فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی

اختصاصی از فی بوو تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی


تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از  شبکه های هوش مصنوعی

سال انتشار مقاله:2012

برای اطلاعات بیشتر با 09903207833 تماس بگیرید.

Abstract
Voltage stability is concerned with the ability of a power system to maintain acceptable voltages at all buses in the system under normal conditions and after being subjected to a disturbance. This paper presents a new technique to determine the static voltage stability of load buses in a power system for a certain operating condition and hence identifies load buses which are close to
voltage collapse. A voltage stability index with respect to a load bus is formulated from the voltage equation derived from a two bus network and it is computed using Thevenin equivalent circuit of the power system referred to a load bus. . Buses with values of voltage stability factors close to 1 .0 are identified as the critical buses. And after that, an Artificial Neural Network is developed for voltage stability monitoring. In ANN applications, selection of input variables is an important aspect

چکیده:

پایداری ولتاژ به توانمندی سیستم قدرت در حفظ ولتاژ قابل قبول کل باسهای سیستم در  شرایط نرمال و بعد از مواجه با یک تداخل مربوط می شود. در این مقاله تکنیک جدیدی برای تعیین پایداری ولتاژ استاتیک باسهای بار یک سیستم قدرت و تحت شرایط عملیاتی نرمال ارائه می شود، و از اینرو باسهای بار نزدیک به فروپاشی ولتاژ تعیین می شوند. شاخص پایداری ولتاژ از منظر باس بار و با استفاده از معادلات ولتاژ مشتق شده از شبکه ای دو باسه فرموله شده، و با استفاده از مدار توازن thevenin سیستم قدرت به باس بار ارجاع  داده می شود. بعد از این، یک شبکه عصبی مصنوعی برای رصد پایداری ولتاژ توسعه داده شده است. جنبه مهم  به کارگیری ANN، انتخاب متغییر ورودی می باشد.


دانلود با لینک مستقیم


تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی

طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm )

اختصاصی از فی بوو طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل شامل کدهای طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm ) و توضیحات خط به خط کدها است .

همچنین به راحتی قابلیت انطباق با داده های ورودی مورد نظر شما را دارند.


دانلود با لینک مستقیم


طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm )

تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از فی بوو تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی


تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی

10 صفحه

چکیده

در این تحقیق, شبکه های عصبی مصنوعی جهت عیب یابی یکی ازفرایندهای مورد استفاده در فرآورش گاز طبیعی به کار رفته است. این شبکه ها در مدلسازی فرآیند های غیر خطی و پیچیده قابل استفاده می باشند و از این رو کاربرد زیادی در فرآیندهای صنایع نفت و گاز دارند. یکی از کاربردهای شبکه های عصبی تشخیص عیوب فرایند با استفاده از داده های به دست آمده از سیستمهای اندازه گیری کمیت های فرایندی میباشد. تشخیص صحیح و سریع عیوب یکی از مسائل مهم در راهبری و مدیریت عملیات واحدهای فرآیندی می باشد. عدم تشخیص به موقع مشکلات و عیوب باعث ادامه وضعیت غیر نرمال فرایند شده که این موضوع منجر به کاهش بازده فرایند, کیفیت محصول و استانداردهای ایمنی میشود. به طور کلی وجود شرایط غیرنرمال در عملیات فرایند عامل ایجاد خسارت های مادی و در بدترین وضعیت, تلافات جانی میباشد. فرآیندی که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته برج تفکیک بوتان است. این فرایند شامل یک برج تقطیر سینی دار مجهز به کندانسور, ربویلر, وتجهیزات جانبی از قبیل محفظه تبخیر ناگهانی, پمپ و سیستمهای کنترل و اندازه گیری میباشد.

- مقدمه

استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرار گرفته است. علت این امر علاوه بر سادگی کاربرد آنها، بازدهی این روشها در مدلسازی فرآیندهایی است که رفتاری به شدت غیر خطی دارند. امروزه از شبکه های عصبی در زمینه های مختلفی استفاده می شود. از جمله می توان به مدلسازی فرآیند ها اشاره نمود. به عنوان مثال A.J.Beaumont و همکاران این شبکه ها را جهت مدلسازی موتورهای بنزینی (gasoline) به کار بردند. یکی از پارامترهایی که در مدلسازی این موتورها اهمیت دارد نسبت هوا به سوخت در موتور می باشد که این پارامتر همواره باید به مقادیر استوکیومتری خود نزدیک باشد. کنترل این پارامتر به ویژه در موتورهایی که رفتار دینامیک دارند (به دلیل وجود عوامل غیر خطی، تاخیرهای زمانی متغیر و ثابت های زمانی بسیار) کار بسیار پیچیده ای است.

- شرح فرآیند

فرآیندی که در این تحقیق جهت عیب یابی مورد بررسی قرار گرفته شده, برج تقطیر خالص سازی بوتان است. نمودار فرایند مذکور در شکل 1 نشان داده شده است. این فرآیند شامل یک برج تقطیر سینی دار مجهز به کندانسور، ریبویلر و تجهیزات جانبی از قبیل مخزن جداسازی بخار-مایع، پمپ و سیستم های اندازه گیری و کنترل می باشد. خوراک فرآیند که حاوی پروپان، بوتان و ایزومرهای آن ، ایزومرهای پنتان و مقداری ترکیبات سنگین تر می باشد به صورت دو جریان مجزا وارد سینی های چهارم و هشتم برج می شود. محصول بالای برج, عمدتاً شامل بوتان و ایزومرهای آن و محصول پایین برج ایزومرهای پنتان و سایر هیدروکربنهای سنگین تر می باشد. بخار خروجی از بالای برج پس از عبور از مبدل حرارتی خنک شده و واردمخزن جداسازی بخار-مایع می شود. در این مخزن دو فاز مایع و بخار از هم جدا و مقداری از جریان مایع حاصل به عنوان جریان برگشتی به سینی بالای برج پمپ می شود.

داده های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی, از شبیه سازی واحد مذکور در حالت ناپایا به دست می آید. بدین منظور این فرآیند با استفاده از نرم افزار HYSYS در حالت دینامیک شبیه سازی شده است.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی

مقاله در مورد ساخت پیزوالکتریک فلزی با استفاده از فناوری نانو

اختصاصی از فی بوو مقاله در مورد ساخت پیزوالکتریک فلزی با استفاده از فناوری نانو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد ساخت پیزوالکتریک فلزی با استفاده از فناوری نانو


مقاله در مورد ساخت پیزوالکتریک فلزی با استفاده از فناوری نانو

 لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

 تعداد صفحه10

 

 

ساخت پیزوالکتریک فلزی با استفاده از فناوری نانو

پیزوسرامیکها دستهایی از مواد سرامیکی هستند که با اعمال ولتاژ، تغییر طول میدهند. در خبر زیر که برگرفته از خبرنامه نانوتکنولوژی، شماره 37 است به تحولی در عرصه پیزوالکتریکها پرداخته شده است:

محققین آلمانی و اتریشی موفق به ساخت فلزی نانوحفره‌ای شده‌اند که رفتاری همانند سرامیک از خود نشان می‌دهد. این فلز، مشابه یک پیزوسرامیک با اعمال ولتاژ خارجی، حدود 0.15 درصد افزایش طول می‌یابد.

ویب مولر، یکی از این محققین ابراز داشت: "با تزریق یا تخلیه الکترونها، باندهای اتمی سطح ماده منبسط یا منقبض می‌شوند و از آنجا که سطح این ماده بسیار زیاد است، این کار منجر به انبساط ماکروسکوپی ماده می‌گردد. به طوریکه نتیجه آن در برخی از نمونه‌ها با چشم غیرمسلح نیز قابل مشاهده است."

این گروه تحقیقاتی، نوعی پلاتین نانوحفره‌ای را با استفاده از پلاتین سیاه با اندازه‌ دانه‌های 6 نانومتر ساختند. آنها ولتاژ خارجی را در حضور یک الکترولیت آبی مانند اسید سولفوریک، اسید کلریدریک یا محلول هیدورکسید پتاسیم اعمال نمودند. محلول هیدورکسیدپتاسیم، بیشترین کشش را در نمونه‌ها ایجاد نمود.

