دانلود پاورپوینت دستگاه عصبی

اختصاصی از فی بوو دانلود پاورپوینت دستگاه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد اسلایدها : 17 اسلاید

کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

اختصاصی از فی بوو کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات29

رسوبات انتقالی توسط رودخانه‌ها مشکلات زیادی خصوصاً جهت بهره‌برداری از سدها و سازه‌های آبی به وجود می‌آورند. در ده‌های اخیر تحقیقات بزرگی برای درک مکانیسم انتقال رسوب در جریان‌های طبیعی صورت گرفته است.
تخلیه‌های صنعتی و پساب‌های کشاورزی به داخل سیستم آبزیان باعث می‌شود که رسوبات کف توسط موادسمی آلوده شوند. به همین ترتیب وقتی رژیم رودخانه تغییر می‌نماید این رسوبات آلوده به پایین دست رودخانه انتقال می‌یابند. تخمین دبی این رسوبات آلوده گام اول به سوی بهبود سازی کیفیت آب می‌باشد.
طبق گزارشات، درحال حاضر، بسیاری از سدهای کشورمان، با مشکل رسوب و پرشدن پیش از موعد مخازن مواجه هستند از جمله گزارشی که در مورد رسوبگذاری در سد سفید رود منتشر شده که نشان می‌دهد که در هفدهمین سال بهره برداری، رسوبات ورودی نزدیک به نیمی از حجم مخزن را اشغال کرده‌اند. در حالی که مشاور این شد، عمر مفید آن را صد سال دانسته است.
همچنین سد شهید عباسپور که تخمین اولیه برای رسوب آن 2 میلیون مترمکعب در سال بوده، در حالی که نتایج هیدروگرافی در سال 1362 در مخزن این سد نشان می‌دهد که درطی 7 سال اول بهره برداری از این سد سالیانه بطور متوسط 38 میلیون متر مکعب وارد مخزن شده است. بدیهی است که افزایش پیش‌بینی میزان رسوب وارده به دریاچه می‌تواند از این خسارات جلوگیری به عمل آورد و تحقیق این امر بستگی زیادی به روشهای محاسباتی و وجود سنجشهای مناسب رودخانه‌ای دارد.
تا کنون معادلات زیادی برای تخمین میزان رسوب انتقالی رسوب انتقالی توسط رودخانه‌ها ارائه شده است که همه آنها بر پایه قوانین تئوری دینامیک جریان و انتقال ذرات می‌باشد. آلونسوو نیبلینگ و فوستر در سال 1982 و یانگ در 1996 از بین دیگران، روشهای متعدد قراردادی را مقایسه نمود برای محاسبه دبی کل رسوب. بعضی از روشها که روش غیرمستقیم نامیده شدند، شامل توابع انتقالی بر اساس تابع بار بستر اینشتین هستند که بار رسوب کل از مجموع توابع بار معلق و بار بستر بدست می‌آید. مانند روش اصلاح شده اینشتین توسط کلبی و همبری (1955) و توفالتی (1969). روشهای مذکور این نکته را مدنظر قرار می‌دهند که هیدرودینامیک هر حالت انتقال یکسان نیست اگر چه تمایز آشکار بین در حالت معلق و بستر نیز به آسانی ممکن نیست، کاربرد روشهای گفته شده از نظر تئوری نسبتاً کامل است اما ممکن است به نظر دشوار برسد.
روشهای دیگر که روشهای مستقیم نامیده می‌شوند، بار رسوب کل را به طور مستقیم مشخص می‌کنند، بدون اختلاف قائل شدن بین دو حالت انتقال. بعضی از این روشها از مفهوم نیروی جریان ناشی می‌شوند. (کار جریان) مانند روش بگنولد (1966) و روش انگلند و هانسن (1967) که بستگی به مفهوم نیرو و قوانین شبیه‌سازی برای بدست آوردن تابع انتقال رسوب دارد. روش آکرو وایت (1973) بر اساس مفهوم نیروی جریان، بگونولد و آنالیز ابعادی برای بیان تحرک و سرعت انتقال رسوب پایه‌ریزی شده‌اند. یانگ در سالهای 1972 و 73 یک مدل تحلیل نیرویی بکار برد و به نیروی جریان موجود در واحد وزن سیال برای انتقال رسوب تأکید کرد. ولیکانوف (1954) تابع انتقال را از تئوری نیروی ثقل استخراج کرد. روشهای دیگر از توابع انتقال دیگری پیروی می‌کنند، مثلاً چنگ و سیمونزو ریچاردسون (1967) بار کل را از مجموع بار بستر و معلق محاسبه نمودند. لارسن (1958) یک رابطه وابسته‌ای بین شرایط جریان و دبی رسوبی نتیجه توسعه داد. شن و هانگ (1972) یک معادله رگرسیون براساس داده‌های آزمایشگاهی استخراج کردند.
برانلی (1981) نیز آنالیز رگرسیون را برای بدست آوردن تابع بکار گرفت. ون راین (1984) بار کل را از مجموع بار بستر و متعلق محاسبه نمود. کریم و کندی (1990) آنالیز چند رگرسیونی غیرخطی را برای استخراج یک رابطه بین سرعت جریان، دبی رسوب و هندسه شکل بستر و ضریب اصطکاک رودخانه‌های فرسایشی بکار گرفت.
این مدل‌های دینامیکی در تعریف پارامترهای مهم مسئله موفق بودند. با این وجود برای بدست آوردن یک فرمول منفصل (شکل ثابت معادله)، بعضی پارمترهای مهم برای سهولت صرفنظر می‌شوند. ثابت‌های غیرمعلوم برای پایداری جمع می‌شدند و بعضی شرایط مرزی برای بکارگیری فرض می‌شوندو نتیجتاً این سؤال مطرح می‌شود که آیا فرمول برای انحراف رودخانه‌ها به طور موفق بکار رود؟
اخیراً روش شبکة عصبی در شاخه‌های متعدد علمی بکار می‌رود. روش گفته شده یک ابزار قوی برای بهبود سازی در هیدرولیک و محیط زیست با جزئیات کافی برای اهداف طراحی و مدیریت پروژه‌ها می‌باشد. این تکنیک یک رشد ساختاری در کاربرد مهندسی رودخانه و منابع آب داشته است مانند مطالعه کرونانیتی و همکاران (199)، فلود و کارتام (1994) و گرابرت (1995) و مینس (1998) و سانچز و همکاران (1998) و یانگ و همکاران (1999).

ترجمه مقاله مدل ترکیبی بر مبنای فازی عصبی برای کاوش کاربرد وب

اختصاصی از فی بوو ترجمه مقاله مدل ترکیبی بر مبنای فازی عصبی برای کاوش کاربرد وب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Neuro-Fuzzy Based Hybrid Model for Web Usage Mining می باشد ./

سال انتشار : 2015/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 8/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

کاوش کاربرد وب شامل سه مرحله اصلی است،پیش پردازش،دستیابی به اطلاعات و تحلیل الگو. سپس اطلاعات به دست آمده از آنالیز می تواند توسط مدیران وب سایت برای مدیریت کارآمد و شخصی سازی وب سایت شان استفاده شود، بنابراین نیازهای ویژه گروههای خاصی از کاربران می تواند به خوبی برآورده شود و سود حاصل بالاتر برود.هم چنین کاوش کاربرد وب الگوهای پنهان زیرساخت داده های گزارش (log) وب را پوشش نمیدهد.این الگوها رفتار وبگردی کاربران را نشان میدهد که می تواند برای تشخیص انحرافات در رفتار وبگردیهای کاربران  برای بانکداری و کاربردهای دیگری که امنیت و خصوصی بودن داده اهمیت دارد استفاده شود.پیش پردازش،دستیابی به اطلاعات وآنالیزهای ارائه شده بر روی داده های گزارش وب از وب سایت پلی تکنیک Dr. T.M.A.PAI انجام شده است. یک مدل ترکیبی بر مبنای فازی-عصبی برای دستیابی به اطلاعات از گزارش های وب ارائه شده است. /1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود پاورپوینت ارزشمند شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی بوو دانلود پاورپوینت ارزشمند شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

تعریف شبکه عصبی :

ایده پیدایش شبکه های مصنوعی :

مدل ریاضی  :

انواع شبکه های عصبی :

یادگیری

الگوریتم های یادگیری معروف

 انواع قواعد یادگیری

قاعده بولتزمن

 یادگیری هبین

 قواعد یادگیری رقابتی

  یادگیری تقویتی :

مزایای شبکه های عصبی

کاربردهای شبکه های عصبی در مدیریت

کاربردها

نتیجه گیری

تعداد اسلاید:29 صفحه

با قابلیت ویرایش

مناسب جهت ارائه سمینار و انجام تحقیقات و گزارشات

پاورپوینت دستگاه عصبی بدن

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت دستگاه عصبی بدن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه دستگاه و بافت های عصبی در بدن می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 19 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
کلیات
بافت عصبی
نورون یا سلول عصبی
انواع نورون
ارتباط بین سلولهلی عصبی
سلولهای پشتیبان
انواع سلولهای نوروگلیا
غلاف میلین
مقطع عرضی نخاع
مغز
مخچه

تصویر محیط برنامه