فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایل اکسل آماده با فرمول تصمیم گیری چند معیاره Topsis, Toxonomi, SAW,Electere, VICORE,Linmap ,Majaretani و محاسبه وزن با Entrop

اختصاصی از فی بوو فایل اکسل آماده با فرمول تصمیم گیری چند معیاره Topsis, Toxonomi, SAW,Electere, VICORE,Linmap ,Majaretani و محاسبه وزن با Entropi دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل اکسل آماده با فرمول تصمیم گیری چند معیاره Topsis, Toxonomi, SAW,Electere, VICORE,Linmap ,Majaretani و محاسبه وزن با Entropi


فایل اکسل آماده با فرمول  تصمیم گیری چند معیاره Topsis, Toxonomi, SAW,Electere, VICORE,Linmap ,Majaretani و محاسبه وزن با Entropi

در این بخش آموزش کامل محاسبه مدل شامل مثالهای حل شده از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه Topsis, Toxonomi, SAW,Electere, VICORE,Linmap ,Majaretani و محاسبه وزن با Entropi در نرم افزار اکسل Excel به همراه یک مثال و نمونه در قالب یک فایل اکسل، ارائه شده است. مثال و نمونه به صورت گام به گام طراحی و فرمول مربوطه در آن قرار داده شده است به طوریکه با تغییر مقداری در شیت Info که اطلاعات اولیه مساله میباشد ، نتایج سایر بخش به صورت خودکار و بر طبق فرمول داده شده تغییر می یابد.و به تمامی روشها بر اساس شاخص های تعریف شده گزینه ها رتبه بندی میشود. بنابراین می توان از طریق این فایل اکسل محاسبات دیگر را سریعتر و به راحتی انجام داد. در عکس محصول محتویات فایل اکسل را میتوانید مشاهده کنید. 

با استفاده ازین فایل براحتی میتوانید محصولات ، شرکتها ، افراد و یا هرگزینه ای که مورد نظر شماست را به طریق روشهای بالا رتبه بندی کنید و براحتی محاسبات یک مقاله را انجام دهید و  تحلیل نتایج یک مقاله کنفرانسی ارائه دهید.( میتوانید به مقالاتی که از یکی ازین روشها استفاده کرده اند و براحتی اکسپت گرفته اند  مراجعه فرمایید)

 


دانلود با لینک مستقیم


فایل اکسل آماده با فرمول تصمیم گیری چند معیاره Topsis, Toxonomi, SAW,Electere, VICORE,Linmap ,Majaretani و محاسبه وزن با Entropi

آموزش ساده و کاربردی تکنیک TOPSIS در تصمیم گیری چند معیاره

اختصاصی از فی بوو آموزش ساده و کاربردی تکنیک TOPSIS در تصمیم گیری چند معیاره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش ساده و کاربردی تکنیک TOPSIS در تصمیم گیری چند معیاره


آموزش ساده و کاربردی تکنیک TOPSIS در تصمیم گیری چند معیاره

 

 

 

 

 همه ما در زندگی فردی و سازمانی خود ٬ آگاهانه و ناآگاهانه ٬ تصمیمات مختلفی اتخاذ می کنیم ؛ یعنی از بین چند راهکار ٬ یک برای مثال در مورد این که پول خود را در بانک پس انداز کنیم یا سهام بخریم ٬ تصمیم می گیریم.  بنابراین تصمیم گیری مستلزم انتخاب راهی از میان راه هاست ؛  یعنی اگر تنها یک راهکار وجود داشته باشد دیگر تصمیم گیری معنی ندارد. هر چند تجزیه و تحلیل امری عقلانی است ؛ ولی عوامل ناخود آگاه و هم چنین جنبه های احساسی و عاطفی نیز در تصمیم گیری نقش مهمی ایفا م یکنند. به طور کلی تصمیم گیری عبارتست از انتخاب یکی از راه حل های مختلف


TOPSIS مخفف Techniqe For Order Preferences By Similarty To Ideal و یکی از تکنیک های تصمیم گیری است. 

مزایای روش TOPSIS

  • معیارهای کمی و کیفی در ارزیابی به صورت همزمان دخالت دارند.
  •  تعداد قابل توجهی معیار در نظر گرفته می شود.
  •  این روش به سادگی و با سرعت مناسب اعمال می گردد.
  •  عملکرد سیستم به صورت مطلوب و قابل قبول است.
  •  مطلوبیت شاخص های مورد نظر در حل مسأله، به طور یکنواحت افزایشی یا کاهشی می باشد (یعنی هر چه مقدار شاخص بیشتر می شود و بالعکس)
  •  اطلاعات ورودی را می توان تغییر داد و نحوه پاسخگویی سیستم را بر اساس این تغییرات بررسی کرد.

