داده ی آماری:
اطلاعات حاصل از اندازه گیری و یا بررسی نمونه را داده آماری می گوییم .
روش جمع آوری داده ها به یکی از چهار طریق زیر صورت می پذیرد:
1- استفاده از داده های از پیش تهیه شده
2- از طریق مشاهده و ثبت وقایع
3- از طریق آزمایش
4- از طریق پرسش : شفاهی (مصاحبه)-کتبی(پرسشنامه)
"مناسب برای دبیران، دانش آموزان و اولیاء"
برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:
در این فایل داده های زیر ساخت زنجان همچون گاز رسانی، برق، گورستان ها، پست ، بافت فرسوده
ین مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Energy-efficient and Reliable Transport Protocol for data streaming
in Wireless Sensor Networks می باشد ./
سال انتشار : 2009/
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 18/
تعداد صفحات فایل ترجمه : 33 /
فرمت فایل ترجمه : Word /
مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /
چکیده
برنامه های کاربردی نوظهور جریان داده در شبکه های حسگر بی سیم به پروتکل های انتقال مطمئن و کارآمد انرژی نیاز دارند. استقرار شبکه حسگر بی سیم اخیر ما در دلتای بوردکین، استرالیا، برای پایش آب [تی لی دین، دبلیو هو، پی سیکا، پی کورک، ال اورس، اس بروسنان، طراحی و توسعه یک شبکه حسگر از راه دور مستحکم؛ تجربه هایی از شبکه پایش کیفیت آب بیرونی، در «دومین کارگاه IEEE مسائل عملی ساخت برنامه های کاربردی شبکه حسگر» (SenseApp، 2007)، دوبلین، ایرلند، 2007] یک چنین نمونه ای است. این برنامه کاربردی شامل جریان داده های دریافت شده نظیر فشار، سرعت جریان آب و شوری، به طور دوره ای از حسگرهای پراکنده به گره چاهک (sink node) است و گره چاهک هم آنها را از طریق یک شبکه IP به یک محل دور رله می کند تا آرشیو، پردازش و ارائه شوند. گرچه تاخیر در این گروه از برنامه های کاربردی یک مساله نگران کننده عمده نیست (سرعت نمونه برداری معمولا بر حسب دقیقه یا ساعت است)، اما بهره وری انرژی این چنین است. عملیات بلند مدت پیوسته و تحویل مطمئن داده های حس شده (دریافت شده) به چاهک، نیز مطلوب است.
این مقاله ERTP را پیشنهاد می دهد که یک پروتکل انتقال مطمئن و کارآمد انرژی برای شبکه های حسگر بی سیم است. پروتکل ERTP برای برنامه های کاربردی جریان داده (data streaming) طراحی شده است که در آنها، قرائت های حسگر از یک یا چند منبع حسگر به یک ایستگاه مبنا (base station) یا چاهک (Sink) ارسال می شوند. پروتکل ERTP از یک سنجش قابلیت اطمینان آماری استفاده می کند که تضمین می کند تعداد بسته های داده تحویل داده شده به چاهک بیشتر از آستانه از پیش تعیین شده است. شبیه سازی های رویداد گسسته گسترده و ارزیابی های آزمایشی ما نشان می دهند که ERTP به طرز معناداری از نظر انرژی کارآمد تر از رویکردهای کنونی هستند و می توانند مصرف انرژی را تا بیش از 45 درصد نسبت به رویکردهای کنونی کاهش دهند. در نتیجه، گره های حسگر بازده انرژی بیشتری دارند و عمر WSN خودکار افزایش می یابد./ 1005/
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:
magale.computer@gmail.com
شماره جهت ارتباط پیامکی :
09337843121
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
مشخصات این فایل
عنوان: مدیریت پایگاه داده هوشمند
فرمت فایل:word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:41
این مقاله در مورد مدیریت پایگاه داده هوشمند می باشد.
