پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

 اولین سلول عصبی در سال 1943 ساخته شد.

(نروفیزیولوژیست‌ )Warren Mc Culloch

(منطق دان )Walter Pits

:پیشگامان شبکه عصبی

Minskyو Papert

   یک برنامه نرم افزاری یا تراشه نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که:

 به مرور زمان و تعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

¨علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

¨در شرایط جدید راهکار مناسب را ارائه دهد. (قابلیت تعمیم).

1- کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده می کنند به این معنی که کامپیوتر یک مجموعه از دستور العمل ها را به قصد حل مسئله پی می گیرد. بدون اینکه، قدم های مخصوصی که کامپیوتر نیاز به طی کردن دارد، شناخته شده باشند کامپیوتر قادر به حل مسئله نیست.

2 -شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نادرست کار کند.

3- به طور کلی کامپیوترها قابل پیش بینی هستند و اگر چیزی به خطا انجام شود به یک اشتباه سخت افزاری یا نرم افزاری بر می گردد.

4-امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل .کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش بینی  است

و...
در 29 اسلاید
قابل ویرایش

تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی

اختصاصی از فی بوو تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سال انتشار مقاله:2012

برای اطلاعات بیشتر با 09903207833 تماس بگیرید.

Abstract
Voltage stability is concerned with the ability of a power system to maintain acceptable voltages at all buses in the system under normal conditions and after being subjected to a disturbance. This paper presents a new technique to determine the static voltage stability of load buses in a power system for a certain operating condition and hence identifies load buses which are close to
voltage collapse. A voltage stability index with respect to a load bus is formulated from the voltage equation derived from a two bus network and it is computed using Thevenin equivalent circuit of the power system referred to a load bus. . Buses with values of voltage stability factors close to 1 .0 are identified as the critical buses. And after that, an Artificial Neural Network is developed for voltage stability monitoring. In ANN applications, selection of input variables is an important aspect

چکیده:

پایداری ولتاژ به توانمندی سیستم قدرت در حفظ ولتاژ قابل قبول کل باسهای سیستم در  شرایط نرمال و بعد از مواجه با یک تداخل مربوط می شود. در این مقاله تکنیک جدیدی برای تعیین پایداری ولتاژ استاتیک باسهای بار یک سیستم قدرت و تحت شرایط عملیاتی نرمال ارائه می شود، و از اینرو باسهای بار نزدیک به فروپاشی ولتاژ تعیین می شوند. شاخص پایداری ولتاژ از منظر باس بار و با استفاده از معادلات ولتاژ مشتق شده از شبکه ای دو باسه فرموله شده، و با استفاده از مدار توازن thevenin سیستم قدرت به باس بار ارجاع  داده می شود. بعد از این، یک شبکه عصبی مصنوعی برای رصد پایداری ولتاژ توسعه داده شده است. جنبه مهم  به کارگیری ANN، انتخاب متغییر ورودی می باشد.

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی - 29 اسلاید

اختصاصی از فی بوو دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی - 29 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1- کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده می کنند به این معنی که کامپیوتر یک مجموعه از دستور العمل ها را به قصد حل مسئله پی می گیرد. بدون اینکه، قدم های مخصوصی که کامپیوتر نیاز به طی کردن دارد، شناخته شده باشند کامپیوتر قادر به حل مسئله نیست.

2 -شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نادرست کار کند.

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

دانلود مقاله مهندسی نرم افزار در مورد هوش مصنوعی

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله مهندسی نرم افزار در مورد هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه ای بر نحوه ی کاربرد هوش مصنوعی 

 

حتما در دوران کودکی بازی O - X را انجام دادید . به طور مثال شما با حرف O و دوستتون با حرف X خونه های یه جدول 9 خونه ای را پر میکردید. و هرکس که میتونست با حرف مربوط به خودش سه خونه پشت هم رو پر کنه برنده میشد!

حالا حالات ممکن صفحه را در حین اجرای بازی در نظر بگیرید. . این حالات محدود و قابل پیش‌بینی هستند و تعداد آن‌ها 19683 حالت است (برای محاسبه، برای هر یک از 9 تا خانه جدول می‌توان سه حالت خالی، X و O را در نظر گرفت پس تعداد کل حالات 9^3 خواهد بود).

میشه برنامه‌ای نوشت که تمام این حالات را در نظر می‌گیرد و در ازای هر حالت خاص، رفتاری هوشمندانه را انجام می‌دهد. شاید عدد 9 ^3 به نظرتون بزرگ بیابید. اما حقیقت این است که با در نظر گرفتن قوانین بازی می‌توان این حالات را خلاصه‌تر کرد. نکته‌ی مهم در این برنامه، محدود بودن حالات ممکن است. ببرای همین میشه برنامه‌ ی این بازی را به گونه‌ای نوشت که هیچگاه بازنده نباشد.

و ...
در فرمت ورد
در 39 صفحه
قابل ویرایش

پاورپوینت درباره آشنایی با عامل و محیط در هوش مصنوعی

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت درباره آشنایی با عامل و محیط در هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 23 اسلاید

عاملها محیط :

nعامل می تواند یک انسان، یک ربات، ترموستات و یا یک عامل نرم افزاری باشد

nعامل را می توان به صورت یک تابع در نظر گرفت.

nورودی: مجموعه ادراکات

nخروجی: عمل

nعملی که توسط یک عامل انجام می شود وابسته به ادراکات عامل است، اما لزوما تمام نتایج یک عمل توسط عامل قابل درک نیست و اثر آن بر محیط جزو چالشهاست.

 

 

مثالی از یک عامل در محیط
(Vacuum Cleaner Agent)

 

 

nمحیط: تشکیل شده از تعداد مربع هم اندازه

nادراکات: به صورت [محل، محتوا]. مثال [A، گردوخاک]

nاعمال

nحرکت به چپ

nحرکت به راست

nتمیز کردن خانه (مربع) فعلی