دانلود پاورپوینت ماشینهای خاکورزی و کاشت

اختصاصی از فی بوو دانلود پاورپوینت ماشینهای خاکورزی و کاشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

•مقدمه ای بر اهمیت ماشین

•مروری بر خواص فیزیکی و مکانیکی خاک

•مروری بر رابطه ماشین وخاک و مسائل فشردگی

•ماشینهای شخم اولیه

•ماشنهای شخم ثانویه

•روشهای مختلف خاکورزی

•ماشینهای کاشت

–بذر پاشها

–بذر کارها

–ردیفکارها

–ماشینهای کاشت مخصوص

تحقیق درمورد آمار و مدل سازی انتخاب یک ماشین بین 950 ماشین در ارکینگ

اختصاصی از فی بوو تحقیق درمورد آمار و مدل سازی انتخاب یک ماشین بین 950 ماشین در ارکینگ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:19

فهرست مطالب

جامعه و نمونه

نمونه تصادفی

ساده

روش جمع آوری داده ها متغیر تصادفی

دسته بندی داده ها و جدول

بسم الله الرحمن الرحیم

موضوع:

 آمار و مدل سازی

تهیه و تنظیم: نسرین صحرانورد فرد

کلاس: 102 ریاضی 2

دبیر مربوطه: سرکار خانم فرهاد

دبیرستان شهید صدر ناحیه 3 کرج (رجایی شهر)

اردیبهشت 1385

در یک پارکینگ 950 ماشین پارک شده است. شخصی می خواهد با استفاده از اعداد تصادفی نمونه خود را انتخاب کند. (یک نمونه ی 30 تایی از ماشین های پارک شده)

پس از اینکه او نمونه ی خود را انتخاب کرد متوجه شد که 8 ماشین پیکان، 7 ماشین ریو، 5 ماشین پژو، 3 ماشین فولکس، 3 ماشین پاترول، 3 ماشین دوو و یک ماشین بنز بود. هدف شخص به دست آوردن نام ماشین و سال ماشین های می‌باشد.

جامعه و نمونه

جامعه- کلیه ای ماشین های پارک شده در داخل پارکینگ و موضوه مورد مطالعه یک نمونه تصادفی 30تایی از ماشین های پارک شده.

نمونه- حد 30 اتومبیل از میان 950 اتومبیل برای بررسی که بیانگر خصوصیات جامعه است.

نمونه تصادفی ساده- اگر کلیه ی ماشین ها را به عنوان جامعه آماری در نظر بگیریم. که نمونه انتخاب شده کاملاً تصادفی است و قبل از انتخاب همه ی افراد جامعه به طور یکسان امکان و سهم برگزده شدن را داشته اند.

روش جمع آوری داده ها

روش جمع آوری داده در این مرحله مشاهده و ثبت وقایع است بدین ترتیب که پس از انتخاب آنان فرد اطلاعات لازم را از ماشین یادداشت برداری می‌کند.

متغیر تصادفی

اگر اندازه گیری بر اساس سال ماشین ها باشد متغیر تصادفی آن کمی پیوسته می‌باشد.

دسته بندی داده ها و جدول فراوانی

داده ها                 1345-1330-1375-1341-1350  پیکان

                               1360-1376-1355

     1369-1372-1383-1381-1366-1352-1344  ریو

             1333-1382-1377-1373-1359  پژو

1346-1335-1330  فولکس

1367-1374-1380  پاترول

   1364-1373-1384  دوو

            1350  بنز

داده ها به صورت مرتب شده

کوچکترین داده- بزرگترین دادة دامنه تغییرات

54=1330-1384= دامنة تغییرات

ـــــــــــــــــــ = حدود دسته

 حدود دسته

1330

1330

1333

1335

1341

1344

1345

1346

1350

1350

1352

1355

1359

1360

1364

1366

1367

1369

1372

دامنه تغییرات

تعداد دسته

 

1373

1373

1374

1375

1374

1377

1380

1381

1382

1383

1384

حدود دسته                 

فراوانی دسته

مجموع فراوانی ها

 

ـــــــــــــــــــــــ = فراوانی نسبی

فراوانی دسته های ماقبل+ فراوانی هر دسته= فراوانی تجمعی

کران پایین + کران بالا

2

 

ـــــــــــــــــــــــــــــــ = مرکز دسته

دسته

فراوانی fi

فراوانی نسبی

درصد فراوانی نسبی

مرکز دسته

فراوانی تجمعی

1337-1329

4

   

4

1345-1337

2

  

1341

6

1353-1345

5

  

1349

11

1361-1353

3

  

1357

14

1369-1361

3

  

1365

17

1377-1369

7

  

1373

24

1385-1377

6

  

1381

30*

نکته: اگر دامنه ی تغییرات برابر صفر شود یعنی تمام داده ها با هم برابر است.