وظایف مدیر بانک اطلاعاتی (DBA)
وظایف تخصصی DBA بیشمارند. این وظایف قلمروی مقررات IT را از مدل سازی منطقی به پیاده سازی فیزیکی گسترش می دهند. لیستی که در ادامه آمده اغلب وظایف مدیران بانک های اطلاعاتی را شرح می دهد:
تلاش بسیار
پیاده سازی، مدیریت و پشتیبانی از برنامه های پیچیده پایگاه داده که در سراسر جهان گسترده شده اند وظیفه ای دشوار است. برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی مدرن نیاز به زیرساخت های گسترده IT داریم تا تمام اجزای فیزیکی لازم برای پشتیبانی از برنامه ها را فراهم سازیم. برای این کار لازم است بانک های اطلاعاتی، شبکه ها و سرورهای شما به خوبی هر شبکه و سروری که در بیرون از محیط شما قرار گرفته و برای تجارت الکترونیکی خود به آن متکی هستید، کار کنند. این اجزاء با هم کاری کنند و زیر ساخت های IT شما را ...(ادامه دارد)
مقدمه
واسط بانک اطلاعاتی هوشمند IDI یک واسط قابل حمل و مبتنی بر حافظه کش است که برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی در سیستم های عمومی و تخصصی که نیاز به دسترسی موثربه یک یا چند بانک اطلاعاتی در یک یا چند DBMS راه دور که از SQL استفاده می کنند، دارند به کار می رود. زبان پرس و جوی IDI زبان واسط بانک اطلاعاتی هوشمند است که بر اساس مجموعه ای از عبارات عملکرد آزاد Horn است که هِدِر (سرآمیز) هر عبارت لیست هدف (یعنی لیستی از نتایج) را مشخص می کند و بدنه هر عبارت اجتماع تعداد از علائم (لیترال) است که رابطه های پایگاه داده یا عملیات روی رابطه‌ها و صفات آن ها (یعنی منفی سازی، اجتماع و عملیات حسابی) را نشان می‌دهد....(ادامه دارد)
ویژگی های طراحی
IDI ویژگی های زیادی که در سیستم های AI استفاده می شوند را پوشش می دهد. این ویژگی عبارتند از:
- اتصالات به پایگاه های داده به طور شفاف مدیریت می شوند. بنابراین می‌توان با استفاده از یک اتصال باز چند پرس و جو را بر روی یک بانک اطلاعاتی انجام داد.
- اتصالات به بانک اطلاعاتی داده شده حتی در طول تقاضا باز هستند یعنی در اولین استفاده به جای نیاز به بانک اطلاعاتی صریح، یک تقاضای باز داده می شود.
- اطلاعات شمای پایگاه داده چه زمانی که پایگاه داده باز است و چه زمانی که اطلاعات شما برای تقاضای کاربر لازمند، بارگذاری می شوند.
- واسط پرس و جو یک زبان منطق گرا است اما از عملیات کاربر برای
...(ادامه دارد)
وضعیت های جاری
کارایی
IDI همان طور که در اینجا شرح داده شد، به کمک زبان Common Lisp پیاده سازی شده و به عنوان یک پردازشگر پرس و جوی مستقل در برابر دو پایگاه داده مختلف روی RTIINGRES تست شده و همچنین به عنوان یک سرور پرس و جو در پروژه های زبان Unisys استفاده شده است. نتایج بدست آمده از کارایی آن، زیادند که بهترین آنها عبارتند از:
اندازه رشته آزمایشی نسبتاً کوچک بوده و در حال حاضر IDI با یک سیستم AI تلفیق شده است. هر چند، نتایج دلگرم کننده بوده و زمینه هایی از...(ادامه دارد)
نتیجه گیری:
گرچه پیاده سازی IDI تمام نشد، اما شالوده محکمی برای ساخت آسان یک واسط پیچیده برای DBMS های موجود فراهم آورد. خصوصیات کلیدی IDI عبارتند از: کارایی، استفاده آسان و قابلیت حمل و نقل بالا که آن را انتخاب ایده آلی برای پشتیبانی از AI و برنامه های مرتبط با آن که نیاز به دسترسی به DBMS های راه دور دارند، ساخته است. در طول توسعه و تکمیل IDI که برای آینده برنامه ریزی شده است، قسمت مدیریت کش اهمیت زیادی دارد. در حال حاضر، پیاده سازی CM بر کش کردن کارآمد نتایج و دیگر عملیات مدیریتی کش که پیاده سازی شده اند، متمرکز است. مراحل اولیه این کار، مشخص کردن اندازه ای محدود برای کش و پیاده سازی استراتژی ...(ادامه دارد)
وظایف مدیر بانک اطلاعاتی (DBA)
تلاش بسیار
اتوماتیک سازی هوشمند
1. مدل سازی داده و طراحی پایگاه داده:
2. مدیریت متادیتا (Meta data) و استفاده از منابع:
3. مدیریت و ساخت شمای پایگاه داده:
4. مهارت های روتین:
5. برنامه ریزی ظرفیت:
6. تنظیم و مدیریت کارایی:
7. بازبینی برنامه های کاربردی SQL :
8. پشتیبان گیری و احیاء پایگاه داده:
9. اطمینان از جامعیت داده ها:
10. مدیریت کلی پایگاه داده :
11. امنیت داده ها:
12- مدیریت کلی سیستم ها و مهارت های شبکه بندی:
13- ERP و دانش تجاری:
14- مدیریت نوع داده های توسعه پذیر:
15- پایگاه داده و بایگانی داده ها:
یک سیستم مدیریت پایگاه داده
تعریف
شکل 1:
توسعه سیستم DBMS :
انسجام کم:
واسط AI/DB پیشرفته:
...(ادامه دارد)
دانلود مقاله حافظة اصلی پایگاه داده ها Main Memory Database در 37 ص با فرمت WORD