شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت

اختصاصی از فی بوو شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه های عصبی

47 صفحه در قالب word

به همراه 17 اسلاید پاورپوینت

چکیده:

به موازات گسترش کاربرد شبکه عصبی نیاز به فراگیری آن و آشنایی با توانایی ها و قابلیت های آن رخ می نماید.

در این راستا تالیفات زیادی وجود دارد که می توان به آن ها استناد نمود اما در اکثر قریب به اتفاق این خود آموزها مبانی این شبکه ها با تفاضیل و جزئیات بسیار بیان شده است و مسلما بعنوان قدم اول برای آشنایی حجیم و وقت گیر به نظر می رسد. لذا بر آن شدیم تا با درنظر گرفتن نیاز دانشجویان به ویژه در کاربرد های پروژه ای که خود نیز دانشجو هستیم مقدماتی را جهت آشنایی با این شبکه ها بطور مختصر جمع آوری کنیم تا نیازهای مقدماتی جهت آشنایی با این شبکه ها را برطرف کند.

در این پروژه سعی کردیم تعریفی نسبتا جامع و کامل از شبکه های عصبی ، انواع آن ، کاربرد ها ، ساختار ها ، مقایسه ی آن با ساختارها و نرم افزارهای دیگر و ... پرداخته شود. با توجه به گستردگی مطالب در این پروژه سعی کردیم که از پرداختن به جزئیات غیر ضروری پرهیز شود. ما در فصل اول این تحقیق ابتدا به تعریف شبکه عصبی میپردازیم سپس  به بررسی شباهت شبکه های عصبی با مغز و بعد از آن به بررسی  انواع شبکه های عصبی و در آخر به  چند مورد از کاربرد های  شبکه های عصبی میپردازیم.

در فصل دوم به کاربردهای شبکه عصبی در OCR و در فصل سوم به انواع شبکه های عصبی ، فصل چهارم به  مقایسه شبکه های عصبی و در فصل پنجم به بررسی شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت میپردازیم و در آخر به نتیجه گیری موضوع میرسیم.

فهرست مطالب

مقدمه. 7

فصل 1 : 8

شبکه عصبی.. 8

2-1  : شباهت شبکه های عصبی با مغز. 10

1-2-1  : ساختار نورون. 11

1-2-2  : روش کار نورون ها 12

1-3  : انواع شبکه های عصبی.. 12

1-3-1  : شبکه عصبی یک لایه ای : 12

1-3-2  : شبکه عصبی دو لایه ای : 13

1-3-3  : شبکه عصبی رقابتی : 13

1-4 : کاربرد شبکه های عصبی.. 13

فصل 2 : 18

کاربردهای شبکه عصبی در OCR.. 18

2-1 : پیش‎پردازش... 19

2-1-1 : بهبود تصویر. 20

2-1-2 : اصلاح چرخش... 21

2-1-3 : باریک‎سازی.. 21

2-2 : بخش بندی.. 22

2-3 : دسته‎بندی.. 24

2-3-1 : بازنمایی الگو و رمزگذاری.. 24

2-3-2 : استخراج ویژگی مبتنی بر بردار. 25

2-3-3 : رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری.. 26

2-3-4 : ساختارهای ترکیبی.. 27

فصل 3 : 28

انواع شبکه های عصبی.. 28

3-1 : شبکه‌های عصبی زیستی.. 29

3-2 : شبکه عصبی مصنوعی.. 29

فصل 4 : 31

مقایسه شبکه های عصبی.. 31

4-1 : شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی.. 32

4-2 : تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول (سیستم‌های خبره) 34

فصل 5 : 36

شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت.. 36

5-1 : فناوری الگوریتم ژنتیک... 37

5-2 : مروری بر کاربردهای تجاری.. 38

5-2-1 : رفتار مصرف کننده. 39

5-2-2 : بخش بندی،انتخاب بازار هدف، جایگاه یابی.. 39

5-2-3 : مدیریت عناصر آمیخته بازاریابی.. 40

5-3 : سایر حوزه های تجاری.. 43

5-4 : مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی.. 43

نتیجه گیری.. 45

منابع. 46

مقدمه

این تحقیق با هدف اصلی درک اولیه ای از شبکه های عصبی آغاز شده است. در این تحقیق از منابع و سایت های متنوعی استفاده شده است و راهنمایی های استاد ارجمند سرکار خانم اعظم ایرجی چراغ راه ما بوده است.

شبکه های عصبی نوعی مدل ساده انگارانه از سیستم های عصبی واقعی هستند که کاربرد فراوانی در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه کاربرد این شبکه ها آن چنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربرد هایی نظیر درون یابی و تخمین و آشکارسازی و ... را شامل می شود. شاید مهمترین مزیت این شبکه ها توانایی وافر آن ها در کنار سهولت استفاده از آن ها باشد. به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی  یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این  موضوع پیش از ظهور  کامپیوتر ها بنیان گذاری شده  و  حداقل یک مانع بزرگ تاریخی  و  چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. از قرن نوزدهم به طور همزمان اما جداگانه از سویی نروفیزیولوزیست‌ها سعی کردند سامانه یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند تا مدل ریاضی بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا باشد. اولین کوشش‌ها در شبیه سازی با استفاده از یک مدل منطقی توسط مک کلوک و والتر پیتز انجام شد که امروزه بلوک اصلی سازنده اکثر شبکه‌های عصبی است. این مدل فرضیه‌هایی در مورد عملکرد نورون‌ها ارائه می‌کند. عملکرد این مدل مبتنی بر جمع ورودی‌ها و ایجاد خروجی است. چنانچه حاصل جمع ورودی‌ها از مقدار آستانه بیشتر باشد اصطلاحا نورون برانگیخته می‌شود. نتیجه این مدل اجرای توابع ساده مثل AND و OR بود.

فصل 1

    شبکه عصبی

• : تعریف شبکه عصبی

شبکه‌های عصبی را می‌توان با اغماض زیاد، مدل‌های الکترونیکی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل‌های الکترونیکی شبکه‌های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده‌اند و روش برخورد چنین مدل‌هایی با مسائل، با روش‌های محاسباتی که به‌طور معمول توسط سیستم‌های کامپیوتری در پیش گرفته شده‌اند، تفاوت دارد.

می‌دانیم که حتی ساده‌ترین مغز‌های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند که اگر نگوییم که کامپیوترهای امروزی از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشکل می‌شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسایی الگو، نمونه‌ای از مواردی هستند که روش‌های معمول محاسباتی برای حل آنها به نتیجه مطلوب نمی‌رسند. درحالی‌که مغز ساده‌ترین جانوران به‌راحتی از عهده چنین مسائلی بر می‌آید.

مفهوم بنیادی شبکه های عصبی ، ساختار سیستم پردازش اطلاعات است که از تعداد زیادی واحد های پردازش (نورون) مرتبط با شبکه ها تشکیل شده اند. سلول عصبی بیولوژیکی یا نورون ، واحد سازنده ی سیستم عصبی در انسان است.

و در ادامه میتوان گفت که شبکه عصبی  یک برنامه نرم افزاری یا تراشه نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید طوری که :

1)به مرور زمان و تعامل بیشتر با محیط کارآزموده تر گردد.

2)علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

3)در شرایط جدید راهکار مناسب را ارائه دهد.(قابلیت تعمیم داشته باشد.)

2-1  : شباهت شبکه های عصبی با مغز

اگرچه مکانیسم‌های دقیق کارکرد مغز انسان (یا حتی جانوران) به‌ طور کامل شناخته شده نیست، اما با این وجود جنبه‌های شناخته شده‌ای نیز وجود دارند که الهام بخش تئوری شبکه‌های عصبی بوده‌اند. به‌عنوان مثال، یکی ازسلول‌های عصبی، معروف به نرون (Neuron) است که دانش بشری آن را به‌عنوان سازنده اصلی مغز می‌انگارد. سلول‌های عصبی قادرند تا با اتصال به‌ یکدیگر تشکیل شبکه‌های عظیم بدهند. گفته می‌شود که هر نرون می‌تواند به هزار تا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد (حتی در این مورد عدد دویست هزار هم به عنوان یک حد بالایی ذکر شده است).

