فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

یک مدل بهینه سازی برای شبکه لجستیک معکوس تحت محیط تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی بوو یک مدل بهینه سازی برای شبکه لجستیک معکوس تحت محیط تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک مدل بهینه سازی برای شبکه لجستیک معکوس تحت محیط تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک


یک مدل بهینه سازی برای شبکه لجستیک معکوس تحت محیط تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

یک مدل بهینه سازی برای شبکه لجستیک معکوس تحت محیط تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ؛ ترجمه مقاله رشته مهندسی صنایع و پروژه و تحقیق مدیریت هم هست برای دانلود در 17 صفحه مهیا شده است.


فایل پی دی اف مقاله به زبان انگلیسی 9 صفحه است . فایل ورد ترجمه فارسی مقاله 17 صفحه می باشد.

چکیده :

اخیرا بازیافت محصولات مصرف شده، به دلایل اقتصادی و مشکلات محیطی یا قانونی رو به رشد مهم شده. بازیافت محصول که شامل مصرف مجدد، تولید مجدد و بازچرخه مواد می شود به یک شبکه لجیستیک معکموس کارآمد نیاز دارد. یکی از خصوصیات اصلی مساله شبکه لجیستیک معکوس، عدم قطعیت است که پیچیدگی مساله را بالا می برد. درجه عدم قطعیت برحسب ظرفیت ها، تقاضاها و میزان محصولات در پارامترهای لجیستیک معکوس وجود دارد. این گزارش با ملاحظه عوامل فوق الذکر، یک مدل برنامه ریزی خطی صحیح مرکب برای طراحی یک شبکه لجیستیک معکوس پیشنهاد می کند. این مدل احتمالاتی ابتدا به یک مدل جبری معادل تبدیل می شود. در این گزارش، مساله شبکه لجیستیک معکوس چند مرحله ای چند محصولی را برای محصولات مصرف شده پیشنهاد کردیم تا نه تنها زیرمجموعه های مراکز پیاده سازی و مراکز پردازشی که باید باز شوند تعیین شود، بلکه راهبرد حمل و نقل که نیاز مراکز تولید و مراکز بازیافت را با حداقل هزینه افتتاح ثابت و هزینه ارسال کل برطرف می کند نیز تعیین شود. سپس الگوریتم ژنتیک وابسته به اولویت را مطرح می کنیم تا شبکه لجیستیک معکوس را پیدا کنیم و نیاز مراکز تولید و مراکز بازیافت با حداقل هزینه کل تحت شرایط عدم قطعیت برطرف شود. در نهایت، از مدل پیشنهادی برای یک مثال عددی استفاده می کنیم.


دانلود با لینک مستقیم


یک مدل بهینه سازی برای شبکه لجستیک معکوس تحت محیط تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.