متن کامل ترجمه مقاله ISI در wiley در فایل word به فروش می رسد که ترجمه چکیده آن را به عنوان نمونه می توانید ملاحظه فرمایید.
Combination of Ant Colony Optimization with Various Local Search Strategies. A Novel Method for Variable Selection in Multivariate Calibration and QSPR Study
Abstract
Recently, we applied successfully ant colony optimization (ACO) to wavelength selection problem. In this paper ant colony system (ACS), a version of ACO algorithms, has been applied to variable selection in multivariate calibration and QSPR studies. In addition, the effect of combination of ACS algorithm with various local search strategies was inspected. The suggested local search strategies included forward selection, backward elimination, forward selection together with backward elimination, backward elimination together with forward selection, genetic algorithm, and tabu search. Parameters of ACS and combined local search strategy were optimized. The results obtained from all ACS algorithms indicated that combination of various local search strategies to the ACS algorithm improved the performance of the ACS algorithm.
ترکیب بهینه سازی کلونی مورچگان با استراتژی های جستجوی محلی مختلف. یک روش جدید برای انتخاب متغیر در کالیبراسیون چند متغیره و مطالعه QSPR
چکیده
اخیرا، ما بهینه سازی کلونی مورچگان را (ACO) با موفقیت در مسئله انتخاب طول موج استفاده کردیم. در این مقاله سیستم کلونی مورچگان (ACS)، یک نسخه از الگوریتم ACO، برای انتخاب متغیر در کالیبراسیون چند متغیره و مطالعات QSPR استفاده شده است. علاوه براین، اثر ترکیب الگوریتم ACS با استراتژی های مختلف جستجوی محلی بررسی شد. استراتژی های جستجوی محلی ارائه شده شامل انتخاب رو به جلو، حذف رو به عقب، انتخاب رو به جلو به همراه حذف رو به عقب، حذف رو به عقب به همراه انتخاب رو به جلو، الگوریتم ژنتیک، و جستجوی ممنوع میباشد. پارامترهای ACS و استراتژی ترکیبی جستجوی محلی بهینه سازی شد. نتایج به دست آمده از الگوریتم ACS نشان داد که ترکیب استراتژی های مختلف جستجوی محلی به الگوریتم ACS عملکرد الگوریتم ACS را بهبود میدهد.
ترجمه مقاله با عنوان Combination of Ant Colony Optimization with Various Local Search Strategies. A Novel Method for Variable Selection in Multivariate Calibration and QSPR Study