قدرت خارق‌العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون‌ها و ارتباطات بین آنها ناشی می‌شود.
ساختمان هر یک از نرون‌ها نیز به‌تنهایی بسیار پیچیده است. هر نرون از بخش‌ها و زیر‌سیستم‌های زیادی تشکیل شده است که از مکانیسم‌های کنترلی پیچیده‌ای استفاده می‌کنند. سلول‌های عصبی می‌توانند از طریق مکانیسم‌های الکتروشیمیایی اطلاعات را انتقال دهند. برحسب مکانیسم‌های به‌کاررفته در ساختار نرون‌ها، آنها را به بیش از یکصدگونه متفاوت طبقه‌بندی می‌کنند. در اصطلاح فنی، نرون‌ها و ارتباطات بین آنها، فرایند دودویی(Binary)، پایدار (Stable) یا همزمان (Synchronous) محسوب نمی‌شوند.
در واقع، شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی شده یا کامپیوتری، فقط قادرند تا بخش کوچکی از خصوصیات و ویژگی‌های شبکه‌های عصبی بیولوژیک را شبیه‌سازی کنند. در حقیقت، از دید یک مهندس نرم‌افزار، هدف از ایجاد یک شبکه عصبی نرم‌افزاری، بیش از آنکه شبیه‌سازی مغز انسان باشد، ایجاد مکانیسم دیگری برای حل مسائل مهندسی با الهام از الگوی رفتاری شبکه‌های بیولوژیک است.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

پایان نامه ارشد رشته ادبیات شبکه قواعد واجی در گویش لری اندیمشک: پژوهشی در چهارچوب واجشناسی جزءمستقل

اختصاصی از فی بوو پایان نامه ارشد رشته ادبیات شبکه قواعد واجی در گویش لری اندیمشک: پژوهشی در چهارچوب واجشناسی جزءمستقل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه ارشد رشته ادبیات   شبکه قواعد واجی در گویش لری اندیمشک: پژوهشی در چهارچوب واجشناسی جزءمستقل با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 225

دانلود پایان نامه آماده

مقدمه

امروزه مطالعات زبان­شناختی در گوشه گوشه جهان جایگاه برجسته‌ای را به خود اختصاص داده است و در این میان بررسی‌های واج­شناختی از دیدگاه مختلف نظری مطرح گردیده است. نظریه‌های واج‌شناسی موجود در حوزه زبان­شناسی نظری به عنوان مدل‌هایی آرمانی زمانی می‌توانند ادعای خود را به اثبات برسانند که براساس داده‌های برگرفته از زبان‌های طبیعی قابل سنجش باشند. برای نیل به این هدف ناگفته پیداست که بایستی شواهدی از نظام آوایی زبان‌های طبیعی ارائه کرد و با اتکا به این شواهد صحت و سقم این نظریه‌ها را محک زد. گونه‌ی زبانی که در این پژوهش به عنوان یک زبان طبیعی و زنده مورد بررسی قرار می‌گیرد گویش لری اندیمشکی است. مطالعه‌ی نظام واجی این گویش براساس نظریه واج­شناسی جزءمستقل صورت می‌گیرد.زبان پدیده‌ای پویا و در حال تغییر است. گویش لری نیز که یکی از گویش‌های زبان‌های جنوب غربی ایران می‌باشد از این قاعده مستثنی نیست. گویش لری خود به زیر مجموعه‌هایی تقسیم می­شود که هر کدام با گونه‌های دیگر تفاوت‌هایی دارد. به دلیل همین تفاوت‌های گویشی پژوهش­گر مطالعه­ی خود را به گویش لری شهر اندیمشک محدود کرده است. حتی در شهر اندیمشک نیز گویش سخنگویان هر طایفه با طایفه دیگر تفاوت‌های آوایی اندکی دارد که در این تحقیق از آن‌ها چشم پوشی شده است، زیرا در غیر این صورت می‌بایست این تحقیق در مورد یک طایفه مشخصی انجام می‌گرفت و حیطه‌ی مطالعه محدودتر می‌شد. در رابطه با گویش لری به طور کلی تاکنون پژوهش‌های زبانی اندکی انجام گرفته است و بر روی گویش لری اندیمشک تا آنجا که نگارنده تحقیق کرده است کار زبان­شناختی صورت نگرفته است.

فهرست مطالب
عنوان     صفحه
پیشکش     
یادداشت     
فهرست مطالب     
نمادها و نشانه¬ها     

فصل اول: مقدمه
1-1 درآمد    
1-2 بیان مسئله    
1-3 هدف و اهمیت موضوع    
1-4 پرسش¬های پژوهش    
1-5 فرضیه¬های پژوهش    
1-6 گسترهی پژوهش    
  1-6-1 گسترهی جغرافیایی    
  1-6-2 گستره¬ی زبانی    
    1-6-2-1 گویش¬های مختلف زبان لری    
 1-7 تحولات تاریخی لرستان    
    1-7-1 سابقه تاریخی شهر اندیمشک    
1-8 وجه تسمیه¬ی واژه¬ی "لر"     
1-9 روش گردآوری داده¬ها و تدوین پیکره     
    1-9-1- جامعه¬ی آماری    
 فصل دوم: پیشینه¬ی پژوهش     
2-1 پیشینه¬ی نظری پژوهش     
2-1-1 درآمد     
2-1-2 واج¬شناسی زایشی معیار     
2-1-3 واج¬شناسی جزءمستقل     
2-1-4 تناوب¬های مختصه¬ای و بازنمایی¬های زیرین     
2-1-4-1 مشاهده¬یPR و کشف تناوب¬های مختصه¬ای     
2-1-4-2 کشف   UR    
2-1-4-2-1 شواهد درون پیکره¬ای     
2-1-4-2-2 معیارهای روش¬شناختی پنج گانه¬ی کشف بازنمایی زیرین     
2-1-4-2-3 شواهد برون پیکره¬ای     
2-1-4-3 تبیین رابطه¬ی UR و PR      
2-1-4-4 تبیین اشتقاق¬های واجی و برهم¬کنش¬های بالقوه¬ی قاعده¬های واجی    
2-1-5 روش¬شناسی انگاره¬ی جزءمستقل    
2-1-6 هندسه¬ی مختصه¬های واجی    
2-2 پیشینه¬ی توصیفی پژوهش    
2-2-1 درآمد    
2-2-2 آثار برخی پژوهشگران پیرامون گونه¬ی لری    
2-2-2-1 گرامی (1371)    
2-2-2-2 احمدی نرگسه (1375)    
2-2-2-3 بخشیان فر (1375)    
2-2-2-4 میرزایی (1379)    
2-2-2-5 مکینون (2002)    
2-2-2-6 آنونبی (2003)     
2-2-3 برخی مطالعات هم سو پیرامون دیگر گویش¬های ایرانی    
2-2-3-1 پرمون (1375)    
2-2-3-2 نقش بندی (1375)    
2-2-3-3 پرمون (1380)    
2-2-3-4 پرمون (1381)    
2-2-3-5 محمدی (1382)    
2-2-3-6 مهاجرین کرمانی (1382)    
2-2-3-7 سوهانی (1383)    
2-2-3-8 رستمی (1383)    
2-2-3-9 ناطوری (1383)    

فصل سوم: آواشناسی لری اندیمشک
  3-1 درآمد    
  3-2 توصیف آوایی همخوان¬های لری اندیمشک    
    3-2-1 همخوان¬های انفجاری    
    3-2-1-1 انفجاری¬های دولبی    
    3-2-1-2 انفجاری¬های دندانی-لثوی    
    3-2-1-3 انفجاری¬های نرم¬کامی    
    3-2-1-4 انفجاری¬های ملازی    
    3-2-1-5 انفجاری¬های چاکنایی    
  3-2-2 همخوان¬های خیشومی     
    3-2-2-1 خیشومی¬های دولبی    
    3-2-2-2 خیشومی لبی-دندانی    
    3-2-2-3 خیشومی¬های لثوی    
    3-2-2-4 خیشومی¬های نرم¬کامی    
    3-2-2-5 خیشومی ملازی    
  3-2-3 همخوان¬های لرزان    
    3-2-3-1 لرزان¬های لثوی    
  3-2-4 همخوان¬های زنشی    
    3-2-4-1 زنشی¬های لثوی    
  3-2-5 همخوان¬های سایشی    
    3-2-5-1 سایشی¬های لبی-دندانی    
    3-2-5-2 سایشی¬های لثوی    
    3-2-5-3 سایشی¬های لثوی-کامی    
    3-2-5-4 سایشی¬های ملازی    
    3-2-5-5 سایشی¬های چاکنایی    
  3-2-6 ناسوده¬ها/ نیم¬واکه¬ها/ غلت¬ها    
    3-2-6-1 ناسوده¬های کناری لثوی    
    3-2-6-2 ناسوده¬های سخت¬کامی/ غلت¬های افراشته¬ی پیشین     
    3-2-6-3 ناسوده¬های نرم¬کامی (لبی شده)    
  3-2-7 همخوان¬های انفجاری-سایشی    
    3-2-7-1 انفجاری-سایشی¬های لثوی-کامی    
3-3 توصیف آوایی واکه¬های لری اندیمشک    
  3-3-1 واکه¬های پیشین    
    3-3-1-1 واکه¬های افراشته¬ی پیشین     
    3-3-1-2 واکه¬های نیمه افراشته¬ی پیشین    
    3-3-1-3 واکه¬های افتاده¬ی پیشین    
  3-3-2 واکه¬های مرکزی    
    3-3-2-1 واکه¬های نیمه افراشته¬ی مرکزی    
  3-3-3 واکه¬های پسین    
    3-3-3-1 واکه¬های افراشته¬ی پسین    
    3-3-3-2 واکه¬های نیمه افراشته¬ی پسین    
    3-3-3-3 واکه¬های افتاده¬ی پسین    
3-4 جدول¬های واج¬گونه¬های همخوانی و واکه¬ای    
3-5 معرفی پیش فرضیه¬ای ساختمان هجا در گویش لری اندیمشک    

