مقاله ایجاد یک پایگاه داده

اختصاصی از فی بوو مقاله ایجاد یک پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای ایجاد یک پایگاه داده جدید SQL Server 2000 یکی ازسه روش زیر را بکار برید

-ویزارد Database Creation

-برنامه Entorprise Manager

-دستور CREATE DATABASE

برای ایجاد یک پایگاه داده جدید یک کپی از پایگاه داده Model ایجاد می شود. پس از آن پایگاه داده به اندازه‏ای درخواستی بسط می‏یابد و فضای اضافی با صفحات خالی تکمیل می‏شود.

داده‏های پایگاه داده به شکل فیزیکی بر روی دیسک نگهداری می شوند. هنگام ایجاد یک پایگاه داده جدید لازم است حداقل یک فایل برای ذخیره داده‏ها و جداول سیستم و یک فایل دیگر برای نگهداری فایل تراکنش‏ها مشخص کنید. پایگاه داده و فایل تراکنش می‏توانند چندین فایل را به خود اختصاص دهند.

شکل زیر پایگاه و گزارش تراکنش می توانند چندین فایل را به خود اختصاص دهند.

توجه: فایل های پایگاه داده نمی توانند با فایلهای سایر پایگاههای داده یا گزارش تراکنش به اشتراک گذارده شوند.

برای ایجاد یک پایگاه داده جدید می توانید Enterprise Manager را بکار برید. مراحل زیر را دنبال کنید:

1-برای شروع Enterprise Manager را از منوی Programs Start وSQL Server 2000 انتخاب کنید.

2-به نسخه SQL متصل شوید.

3-پوشه Database

4-آیکون پوشه Database یا محلی از ناحیه راست را کلیک راست کنید و از منو گزینه New Database را انتخاب کنید.

5-در اینجا لیست Database Properties در برگه General قابل مشاهده است.

نام پایگاه داده را مشخص کنید. حال به برگه Data File بروید تا فایل جدید با اندازه اولیه یک مگابایت را در پوشه پیش گزیده …\Data مشاهده کنید. در بخش FileDatabase در انتهای دیالوگ، گزینه Automatically Grow قرار دارد.

حداکثر اندازه فایل نیز نا محدود (Unrestricted File Growth) مشخص شده است.

شکل زیر ناحیه سمت راست پایگاه‏های داده را نشان میدهد و گزینه منو امکان انجام عملیات را فراهم می‏کنند.

این مقاله به صورت  ورد (docx ) می باشد و تعداد صفحات آن 78صفحه  آماده پرینت می باشد

چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده پرینت بودن مقالات می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد

مقالات را با ورژن  office2010  به بالا بازکنید

دانلود کد متلب پروژه یادگیری ماشین و استخراج ویژگی با داده کاوی (data mining) در شبکه بیزی (شبکه باور یا bayesian)

اختصاصی از فی بوو دانلود کد متلب پروژه یادگیری ماشین و استخراج ویژگی با داده کاوی (data mining) در شبکه بیزی (شبکه باور یا bayesian) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد متلب پروژه یادگیری ماشین و استخراج ویژگی با داده کاوی (data mining) در شبکه بیزی (شبکه باور یا bayesian) 

آموزش پایگاه داده (DataBase)

اختصاصی از فی بوو آموزش پایگاه داده (DataBase) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

«پایگاه داده» اشاره به مجموعه‌ای از داده‌های مرتبط و ساختار یا سازمان است که دسترسی به این اطلاعات معمولا از طریق «سیستم مدیریت پایگاه داده» (DBMS) متشکل از یک مجموعه یکپارچه از نرم‌افزارهای کامپیوتری است که اجازه می‌دهد تا کاربران برای ارتباط برقرار کردن با یک یا چند پایگاه داده‌ها و دسترسی به تمام اطلاعات موجود در پایگاه داده (اگر چه محدودیت ممکن است که دسترسی محدود به اطلاعات خاص وجود داشته باشد) را فراهم می‌کند.