نمودارها و تحلیل داده ها

شاخص های هندسی: برای تحلیل داده ها می توانیم از اشکال هندسی استفاده کنیم که این اشکال عبارتند از:

1-نمودار میله ای      2-نمودار مستطیلی      3-نمودار دایره ای

4-چند بر فراوانی      5-ساقه و برگ          6-جعبه ای

نمودار میله ای: برای رسم نمودار میله ای از فراوانی ها استفاده می کنیم و نام آن را زیر آن می

نویسیم و اگر از مقیاس خاصی استفاده کرد. باشیم آن مقیاس را کنار نمودار می نویسیم.

   

نمودار میله ای

نمودار مستطیلی: این نمودار برای داده های پیوسته مناسب است و بر اساس فراوانی ها رسم می شود و نام آن در زیر نمودار نوشته می شود.

نمودار مستطیلی

نمودار دایره ای

برای رسم نمودار دایره ای قطاع را به دست می آوریم.

360*فراوانی نسبی= قطاع

قطاع

8/46=360*13/0

6/21=360*06/0

6/57=360*16/0

36=360*1/0

36=360*1/0

8/82=360*23/0

72=360*2/0

نمودار دایره ای

چند برابر فراوانی، از مراکز دسته ها استفاده کرده و مراکز دسته ها را به امتداد فراوانی به هم وصل می کنیم. در این حالت برای زیبایی نمودار یک دسته فرضی قبل و بعد از آن ایجاد می کنیم و با پیدا کردن مراکز آن دسته ها به نمودار متصل می کنیم.

نمودار چندبر فراوانی

ساقه و برگ

این نمودار برای داده هایی است که به صورت اعداد طبیعی باشند ابتدا داده ها را مرتب و بر اساس عدد دهگان و صدگان دسته بندی می کنیم.

ساقه

برگ

به دلیل این که سال 1300 در همه مشترک بود در نمودار ساقه و برگ ذکر نشد.

3

5  3  0  0

4

6  5  4  1

5

9  5  2  0  0

6

9  7  6  4  0

7

7 6 5 4 3 3 2

8

4  3  2  1  0

مد: داده ای است که بیشترین فراوانی را دارد.

میانه: پس از مرتب کردن داده ها، مقداری را که تعداد داده های بعد از آن با تعداد داده های قبل از آن برابر است، میانه می نامیم.

1330

1330

1333

1335

1341

1344

1345

1346

1350

1350

1352

1355

1359

1360

1364

1366

1367

1369

1372

1373

1373

1374

1384

1376

1377

1380

1381

1382

1383

1384

روش محاسبه میانه:

اگر تعداد داده ها زوج باشد آن را تقسیم بر دو می کنیم و بعد از آن به اضافه ی 2 تقسیم بر 2 می کنیم و دو عدد به دست آمده را با هم جمع و تقسیم بر دو می کنیم.

1373 و 1350 و 1330= مد

شماره میانه 15=

شماره میانه

نمودار جعبه ای برای نشان دادن متقارن بودن داده ها است.

ابتدا کوچکترین داده و بزرگترین داده را مشخص می کنیم، سپس میانه ی داده ها را مشخص می کنیم. میانه نیمه اول داده ها را که به آن چارک اول و میانه ی نیمه ی دوم داده ها که به آن چارک سوم می گوییم را به دست می آوریم.

شماره شماره 1330= ک.د

                    1384=ب.د

میانگین، برای به دست میانگین اعداد  و و… به صورت زیر عمل می کنیم.

میانگین وزن دار:برای محاسبه میانگین در جدول فراوانی اگر جدول شامل حدود دسته باشد ابتدا نشان دسته را محاسبه می کنیم. سپس نشان هر دسته را در فراوانی آن دسته ضرب می کنیم و در ستون جدید می نویسیم. مجموع اعداد این ستون را تقسیم بر مجموع فراوانی ها می کنیم.

فراوانی

نشان دسته

نشانه دسته*فراوانی

4

1333

5332

2

1341

2682

5

1349

6745

3

1357

4071

3

1365

4095

7

1373

9611

6

1381

8286

شاخص های پراکندگی

دامنه تغییرات: برای به دست آوردن دامنه تغییرات دقیق تر می توانیم داده های خیلی بزرگ و داده های خیلی کوچک را حذف کنیم و از باقی مانده دامنه تغییرات را محاسبه می کنیم. واریانس () و انحراف معیار ()= واریانس و انحراف معیار برای مشخص کردن میانگین پراکندگی داده ها از میانگین اصلی است.

برای محاسبه واریانس ابتدا میانگین را به دست آورده سپس  را در جدول به توان 2 می رسانیم و آن را در فراوانی ضرب و جمع اعداد حاصل را بر مجموع فراوانی‌ها تقسیم می کنیم و برای به دست آوردن انحراف معیار از واریانس جذر می گیریم.

     

4

2

5

3

3

7

6

1333

1341

1349

1357

1365

1373

1381

6/27-

6/19-

6/11-

6/3-

4/4

4/12

4/20

76/761

16/384

56/134

96/12

36/19

76/153

16/416

04/3047

32/768

8/672

88/38

08/58

32/1076

96/2496

روش سریع محاسبه میانگین

در این روش یک میانگین حدثی در نظر می گیریم سپس داده ها را منهای میانگین می کنیم اگر جواب صفر باشد میانگین واقعی همان حدثی است اگر حاصل مثبت باشد آن را بر تعداد داده ها تقسیم و به میانگین حدثی اضافه و میانگین واقعی به دست می‌آید اگر عدد حاصل منفی باشد این عدد را بر تعداد داده ها تقسیم می کنیم و از میانگین واقعی کم می کنیم.

