چهارچوب مدیریت کیفیت برای تصمیم گیری مدیریت دولتی

اختصاصی از فی بوو چهارچوب مدیریت کیفیت برای تصمیم گیری مدیریت دولتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در سال 2012 در یکی از معتبرترین مجلات دنیا به چاپ رسیده است.

چکیده:

هدف: هدف این مقاله بررسی اجرای چارچوب مدیریت کیفیت به عنوان یک ابزار استراتژیک برای مدیریت دولتی است.

طرح / روش / رویکرد: این مقاله با یک مدل اولیه مبتنی بر فرایند شروع می شود؛ سپس این مدل را با اصول مدیریت کیفیت برای بهبود مستمر بهبود می دهد. با شناسایی عوامل مربوطه از ادبیات، به بررسی سودمندی آن در سیستم مدیریت کیفیت می پردازد.

یافته ها: تجزیه و تحلیل تجربی چارچوب، هشت عامل را شناسایی می کند: واقع گرایی در تصمیم گیری، استفاده از ابزارهای کیفیت، توجه به مشتری، رهبری، مشارکت افراد، رویکرد فرایند، همکاری سودمند متقابل تامین کننده و نتایج داخلی. چارچوب نشان می¬دهد که رهبری و توجه به مشتری از آنچه قبلا برای پیاده سازی موفق سیستم مدیریت کیفیت پیش بینی می شد بسیار مهم تر است.

محدودیت های تحقیق / مفاهیم: مدیران در سازمان های دولتی باید درک کنند همه سازمان های با کارایی بالا، اعم از خصوصی یا عمومی، اصولا مشتری محور هستند. علاوه بر این، از آنجا که ارتقاء رهبری برای بهبود کیفیت موثر ضروری است بهبود آن برای آنها لازم است.

فرمت مقاله انگلیسی: PDF

فرمت ترجمه فارسی: DOC

تعداد صفحات ترجمه: 29 صفحه

عنوان مقاله:

Emerald Article: Quality management framework for public management decision making

یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری (An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Custome

اختصاصی از فی بوو یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری (An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله:

An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour

Abstract

CRM-data mining framework establishes close customer relationships and manages relationship between organizations and customers in today’s advanced world of businesses. Data mining has gained popularity in various CRM applications in recent years and classification model is an important data mining technique useful in the field. The model is used to predict the behaviour of customers to enhance the decision-making processes for retaining valued customers. An efficient CRM-data mining framework is proposed in this paper and two classification models, Naïve Bayes and Neural Networks are studied to show that the accuracy of Neural Network is comparatively better.

Keywords: data mining framework; customer relationship management; prediction;classification.
 

عنوان فارسی مقاله: یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری

چکیده:

چهارچوب داده‌کاوی CRM، روابط مشتری نزدیکی ایجاد می‌کند و رابطة بین سازمان‌ها و مشتریان را در دنیای کسب‌وکار پیشرفتة امروز مدیریت می‌کند. داده‌کاوی در برنامه‌های کاربردی متعددی در سال‌های اخیر محبوبیت به دست آورده است و مدل دسته‌بندی یکی از تکنیک‌های مهم و مفید داده‌کاوی در این حوزه می‌باشد. از این مدل برای پیش‌بینی رفتار مشتریان برای ارتقای فرایندهای تصمیم‌گیری برای حفظ مشتریان ارزشمند استفاده می‌شود. در این مقاله  یک چهارچوب کاری داده‌کاوی CRM مؤثر معرفی‌شده است و دو مدل طبقه‌بندی، نایو بیزی و شبکه‌های عصبی موردمطالعه قرار می‌گیرند تا نشان دهند که دقت شبکة عصبی نسبتاً بهتر می‌باشد.  

کلمات کلیدی : چهارچوب داده‌کاوی؛ مدیریت روابط با مشتری؛ پیش‌بینی؛ طبقه‌بندی.

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.