سطح زمین جریان تقریبی آب در حدود 20 متر مکعب درساعت تخمین زده شده است. از این شواهد می توان نتیجه گرفت، زمانیکه عمق معدن به تراز 1680 متر برسد، مقدار زیادی آب به داخل معدن نفوذ خواهد کرد. در حال حاضر که معدن به این عمق رسیده است برای مقابله با این آبهای زیرزمینی، از پمپ های لجن کش به ظرفیت حدود 100 متر مکعب استفاده می شود.

از این آب می توان برای کنترل گرد و غبار، آب پاشی جاده های ترابری و همچنین تحکیم سطحی جاده ها استفاده کرد. برای این منظور در حدود 1000 متر مکعب در روز آب مورد لزوم می باشد. آب زیر زمینی منطقه بر طبق بررسی های انجام شده تقریباً شور است  و به منظور دیگر قابل استفاده نمی باشد. مصرف این آب برای آبپاشی جاده ها و دیگر مصارفی از این قبیل به تقلیل هزینه های تامین آب کمک قابل توجهی خواهد نمود.

3-2- روش استخراج و مبانی طراحی معدن :

اولین عملایت طراحی معدن در کانسار سنگ آهن گل گهر توسط شرکت گرانگز انجام گرفته است این شرکت به دلیل وضعیت خاص قرار گرفتن توده کانسار شماره 1 گل گهر روش استخراج روباز را برای  استخراج این کانسار انتخاب کرده است. این طراحی بر مبنای اطلاعات اولیه اکتشافی انجام گرفته و در نتیجه با پیشرفت عملیات اکتشافی و کسب اطلاعات جدیدتر از زمین شناسی، تکتونیک، توزیع عیارهای آهن و عناصر مزاحم در داخل توده معدنی این طرح با تغییراتی همراه بوده است. در جدول 8 خلاصه برنامه زمانبندی تولید ارائه شده توسط گرانگز در طول 10 سال اول تولید ارائه شده است:

جدول 8- خلاصه برنامه زمانبندی 10 سال اول ( طرح گرانگز)..........

"این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید"

*** لینک دانلود کمی پایین تر میباشد ***

دانلود پاورپوینت روغن سبوس برنج وروش های استخراج آن

اختصاصی از فی بوو دانلود پاورپوینت روغن سبوس برنج وروش های استخراج آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

—برنج از محصولات زراعی قدیمی است.

—قدمت کشت آن در آسیا بالغ بر7000سال می باشد.

—مبدا اصلی آن هند،بنگلادش ، تایلند و ویتنام ومرکز اولیه آن احتمالاً جنوب چین  می باشد.

—کشت برنج در ایران به حدود 400سال قبل از میلاد برمی گردد . درمناطق بابل وشوش کشت می شده.

مشخصات گیاه شناسی برنج

—گیاه یک ساله برنج به خانواده گندمیان (Poaceae) و جنس اوریزا (Oryzae) تعلق دارد.

—دارای ریشه های افشان و قوی که در لایه فوقانی ، یعنی 15 تا 20 سانتی متری خاک پراکنده می باشند.

—ساقه برنج توخالی ، استوانه ای و صاف می باشد و روی آن تعدادی گره، بین 10تا 20 عدد وجود دارد.

—معمولاًگره ها ومیان گره ها توسط غلاف برگ احاطه می شوند.

—بیشترین محصول بین30 درجه عرض جغرافیایی جنوبی و45 درجه عرض جغرافیایی شمالی به دست می آید.

—بیشتر گونه های برنج روزهای کوتاه را می پسندند .

ساختمان برنج

1.پوسته

2.پریکارپ

3.پوشش دانه

4.لایه آلرون : غنی از پروتئین می باشد.

5.آندوسپرم : سرشار از نشاسته است.

6.اسکاتلوم

7.جوانه : در انتهای دانه قرار دارد وغنی از چربی،ویتامین و املاح است.

ترکیب شیمیایی سبوس برنج

در سال 1982گزارش کرد،کل  سبوس تولیدی در جهان به 29مگاتن رسیده که مقدار سبوس در ارقام گوناگون 10-5% می باشد.

—1% آن در تجارت بین المللی مورد معامله قرارگرفته است.

سبوس غنی از:

γ-oryzanol

 مهمترین آنتی اکسیدان سبوس برنج  به مقدار 2-3%  می باشد.

دارای اثر جلوگیری از پیشرفت تومور، کاهش کلسترول، درمان اختلالات عصبی

آنزیمهای موجود در سبوس برنج :

لیپاز، لیپوکسیژناز، پراکسیداز : موثر در حفظ کیفیت و عمر نگهداری سبوس

آلفاآمیلاز،  بتاآمیلاز ، آسکوربیک اسید اکسیداز ، سیتوکروم اکسیداز ، دهیدروژناز، داکسی ریبونوکلئاز ، استراز ، فلاوین اکسیداز ، آلفا و بتااکسیداز ، اینورتاز ، لسیتیناز ، فسفاتاز ، فیتاز ، پروتیناز .

روغن سبوس برنج

—روغن سبوس برنج در بسیاری از کشورها مانند ژاپن ، هند ،  چین و اندونزی به عنوان روغن پخت مرسوم است.

—به دلیل نقطه دود بالا و عطر خاص بسیار عالی برای روغن سالاد و پخت می باشد.

—غنی از اجزای غیر صابونی : ویتامین E،گاما اوریزانول ، فیتواسترول ها ، پلی فنول ها و...

—تعادل خوبی در ترکیبات اسیدهای چرب تک غیر اشباعی و چندغیراشباعی  واشباع وجود دارد.

—ویسکوزیته پایین آن باعث کاهش روغن جذب شده حین پخت و در کل کاهش کالری مصرفی می شود.

شامل 31 اسلاید powerpoint