عنوان انگلیسی مقاله:
An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour
Abstract
CRM-data mining framework establishes close customer relationships and manages relationship between organizations and customers in today’s advanced world of businesses. Data mining has gained popularity in various CRM applications in recent years and classification model is an important data mining technique useful in the field. The model is used to predict the behaviour of customers to enhance the decision-making processes for retaining valued customers. An efficient CRM-data mining framework is proposed in this paper and two classification models, Naïve Bayes and Neural Networks are studied to show that the accuracy of Neural Network is comparatively better.
Keywords: data mining framework; customer relationship management; prediction;classification.
عنوان فارسی مقاله: یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری
چکیده:
چهارچوب داده‌کاوی CRM، روابط مشتری نزدیکی ایجاد می‌کند و رابطة بین سازمان‌ها و مشتریان را در دنیای کسب‌وکار پیشرفتة امروز مدیریت می‌کند. داده‌کاوی در برنامه‌های کاربردی متعددی در سال‌های اخیر محبوبیت به دست آورده است و مدل دسته‌بندی یکی از تکنیک‌های مهم و مفید داده‌کاوی در این حوزه می‌باشد. از این مدل برای پیش‌بینی رفتار مشتریان برای ارتقای فرایندهای تصمیم‌گیری برای حفظ مشتریان ارزشمند استفاده می‌شود. در این مقاله یک چهارچوب کاری داده‌کاوی CRM مؤثر معرفی‌شده است و دو مدل طبقه‌بندی، نایو بیزی و شبکه‌های عصبی موردمطالعه قرار می‌گیرند تا نشان دهند که دقت شبکة عصبی نسبتاً بهتر می‌باشد.
کلمات کلیدی : چهارچوب داده‌کاوی؛ مدیریت روابط با مشتری؛ پیش‌بینی؛ طبقه‌بندی.
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری (An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour)