پاورپوینت جامع و کامل درباره آشنایی با شبکه عصبی

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت جامع و کامل درباره آشنایی با شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 56 اسلاید

شبکه عصبی :

lشبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد.

l

 ساختار شبکه عصبی :

•یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه‌ها و وزن‌ها می‌باشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه‌های عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد:

•لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شده‌است.

•لایه‌های پنهان: عملکرد این لایه‌ها به وسیله ورودی‌ها و وزن ارتباط بین آنها و لایه‌های پنهان تعیین می‌شود. وزن‌های بین واحدهای ورودی و پنهان تعیین می‌کند که چه وقت یک واحد پنهان باید فعال شود.

•لایه خروجی: عملکرد واحد خروجی بسته به فعالیت واحد پنهان و وزن ارتباط بین واحد پنهان و خروجی می‌باشد.

 

 

 

 

انواع شبکه عصبی :

•شبکه عصبی پرسپترون

•شبکه عصبی هاپفیلد

•شبکه عصبی همینگ

•شبکه عصبی کوهنن

•شبکه عصبی انتشار رو به عقب

•شبکه عصبی تاخیر زمانی