جزوه پایگاه داده ها دکتر شهریاری دانشگاه امیرکبیر

اختصاصی از فی بوو جزوه پایگاه داده ها دکتر شهریاری دانشگاه امیرکبیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به صورت pdf

تعداد صفحه: 91

صفحه اول جزوه را در عکس مشاهده می فرمایید البته کیفیت عکس پایین است و کیفیت و خوانایی جزوه بهتر است

ترجمه مقاله پیاده سازی فشرده سازی داده ها در آزمایشگاه دلفی

اختصاصی از فی بوو ترجمه مقاله پیاده سازی فشرده سازی داده ها در آزمایشگاه دلفی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :

ترجمه مقاله پیاده سازی فشرده سازی داده ها در آزمایشگاه دلفی

( فایل word قابل ویرایش )
تعداد صفحات : ۱۰ صفحه ترجمه و ۵ صفحه اصل مقاله

این مقاله جزئیات فنی پیاه سازی شیوه های متداول فشرده سازی داده در آزمایشگاه  دلفی را تشریح می کند . در نتیجه فشرده سازی انواع مختلف داده ارائه شده است .

۱- معرفی :

در این مقاله ما یک کاربرد از شیوه های متداول فشرده سازی بر داده های فیزیکی را با هدف کاهش اندازه حجم داده برررسی می کنیم . از آن جهت لازم است که اصطلاحات کاهش داده ها و فشرده سازی داده ها را مجزا کنیم . در هر دو مورد حجم داده ها کاهش می یابد اما شیوه های پیدا شده و اهداف متفاوتند .

در مورد کاهش داده ها،  فشرده سازی داده ها در نتیجه برنامه های مجدد سازی خاصی است که سیگنالهای قسمتهای چک کننده حساس را به ارزشهای فیزیکی تبدیل می کند ، مانند  momenta انطباق ها و شناسگرهای خاص و غیره …. هدف کاهش داده ها تنها فشرده کردن داده ها نیست بلکه برای ساده تر کردن  تحلیل فیزیکی داده ها است . در مورد فشرده سازی داده ها فشرده کردن داده ها در نتیجه بهینه سازی بیشتر رمز گزاری داده ها است و الگوریتمهای پیاده شده وابسته به طبیعت داده ها نیست تنها هدف کاهش سلیز فایل داده ها برای صرفه جویی در فضای دیسک است .

۲- زنجیره فرایند داده های دلفی :

در آزمایشگاه دلفی انواع فایلهای داده ی زیر استفاده می شود .

داده خام :(RAW ) : فایلهایی با اطلاعاتی از سیستم کسب داده ها.

 FDST  یا  DST  تمام شده : فایلهای تولید نشده به وسیله برنامه های مجدد سازی استفاده شده در دلفی .

   LDST  : مانند  FDST   با این تفاوت که همچنین شامل نتایج شناسگرهای خاص است . فقط برای رویداد  .

   SDST : مانند  FDST   اما بعضی اطلاعات چک کننده خاص حذف شده و نتایج شناسه های خاص اضافه شده .

  MDST : شبیه  SDST اما شامل اطلاعات ضروری بیشتری است که به شیوه فشرده تری نوشته شده .

واضح است که مهمترین تحلیل های فیزیکی داده  LDST    ،   FDST ‌و MDST باید به راحتی قابل دسترس باشد . برای کاربر . نسخه های آن باید روی میز قرار داده شوند در حال حاضر ۲۵۰     فضای دیسک نیاز است .

۱ Introduction
In this article we consider an application of general data compression methods to the physics data with the aim of reducing the size of data volume. Thereat, it is necessary to distinguish the terms data reduction and data compression. In the both cases the data volume is reduced, but the implied methods and goals are dierent. In case of data reduction, the shrinkage of data is a result of special reconstruc- tion programs which convert the signals of the sensitive parts of detectors to the physical values like momenta, coordinates, particle identications, etc. The goal of data reduction is not only to shrink the data, but also to facilitate further physics analysis. In case of data compression, the shrinkage of data is a result of more optimum data coding and the implied algorithms do not depend of the data nature. The only goal is the reduction of the sizes of the data les to save disk space.

۲ DELPHI data processing chain
At the DELPHI experiment the following kinds of data les are used:
RAW RAW data { les with information from the data acquisition system.
FDST Full DST { les produced by reconstruction program used in DELPHI.
LDST Long or Leptonic DST { the same as FDST but also contain the results of
particle identication (for leptonic events only).
SDST Short DST { the same as FDST but some detector specic information was
discarded and the results of particle identication were added.
mDST mini DST { similar to SDST but contain the most essential information writ-
ten in more compact way.