ترجمه مقاله حل مسئله ماشین- بارگذاری یک سیستم تولید انعطاف پذیر با الگوریتم ژنتیک مقید

اختصاصی از فی بوو ترجمه مقاله حل مسئله ماشین- بارگذاری یک سیستم تولید انعطاف پذیر با الگوریتم ژنتیک مقید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود ترجمه مقاله حل مسئله ماشین- بارگذاری یک سیستم تولید انعطاف پذیر با الگوریتم ژنتیک مقید

عنوان مقاله : 

Solving machine-loading problem of a flexible manufacturing system with constraint-based genetic algorithm

تعداد صفحات ترجمه : 35 صفحه 

چکیده : 

حل مسئله ماشین-بارگذاری یک سیستم تولید انعطاف­پذیر به عنوان یک موضوع پیچیده شناخته می­شود. این مسئله مدل­های مختلف انعطاف­پذیری از جهات مربوط به وظایف عملکردی و انتخاب قطعه همراه با گستره محدودیت­هایی از ریاضیات ساده تا قیدهای وضعیتی بسیار پیچیده ذاتی را در بر می­گیرد. در پیشینه این موضوع، دیده می­شود الگوریتم­های ژنتیک مبتنی بر جستجوی ابتکاری برای این مسئله، باعث خطاهای قید و تعداد زیادی تولیدات می­گردد.  این مقاله یک الگوریتم ژنتیک را توسعه داده و یک روش جدید با عنوان الگوریتم ژنتیک مقید (CBGA) را برای به کار بردن انواع پیچیده­ای از متغیرها و قیدها در یک مسئله معمول بارگذاری-FMS پیشنهاد داده است. برای رسیدن به این هدف، 3 عملگر ژنتیک مقید، یعنی مقداردهی اولیه، آمیزش و جهش تعریف شده است. روش توسعه داده شده در اینجا، کمک می­کند تا از به دام افتادن در مقدار کمینه محلی جلوگبری شود. کاربرد این الگوریتم بر روی مجموعه داده­های استاندارد آزمایش شده است و برتری آن به اثبات رسیده است. حل تقریبی آن توسط یک مثال ساده، توضیح داده شده و قوت این الگوریتم بر روی 5 تابع شناخته شده، تست شده است.

مشاهده متن اصلی مقاله

بررسی رابطه بین حل مسئله تکالیف فضایی با میزان تاب آوری در دانش آموزان دختر وپسر

اختصاصی از فی بوو بررسی رابطه بین حل مسئله تکالیف فضایی با میزان تاب آوری در دانش آموزان دختر وپسر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای دیدن چکیده و فهرست مطالب بر روی لینک زیر کلیک نمایید

فهرست مطالب و چکیده پژوهش

قابل ذکر است که فایل SPSS این پژوهش نیز موجود می باشد

دانلود مقاله مسئله زمانبندی پروژه

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله مسئله زمانبندی پروژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سال‌های اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه‌ی جستجوی غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. SFLA از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO) را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتها می باشد که زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است.   مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی¬ترین مساله زمان‌بندی است. مسائل زمان‌بندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمان‌بندی و سایر مسائل زمان‌بندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمان‌بندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمان‌بندی پروژه را امری دشوار می‌سازد. زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

فهرست :

مقدمه

ادبیات موضوع

مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود

مدل های ریاضی مسائل RCPSP

روشهای حل مدلهای RCPSP

الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) (الگوریتم پیشنهادی در این پژوهش)

الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه

تحقیقات داخلی و خارجی صورت گرفته

منابغ

شامل 14 صفحه فایل word

مقاله بررسی تاثیر تعداد ماشین بر مجموع زمان آماده سازی مسئله flowshop با زمان آماده سازی متغیر

اختصاصی از فی بوو مقاله بررسی تاثیر تعداد ماشین بر مجموع زمان آماده سازی مسئله flowshop با زمان آماده سازی متغیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

11 صفحه pdf

چکیده مقاله:

موضوع مورد بررسی در این مقاله یک مسئله flowshop است که دارای تعداد مشخصی از ماشین آلات برای انجام عملیات می باشد و ترتیب قرار گرفتن ماشین ها برای انجام کارهای متشابه (محصولات یکسان) در زمان آماده سازی این ماشین آلات تاثیر گذار است. پس از بررسی این موضوع تاثیر تعداد کارها (محصولات) را در زمان آماده سازی کل نشان خواهیم داد. همچنین بعد از بررسی هایی که انجام خواهیم داد، مشاهده خواهیم کرد که اگر میزان تولید افزایش یابد یا به اصطلاح به تولید انبوه نزدیک شود، هزینه کل مربوط به زمان آماده سازی کاهش خواهد یافت. الگوریتم استفاده شده در این مطالعه الگوریتم مورچگان است. دلیل استفاده از این الگوریتم گسسته بودن ماهیت این مسئله و کاربرد وسیع الگوریتم مورچگان در فضای مسائل گسسته بوده است. همچنین به منظور توسعه و انتخاب توزیع احتمال گسسته از چرخه رولت استفاده شده است. نتایج عددی مربوط به چندین مسئله با تعداد ماشین آلات و کار های متفاوت مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته تا تاثیر فاکتور های مورد اشاره نمایان شود.

مهارتهای مسئله یابی و تصمیم گیری - تحقیق راهکارهای حل مسئله در سازمانها

اختصاصی از فی بوو مهارتهای مسئله یابی و تصمیم گیری - تحقیق راهکارهای حل مسئله در سازمانها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .