پاور پوینت در مورد شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی بوو پاور پوینت در مورد شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد  اسلاید45

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

پروژه شبکه های عصبی

اختصاصی از فی بوو پروژه شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه شبکه های عصبی
نوع فایل : Word
تعداد صفحات : 18
فهرست و پیشگفتار

1.شبکه های عصبی چیست؟ ..................................1
2.سابقه تاریخی ..........2
3.شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی ........................2
4.چرا از شبکه های عصبی کامپیوتری استفاده می کنیم؟ ...............4
4.1مزیت های استفاده از شبکه های عصبی ...4
4.1.1 یادگیری انطباق پذیری ...............4
4.1.2. سازماندهی توسط خود .............4
4.1.3 عملکرد بهنگام (Real time) .....4
4.1.4 تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات ........................4
5.تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره .............4
6.کاربردهای شبکه های عصبی .........................5
6.1 پیش بینی جریان رودخانه در حوزه معرف کارده: .............6
7.الگوریتم ژنتیک ..7
7.1کاربرد های الگوریتم ژنتیک ....................8
8.الگوریتم مورچگان .8
8.1کاربردهای الگوریتم مورچگان ................8
8.2 مسیریاب .......................................9
8.3 تست انطباق ................................9
8.4 ارزیابی .......................................10
9.نتیجه گیری ......11
10.خلاصه ............12
11..منابع ...............13

فهرست اشکال و نمودارها و جداول ..........شماره صفحه
جدول1تفاوت دو روش محاسباتی ........... 5
شکل1الگوریتم ژنتیک ................................7
شکل2 مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می کنند ..8
شکل3 مسیر یابی در الگوریتم مورچگان ...9
نمودار1 تست انطباق ..................................9

چکیده:
شبکه های عصبی بااستفاده از ساختار مغزی انسان پایه گذاری شده است.این شبکه ها در علوم مختلف کاربرد دارد که در ادامه ذکر خواهد شد که با استفاده ه از الگوریتم های مختلف پیاده سازی می شود.
ارزش یادگیری شبکه های عصبی درروش محاسباتی بسیار قوی و پردازش موازیدر حجم بالاو... می باشد...

جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی بوو جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که به صورت فرمت PDF در7 فایل در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
هوش محاسباتی
شبکه های عصبی
مدل ریاضی نرون
مسئله تشریحی شناسایی الگو
پرسپترون تک لایه
شبکه های آدالاین و یادگیری LMS
شبکه های عصبی چند لایه

تصویر محیط برنامه

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

 اولین سلول عصبی در سال 1943 ساخته شد.

(نروفیزیولوژیست‌ )Warren Mc Culloch

(منطق دان )Walter Pits

:پیشگامان شبکه عصبی

Minskyو Papert

   یک برنامه نرم افزاری یا تراشه نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که:

 به مرور زمان و تعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

¨علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

¨در شرایط جدید راهکار مناسب را ارائه دهد. (قابلیت تعمیم).

1- کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده می کنند به این معنی که کامپیوتر یک مجموعه از دستور العمل ها را به قصد حل مسئله پی می گیرد. بدون اینکه، قدم های مخصوصی که کامپیوتر نیاز به طی کردن دارد، شناخته شده باشند کامپیوتر قادر به حل مسئله نیست.

2 -شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نادرست کار کند.

3- به طور کلی کامپیوترها قابل پیش بینی هستند و اگر چیزی به خطا انجام شود به یک اشتباه سخت افزاری یا نرم افزاری بر می گردد.

4-امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل .کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش بینی  است

و...
در 29 اسلاید
قابل ویرایش

تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از فی بوو تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

10 صفحه

چکیده

در این تحقیق, شبکه های عصبی مصنوعی جهت عیب یابی یکی ازفرایندهای مورد استفاده در فرآورش گاز طبیعی به کار رفته است. این شبکه ها در مدلسازی فرآیند های غیر خطی و پیچیده قابل استفاده می باشند و از این رو کاربرد زیادی در فرآیندهای صنایع نفت و گاز دارند. یکی از کاربردهای شبکه های عصبی تشخیص عیوب فرایند با استفاده از داده های به دست آمده از سیستمهای اندازه گیری کمیت های فرایندی میباشد. تشخیص صحیح و سریع عیوب یکی از مسائل مهم در راهبری و مدیریت عملیات واحدهای فرآیندی می باشد. عدم تشخیص به موقع مشکلات و عیوب باعث ادامه وضعیت غیر نرمال فرایند شده که این موضوع منجر به کاهش بازده فرایند, کیفیت محصول و استانداردهای ایمنی میشود. به طور کلی وجود شرایط غیرنرمال در عملیات فرایند عامل ایجاد خسارت های مادی و در بدترین وضعیت, تلافات جانی میباشد. فرآیندی که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته برج تفکیک بوتان است. این فرایند شامل یک برج تقطیر سینی دار مجهز به کندانسور, ربویلر, وتجهیزات جانبی از قبیل محفظه تبخیر ناگهانی, پمپ و سیستمهای کنترل و اندازه گیری میباشد.

- مقدمه

استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرار گرفته است. علت این امر علاوه بر سادگی کاربرد آنها، بازدهی این روشها در مدلسازی فرآیندهایی است که رفتاری به شدت غیر خطی دارند. امروزه از شبکه های عصبی در زمینه های مختلفی استفاده می شود. از جمله می توان به مدلسازی فرآیند ها اشاره نمود. به عنوان مثال A.J.Beaumont و همکاران این شبکه ها را جهت مدلسازی موتورهای بنزینی (gasoline) به کار بردند. یکی از پارامترهایی که در مدلسازی این موتورها اهمیت دارد نسبت هوا به سوخت در موتور می باشد که این پارامتر همواره باید به مقادیر استوکیومتری خود نزدیک باشد. کنترل این پارامتر به ویژه در موتورهایی که رفتار دینامیک دارند (به دلیل وجود عوامل غیر خطی، تاخیرهای زمانی متغیر و ثابت های زمانی بسیار) کار بسیار پیچیده ای است.

- شرح فرآیند

فرآیندی که در این تحقیق جهت عیب یابی مورد بررسی قرار گرفته شده, برج تقطیر خالص سازی بوتان است. نمودار فرایند مذکور در شکل 1 نشان داده شده است. این فرآیند شامل یک برج تقطیر سینی دار مجهز به کندانسور، ریبویلر و تجهیزات جانبی از قبیل مخزن جداسازی بخار-مایع، پمپ و سیستم های اندازه گیری و کنترل می باشد. خوراک فرآیند که حاوی پروپان، بوتان و ایزومرهای آن ، ایزومرهای پنتان و مقداری ترکیبات سنگین تر می باشد به صورت دو جریان مجزا وارد سینی های چهارم و هشتم برج می شود. محصول بالای برج, عمدتاً شامل بوتان و ایزومرهای آن و محصول پایین برج ایزومرهای پنتان و سایر هیدروکربنهای سنگین تر می باشد. بخار خروجی از بالای برج پس از عبور از مبدل حرارتی خنک شده و واردمخزن جداسازی بخار-مایع می شود. در این مخزن دو فاز مایع و بخار از هم جدا و مقداری از جریان مایع حاصل به عنوان جریان برگشتی به سینی بالای برج پمپ می شود.

داده های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی, از شبیه سازی واحد مذکور در حالت ناپایا به دست می آید. بدین منظور این فرآیند با استفاده از نرم افزار HYSYS در حالت دینامیک شبیه سازی شده است.