این فایل حاوی مطالعه طراحی و پیاده سازی زبانهای برنامه سازی می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در . اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
طراحی و پیاده سازی زبانهای برنامه سازی
اصول طراحی زبانها
اثرات معماری ماشین
اصول ترجمه زبان
مدلسازی خواص زبانها
انواع داده اولیه
بسته بندی
وراثت
کنترل ترتیب اجرا
کنترل زیر برنامه
مدیریت حافظه
تصویر محیط برنامه
قسمتی از کد:
if((p[a])<(p[j]))
{
t1=p[a];
t2=w[a];
p[a]=p[j];
w[a]=w[j];
p[j]=t1;
w[j]=t2;
}
موضوع :
( فایل word قابل ویرایش )
تعداد صفحات : ۱۰ صفحه ترجمه و ۵ صفحه اصل مقاله
این مقاله جزئیات فنی پیاه سازی شیوه های متداول فشرده سازی داده در آزمایشگاه دلفی را تشریح می کند . در نتیجه فشرده سازی انواع مختلف داده ارائه شده است .
۱- معرفی :
در این مقاله ما یک کاربرد از شیوه های متداول فشرده سازی بر داده های فیزیکی را با هدف کاهش اندازه حجم داده برررسی می کنیم . از آن جهت لازم است که اصطلاحات کاهش داده ها و فشرده سازی داده ها را مجزا کنیم . در هر دو مورد حجم داده ها کاهش می یابد اما شیوه های پیدا شده و اهداف متفاوتند .
در مورد کاهش داده ها، فشرده سازی داده ها در نتیجه برنامه های مجدد سازی خاصی است که سیگنالهای قسمتهای چک کننده حساس را به ارزشهای فیزیکی تبدیل می کند ، مانند momenta انطباق ها و شناسگرهای خاص و غیره …. هدف کاهش داده ها تنها فشرده کردن داده ها نیست بلکه برای ساده تر کردن تحلیل فیزیکی داده ها است . در مورد فشرده سازی داده ها فشرده کردن داده ها در نتیجه بهینه سازی بیشتر رمز گزاری داده ها است و الگوریتمهای پیاده شده وابسته به طبیعت داده ها نیست تنها هدف کاهش سلیز فایل داده ها برای صرفه جویی در فضای دیسک است .
۲- زنجیره فرایند داده های دلفی :
در آزمایشگاه دلفی انواع فایلهای داده ی زیر استفاده می شود .
داده خام :(RAW ) : فایلهایی با اطلاعاتی از سیستم کسب داده ها.
FDST یا DST تمام شده : فایلهای تولید نشده به وسیله برنامه های مجدد سازی استفاده شده در دلفی .
LDST : مانند FDST با این تفاوت که همچنین شامل نتایج شناسگرهای خاص است . فقط برای رویداد .
SDST : مانند FDST اما بعضی اطلاعات چک کننده خاص حذف شده و نتایج شناسه های خاص اضافه شده .
MDST : شبیه SDST اما شامل اطلاعات ضروری بیشتری است که به شیوه فشرده تری نوشته شده .
واضح است که مهمترین تحلیل های فیزیکی داده LDST ، FDST و MDST باید به راحتی قابل دسترس باشد . برای کاربر . نسخه های آن باید روی میز قرار داده شوند در حال حاضر ۲۵۰ فضای دیسک نیاز است .
۱ Introduction
In this article we consider an application of general data compression methods to the physics data with the aim of reducing the size of data volume. Thereat, it is necessary to distinguish the terms data reduction and data compression. In the both cases the data volume is reduced, but the implied methods and goals are dierent. In case of data reduction, the shrinkage of data is a result of special reconstruc- tion programs which convert the signals of the sensitive parts of detectors to the physical values like momenta, coordinates, particle identications, etc. The goal of data reduction is not only to shrink the data, but also to facilitate further physics analysis. In case of data compression, the shrinkage of data is a result of more optimum data coding and the implied algorithms do not depend of the data nature. The only goal is the reduction of the sizes of the data les to save disk space.
۲ DELPHI data processing chain
At the DELPHI experiment the following kinds of data les are used:
RAW RAW data { les with information from the data acquisition system.
FDST Full DST { les produced by reconstruction program used in DELPHI.
LDST Long or Leptonic DST { the same as FDST but also contain the results of
particle identication (for leptonic events only).
SDST Short DST { the same as FDST but some detector specic information was
discarded and the results of particle identication were added.
mDST mini DST { similar to SDST but contain the most essential information writ-
ten in more compact way.
10 ص
مفاهیم و روش پیاده سازی
در حیطه فعالیتهای تولیدی و خدماتی ، مسائلی نظیر :شدت رقابت، بالا رفتن توقع و تغییرات خواسته ها و انتظارات مشتری، تحولات روز افزون فناوری، باعث افزایش تعهدات تولید کنندگان در زمینه رفع عیوب در محصول و امحا هرگونه کمبود و انحراف در عملکرد آن است.در غیر این صورت، سهم بازار به دلیل کاهش رضایت مشتری ، از دست خواهد رفت.
برای تحقق هدف یاد شده، سازمان های امروزی از ابزاری به نام "روش های تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثار آنها " یا FMEA استفاده کرد و مطمئن می شوند که محصولی بدون عیب و قابل رقابت به بازار عرضه می کنند.با استفاده از این ابزار کارآمد، میتوان حالات بالقوه خرابی در سیستم ، فرایند، محصول و خدمت را شناسایی و اولویت بندی کرد ، اقدامات لازم برای حذف یا کاهش میزان وقوع حالات بالقوه خرابی را تعریف و تعیین کرد ودر نهایت ، نتایج تحلیل های انجام شده را با هدف تهیه مرجعی کامل برای حل مشکلات آتی، به ثبت رساند.
مطالبی که در زیر میخوانید مفاهیم و روش پیاده سازی ضمن معرفی تکنیک یاد شده FMEA آنالیز حالات بالقوه خرابی ، انواع کاربردهای آن را در موارد مختلف :طراحی قطعه /محصول، طراحی سیستم، فرایندهای تولید، ماشین ها و ابزارهای تولید و ارائه خدمات، به زبانی ساده توضیح داده شده و نیازهای مخاطب را با پیشنهادهای اجرایی موثر برطرف میکند.