دانلود با لینک مستقیم


آموزش ساده و کاربردی تکنیک TOPSIS در تصمیم گیری چند معیاره

پایان نامه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) رشته مهندسی صنایع

اختصاصی از فی بوو پایان نامه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) رشته مهندسی صنایع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) رشته مهندسی صنایع


پایان نامه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) رشته مهندسی صنایع

تعداد صفحات پایان نامه: 134 صفحه

دانلود متن کامل این پایان نامه با فرمت ورد word

 دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

 

 

 

چکیده:

در این تحقیق سعی بر این است که دسته بندی جدیدی از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM ) ارائه شود. در این راستا ابتدا، مباحث مقیاس دو قطبی فاصله ای‌، بی مقیاس کردن، ارزیابی اوزان برای شاخص ها و MADM فازی بیان شده تا مطالب فصل های بعدی مفهوم تر شود. بر پایه این مقدمات، تکنیک های MADM کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته و بدین منظور، دسته بندی ذکر شده در کتاب «تصمیم گیری های چند معیاره» تالیف دکتر اصغرپور مرور می شود که بر اساس این چشم انداز تکنیک های MADM کلاسیک به دو دسته عمده تقسیم می شوند: جبرانی و غیرجبرانی.

با توجه به اینکه در این روشها، مقادیر ماتریس تصمیم گیری اعداد قطعی (غیر فازی) هستند، مجموعه این روشها، «تکنیک های MADM کلاسیک» خوانده می شود.

پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است.

با توجه به اینکه هدف از این تحقیق ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، 7 نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.

مقدمه:

انسان در زندگی روزمره خود تصمیمات بسیاری می گیرد. این تصمیمات از مسائل شخصی و فردی تا مسائل بزرگ و کلان را شامل می شود. در اکثر مسائل تصمیم سازی، عموما اهداف و عوامل متعددی مطرح است و فرد تصمیم ساز سعی می کند که بین چند گزینه موجود (محدود یا نامحدود) بهترین گزینه را انتخاب نماید. انسان به طور ناخواسته در شبانه روز تعداد زیادی از این گونه تصمیمات می گیرد که برخی از آنها به دلیل هزینه بالای خطا در آنها، نیاز به بررسی و دقت بیشتری دارند [1].

تصمیم گیری در محیط های پیچیده ناپایدار یکی از مسائل بسیار مهم در مدیریت نوین به شمار می ‌رود. در این موارد تصمیم گیرنده با گزینه‌هایی متفاوت تحت معیارهای مختلفی که از محیط داخلی و خارجی محیط سازمان متأثر می‌شوند روبرو است. در این مورد مدلهای تصمیم‌گیری چند معیاره به‌عنوان یکی از ابزارهای کارا جهت اخذ تصمیم مناسب به نظر می ‌رسد.

مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و … به کار می رود.

محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.

این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM) و مدلهای چند شاخصه (MADM)، به طوریکه مدلهای چند هدفه به منظور طراحی و مدلهای چند شاخصه برای انتخاب گزینه برتر استفاده می شوند.

فصل اول

مفاهیم اولیه:

با توجه به اینکه هدف از انجام این پایان نامه شناسایی تکنیک های جدید و دسته بندی آنهاست، آشنایی با مباحث اولیه مربوط به تکنیک های MADM ضروری به نظر می رسد از این رو موضوعاتی مانند بی مقیاس کردن و ارزیابی اوزان برای شاخص ها در حدی که مطالب ذکر شده در فصل های بعد را قابل فهم نماید، دراین فصل ارائه شده است.

مقیاس دوقطبی فاصله ای[2]:

اندازه گیری یک شاخص کیفی به این روش بر اساس یک مقیاس ده نقطه ای می باشد به صورتی که صفر مینیمم ارزش ممکن و 10 ماکسیمم ارزش ممکن از شاخص مورد نظر را مشخص می کند و نقطه وسط (عدد 5) مشخص کننده نقطه شکست مقیاس بین مساعدها و نامساعدها است.

در این مقیاس ارزشهای صفر و 10 کمتر مورد استفاده قرار می گیرد و ارزشهای 2، 4، 6 و 8 نیز به عنوان ارزشهای واسطه به کار می روند. اندازه گیری به روش مقیاس دو قطبی فاصله ای برای شاخص های با جنبه مثبت مانند زیبایی، انعطاف پذیری یا … به روش زیر می باشد:

 0       1         3         5         7         9      10

               خیلی زیاد   زیاد    متوسط     کم     خیلی کم   .

 و برای شاخص های منفی مانند زشتی و سختی کار به صورت ذیل می باشد:

 

0       1         3         5       7         9        10

               خیلی کم     کم     متوسط     زیاد   خیلی زیاد     .

 در این مقیاس فرض بر این است که مثلا امتیاز 9 سه برابر مناسبتر از امتیاز 3 و اختلاف بین زیاد و کم با اختلاف بین متوسط و خیلی زیاد برابر است. (هر دو به اندازه 4 امتیاز)

عملیات جمع و ضرب نیز در مقیاس فوق مجاز می باشد.

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) رشته مهندسی صنایع