از میان همه شاخه‌های هوش مصنوعی، شاید کاربردی‌ترین آن‌ها کامپیوتری و مکانیزه کردن سیستم‌های بینایی باشد. دامنه کاربرد این شاخه از فناوری در حال رشد، بسیار وسیع است و از کاربردهای عادی و معمولی مثل کنترل کیفیت خط تولید و نظارت ویدئویی گرفته تا تکنولوژی‌های جدید مثل اتومبیل‌های بدون راننده را دربرگرفته است. دامنه کاربردهای این تکنولوژی براساس تکنیک‌های مورد استفاده در آن‌ها تغییر می‌کند. دراین مقاله سعی داریم به شما نشان دهیم که سیستم‌های بینایی ماشین چگونه کار می‌کنند و مروری کوتاه بر اهداف، تکنیک‌ها و تکنولوژی‌های موجود داشته باشیم و سعی داریم با نحوه کار بینایی ماشین و پیشرفت آن‌ها که مطابق با سیستم بینایی انسان است، آشنا شویم. در این متن، بررسی خود را با دو مثال انجام می‌دهیم. اولی سیستم کنترل کیفیت خط تولید است که شامل نحوه عکس‌برداری و ذخیره و شیوه تفسیر عکس‌های گرفته شده به‌صورت خودکار است و دیگری به‌عنوان یک مثال پیچیده‌تر، چگونگی بینایی یک ربات را توضیح می‌دهد.
28 صفحه فایل ورد با فونت 11 به همراه تصویر
فهرست:
مقدمه
کنترل کیفیت خط تولید
عکس‌برداری
چشم انسان
دوربین CCD
درک تصویر
پردازش اطلاعات در مغز
نمایش دانش
نتیجه گیری بخش اول
کاربرد در صنعت
کاربرد در پزشکی
کاربرد در رباتیک
کاربرد در ورزش
کاربرد در هویت سنجی و امنیتی
کاربرد در تشخیص چهره
کاربرد در زمین شناسی
کاربرد در فضانوردی ونجوم
کاربرد در شهرسازی
کاربرد در هنر وسینما
کاربرد در فناوری های علمی
کاربرد در روانشناسی
کاربرد در کشاورزی
بخش سوم تشخیص پلاک خودرو
کاربردهای سیستم شناسایی شماره پلاک خودرو
کاربرد سیستم در دولت الکترونیک
کاربرد سیستم در پارکینگ های عمومی
شناسایی خودروهای مسروقه
سیستم متحرک شناسایی پلاک خودرو
تشخیص محل پلاک خودرو
بینایی کامپیوتر و کاربردهای آن