Security Frameworks for Wireless Sensor Networks-Review

اختصاصی از فی بوو Security Frameworks for Wireless Sensor Networks-Review دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

با توجه به پیشرفت های چشمگیر در کوچک سازی، طراحی مدار کم توان اما کارا برای هدایت اطلاعات حساس از طریق ارتباط بیسیم، شبکه بیسیم حسگر (WSN) در سالهای اخیر توجه زیادی به خود جذب کرده است. WSNها در بسیاری از کاربردها مانند نظارت بر وضعیت سلامتی، اهداف نظامی، و اتوماسیون خانگی، مورد استفاده قرار گرفته اند. از آنجا که WSN از بسیاری محدودیت ها شامل قدرت پردازندگی کمتر، عمر کوتاه باتری، حافظه و کانال ارتباطی بیسیم کوچک رنج می برد، امنیت به یکی از نگرانی های اصلی برای چنین شبکه هایی تبدیل شده است. به دلیل این محدودیت های پذیرفته شده، WSN قادر به کار با الگوریتم های رمزنگاری سنتی نمی باشد. این مقاله یک بازنگری کلی از چهار چوبهای رمزنگاری طراحی شده می دهد و همچنین مقایسه ای بین طرح های موجود به صورت جدول ارائه می دهد.

1. مقدمه

رشته ی شبکه حسگر بدلیل محبوبیت آن در جامعه تحقیقاتی به خوبی شناخته شده است. مجموعه ای از هزاران گره های حسگر خودگردان است که قادر به ارتباطات بیسیم هستند. از آنجا که گره ها از نظر منابع بسیار غنی نیستند، بنابراین الگوریتم های پیچیده نمی تواند برای آنها کاری انجام دهد. امنیت مهمترین پیش نگرانی برای همه گیر کردن استفاده معمول از این شبکه می باشد. به منظور امن کردن WSN، رمزنگاری نقش مهمی ایفا می کند. الگوریتم های بسیاری پیش از این پیشنهاد شده است: متقارن، نامتقارن و ترکیبی. اما الگوریتم های پیچیده، که برای MANETs پیشنهاد شده بود، در WSN موفق نبوده اند.

برای طراحی شبکه رمز نویسی (کاملا) امن، امنیت باید درون هر گره از شبکه متمرکز گردد. بنابراین امنیت باید در هر نقطه شبکه به کار گرفته شود. رمزنگاری یک شیوه استاندارد برای ارائه امنیت در شبکه است. اما در اینجا در WSN، الگوریتم های رمزنگاری باید به گونه ای طراحی شود که ذاتاً قوی باشد اما از حافظه بیشتر، قدرت بیشتر، و انرژی بیشتری استفاده نمی کند، به گونه ای که طول عمر شبکه افزایش می یابد. بنابراین کار طراحان در اینجا چالشی تر است، اما این را نیز می توانیم بگوییم، که امنیت همچنین به ذات کاربرد و الگوریتم مختص آن کاربرد بستگی دارد.

دانلود مقاله A Study on Critical Analysis of Computational Offloading Frameworks for Mobile Cloud Computing انتشار 2015

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله A Study on Critical Analysis of Computational Offloading Frameworks for Mobile Cloud Computing انتشار 2015 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Journal of Network and Computer Applications

Volume 47, January 2015, Pages 47–60

Muhammad Shiraz*, Mehdi Sookhak, Abdullah Gani, Syed Adeel Ali Shah

Abstract
Despite of substantial technological advancements in the recent years, Smart Mobile Devices (SMDs) are still low potential computing
devices. Therefore, Mobile Cloud Computing (MCC) deploys computational offloading for augmenting SMDs. The contemporary Computational
Offloading Frameworks (COFs) implement resources intensive procedures for computational offloading, which involve the overhead of
transmitting application binary code and deployment of distributed platform at runtime. As a result, energy consumption cost and turnaround
time of the mobile application and overhead of data transmission is increased. Nevertheless, the resources limited nature of SMDs requires
lightweight technique for leveraging the application processing services of computational clouds. This paper critically analyzes the resource
intensive nature of the latest existing computational offloading techniques for MCC and highlights technical issues in the establishment of
distributed application processing platform at runtime. A prototype application is evaluated with different computation intensities in the real
MCC environment. Analysis of the results shows that additional computing resources are utilized in the deployment of distributed application
processing platform at runtime such as: 31.6 % additional energy is consumed, 39% additional time is taken and 13241.2 KB data is transmitted
in offloading different computational intensive components of the prototype mobile application. Finally, we highlight technical issues in the
existing computational offloading techniques for MCC, which draw attention for the future research in computational offloading for MCC and
assist in developing lightweight procedures for computational offloading in MCC.

Keywords: Mobile Cloud Computing, Distributed Systems, Computational offloading, Resource Intensive,
Lightweight