برای تحلیل حساسیت می توانیم دلایل دیگری نیز داشته باشیم :
1 – بعضی از ضرایب داده ها یا پارامترها قابل کنترلند . مثل : سرمایه های موجود ، ماده اولیه و ظرفیت ماشینها . این پارامترها موجودند . تحلیل حساسیت ما را قادر می سازد که اثر این تغییرات را روی جواب بهینه بررسی کنیم . اگر در تحلیل حساسیت معلوم شود که مقدار بهینه با تغییر پارامترها به نفع ما تغییر می کند ، در این صورت ارزش آن را دارد که بعضی از پارامترها را تغییر دهیم . مثلا اگر افزایش کارگران موجود با ایجاد اضافه کار نتیجه اش آن باشد که سود بیشتری برگشت می دهد ، می توانیم یک شیفت اضافه کار برقرار کنیم .
2 – در بسیاری از حالتها ، ضرایب داده ها به وسیله تخمینهای آماری روی داده های گذشته به دست می آید .
مثل : حالتهای پیش بینی فروش ، تخمین قیمت و داده های هزینه . اکثرا این تخمینها زیاد دقیق نیست . اگر بتوانیم معین کنیم که کدام یک از پارامترها اثر بیشتری روی تابع هدف دارد ، آنگاه می توانیم با تخمین بهتری پارامترها را به دست آوریم تا مدل برنامه ریزی خطی به واقعیت نزدیکتر باشد .
دانلود پاورپوینت مدیریت مالی و اقتصاد مدیریت - 24 اسلاید