به گفته این محققین، پیزوسرامیکها بهطور گسترده بهعنوان مواد راه‌انداز در چاپگرهای جوهرافشان و در نازلهای تزریق سوخت در اتومبیل‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. مزیت این ماده جدید این است که با اعمال ولتاژ کمتر، به اندازه پیزوسرامیکها کش می‌آید. قابلیت عملیات این ماده جدید در ولتاژ پایین (حدود یک ولت، در مقایسه با صدها یا هزاران ولت برای پیزوسرامیکها) و نیز امکان استفاده از آن در محیط آبی، امکان کاربرد آن در ادوات میکروسیالاتی همچون شیرهای عملیاتی را فراهم می‌آورد.

حتی این محققین احتمال می‌دهند که بتوان از این ماده جهت کاربرد در تماس مستقیم با سیالات زیستی در سیستمهای زنده نیز استفاده نمود.

طبق نظر این محققین، اثر اعمال ولتاژ بر روی این ماده با سرامیکهای معمولی، پلیمرها و نانولوله‌ها از چند جهت متفاوت  است: اول اینکه این پدیده یک اثر سطحی است در حالیکه در دیگر موارد، ولتاژ اعمال شده به حجم مواد اعمال می‌شود. دوم اینکه کشش این ماده در تمامی جهات یکسان است و این اثر موجب تغییر حجم می‌شود.

مولر بیان داشت: "تغییر حجم در نمونه‌های ما (بیش از 45 درصد) بسیار بیشتر از سرامیکها است. زیرا جهت کشش در سرامیکها بسته به جهتهای کریستالوگرافی، تغییر می‌کند و این امر موجب می‌شود تغییر حجم کلی در آنها به حدود صفر برسد."

اما تولید فلزاتی که رفتارشان همانند سرامیکها باشد تازه شروع شده است و بنا به ادعای این محققین، این روش می‌تواند دریچه‌ای به دسته جدیدی از مواد با خواص اپتیکی و مغناطیسی قابل تنظیم بگشاید.

مولر در تشریح این پدیده چنین بیان می‌دارد:" اتمهایی با عدد اتمی بالا، تعداد الکترونهای بسیار زیادی دارند و همین امر موجب تنوع خواص در آنها می‌شود. تاکنون این خواص کمابیش ثابت در نظر گرفته می‌شد. با این کار جدید می‌توان بهسادگی با افزودن یا حذف الکترونبه اتمها (با اعمال ولتاژ) موقعیت آنها را در جدول تناوبی به چپ یا راست منتقل نمود." 

سرامیکهای پیزوالکتریک وکاربردهای آن

پیزوالکتریکها گروهی از سرامیکهای پیشرفته هستند که کاربردهای وسیعی در صنایع الکترونیک، صنایع مصرفی، پزشکی و صنایع نظامی دارند. کاربرد سنسورهای پیزوالکتریکی در صنایع مختلف از جمله صنایع غذایی، دارویی، لوازم برقی و خودرو در حال پیشرفت است. در زیر گزارشی از کاربرد، مقیاس بازار و مسائل فنی این مواد نقل شده و سپس تحلیلی راجع به وضعیت این تکنولوژی در کشور ارائه شده است:

گزارش فنی اقتصادی (مأخذ: خبرنامة انجمن سرامیک ایران، شمارة 7 ، صفحات 12و13)

پیزوالکتریسیته توسط پیروژاک کوری در سال 1892 کشف گردید و از واژه یونانی Piezin به معنی "فشار" مشتق میشود. اعمال فشار به برخی کریستالها مانند کوارتز یا برخی سرامیکها الکتریسیته تولید میکند. فشار یا تنش مکانیکی وارد شده به برخی کریستالها باعث جابه­جایی دو قطبیهای ایجاد شده و پدید آمدن میدان الکتریکی میشود. آرایش یونهای مثبت و منفی، تعیینکننده ایجاد یا عدم ایجاد اثر پیزوالکتریسیته است. به همین دلیل اثر پیزوالکتریسیته یا ایجاد جریان الکتریسیته القایی توسط وارد کردن فشار، در مواد کریستالی ا?نیزوتروپ رخ می­دهد؛ یعنی در آن دسته از کریستالهایی که مرکز تقارن ندارند. زیرا در کریستالهای متقارن هیچ ترکیبی از تنشهای یکنواخت نمیتواند سبب جدا شدن بارهای الکتریکی شود.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد ساخت پیزوالکتریک فلزی با استفاده از فناوری نانو