حدثیx 1364=

+(1364-1341)+(1364-1335)+(1364-1333)+(1364-1330)+(1364+1330)

+(1364-1350)+(1364+1350)+(1364-1346)+(1364-1345)+(1364-1344)

+(1364-1364)+(1364-1360)+(1364-1359)+(1364-1355)+(1364-1352)

+(1364-1372)+(1364-1369)+(1364-1367)+(1364-1366)

+(1364-1375)+(1364-1374)+(1364-1373)+(1364-1373)

+(1364-1382)+(1364-1381)+(1364-1380)+(1364-1377)+(1364-1376)

77-= (1364-1384)+(1364-1383)

ضریب تغییرات CV

برای این که میزان پراکندگی دو متغیر را با هم مقایسه کنیم باید بدون واحد کنیم یعنی از ضریب تغییرات استفاده کنیم. دلیل آن این است که باید میزان پراکندگی را نسبت به اندازه داده ها تعدیل کنیم.

تذکر: برای مقایسه ضریب تغییرات دو دسته داده هر کدام دارای ضریب تغییرات کم تر باشد بهتر است زیرا داده ها یکنواخت ترند.

ماشین های شمع کوب – مهندسی مکانیک

اختصاصی از فی بوو ماشین های شمع کوب – مهندسی مکانیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شمع کوب ها جزء ماشین های سقوط وزنه می باشند مثل شمع کوب و تخماق کوب. تخماق وزنه سنگینی است که توسط یک جرثقیل بالا برده می شود و سپس یا به صورت نوسانی و یا به صورت سقوط آزاد به منطقه مورد نظر برخورد می کند. از تخماق برای شکستن سطح جاده ها و انهدام ابنیه و امثال اینها استفاده می شود. شمعکوب های ساده هم از چنین اصلی برای کوبیدن شمع ها استفاده می کنند. چکش شمع کوب بالا برده می شود و سپس بر روی کلاهک شمع انداخته می شود و این عمل باعث فرو رفتن شمع در خاک می گردد.

فهرست مطالب :

• ماشین های شمع کوب
• شمع کوب
• شمع کوبهای موتوردار
• استفاده از شمع کوب
• تشریح روند نصب شمع
• نصب بالشتک ضربه گیر و کفشک تحتانی
• انتقال شمع پیش ساخته به محل نصب
• نصب شابلون فولادی در محل نصب شمع
• قرار دادن شمع در محل مورد نظر و کنترل راستای آن بوسیله دوربین
• شمعکوب بخاری
• معرفی انواع شمعکوب
• شروع عملیات کوبش
• شمعکوب دیزلی
• شمع کوب هیدرولیکی
• شمعکوب ارتعاشی

دانلود مقاله ISIتحقیقات بر روی چند محور CNC برنامه نویسی در ماشین بزرگ پره توربین های هیدرولیک بر اساس UG

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله ISIتحقیقات بر روی چند محور CNC برنامه نویسی در ماشین بزرگ پره توربین های هیدرولیک بر اساس UG دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :تحقیقات بر روی چند محور CNC برنامه نویسی در ماشین بزرگ پره توربین های هیدرولیک بر اساس UG

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Research on Multi-axis CNC Programming in Machining
Large Hydraulic Turbine’s blades Based on UG

تعداد صفحه :5

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
تحقیق بر روی چند محور CNC مجتمع روش ماشینکاری پره در توربین فرانسیس بزرگ بر اساس UG به معماری نرم افزار برنامه نویسی به صورت خودکار. بحث راه به منظور افزایش کیفیت و ارتقاء بهره وری از ماشینکاری .این فن آوری های کلیدی پنج محور CNC برنامه نویسی به سطح مجسمه بزرگ در آبی پره های توربین معرفی شد، که ایجاد مدل 3-D و ابزار مسیر تولید و برش شبیه سازی با کوچک نیروی، دقت بالا و هزینه کم است. ما باید معرفی این روش ماشینکاری و امیدوارم که آن را به ماشینکاری قطعات مشابه مفید است

دانلود پروژه برنامه نویسی ماشین حساب

اختصاصی از فی بوو دانلود پروژه برنامه نویسی ماشین حساب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت:word

تعداد صفحه:30

مقدمه:

سیستم‌عامل اندروید گوگل در این ۸ سالی که از تولد آن گذشته، مراحل رشد و دگردیسی متعددی را پشت سر گذاشته است. از اولین تجربه‌ی آن در گوشی G1 گرفته تا حضور در گوشی‌های هوشمند و تبلت‌های رنگارنگ امروزی که همه جا می‌توان نشان سبز رنگ و دوست‌داشتنی اندروید را مشاهده.....