  فصل چهارم: رویکردی غیرخطی به نظام آوایی لری اندیمشک
4-1درآمد    
4-2شیوهی ارائه پیکرهها و فرایندهای واجی    
4-3فرایندهای واجی    
4-3-1    خیشومی شدگی    
4-3-1-1تبیین غیرخطی    
4-3-1-2 اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-2    لبی شدگی    
4-3-2-1تبیین غیرخطی    
4-3-1-2  اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-2    واک¬رفتگی    
4-3-3-1تبیین غیرخطی    
4-3-3-2اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-4    زنشی شدگی    
4-3-4-1تبیین غیرخطی    
4-3-4-2 اشتقاقها¬ی غیرخطی    
4-3-5    پیش نرمکامی شدگی    
4-3-5-1تببین غیرخطی    
4-3-5-2 اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-6فراگویی ناقص    
4-3-6-1تبیین غیرخطی    
4-3-6-2 اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-7همگونی در جایگاه خیشومیها    
4-3-7-1تبیین غیرخطی    
4-3-7-2 اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-8کشش جبرانی    
4-3-8-1تبیین غیرخطی    
4-3-8-2    اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-9قلب    
4-3-9-1    تبیین غیرخطی    
4-3-9-2 اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-10حذف انفجاری دندانی- لثوی بی واک    
4-3-10-1 تبیین غیرخطی    
4-3-10-2اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-11واکه کاهی    
4-3-11-1 تبیین غیرخطی    
4-3-11-2 اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-12حذف خیشو می لثوی پایانی    
4-3-12-1 تببین غیرخطی    
4-3-12-2اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-13حذف انفجاری دندانی- لثوی واکدار    
4-3-13-1 تبیین غیرخطی    
4-3-13-2اشتقاقهای غیرخطی    
4-3-14تغییر کیفیت واکه تاریخی    
4-3-14-1 تبیین غیرخطی    
    فصل پنجم: نتیجه¬گیری
  5-1 درآمد    
  5-2 دست¬آوردهای پژوهش    
  5-3 پیشنهادها    
کتاب¬نامهی فارسی    
کتاب¬نامهی انگلیسی    
پیوست¬ها     
واژه¬نامهی فارسی به انگلیسی    
واژه¬نامهی انگلیسی به فارسی    
چکیده    

شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت

اختصاصی از فی بوو شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه های عصبی

47 صفحه در قالب word

به همراه 17 اسلاید پاورپوینت

چکیده:

به موازات گسترش کاربرد شبکه عصبی نیاز به فراگیری آن و آشنایی با توانایی ها و قابلیت های آن رخ می نماید.

در این راستا تالیفات زیادی وجود دارد که می توان به آن ها استناد نمود اما در اکثر قریب به اتفاق این خود آموزها مبانی این شبکه ها با تفاضیل و جزئیات بسیار بیان شده است و مسلما بعنوان قدم اول برای آشنایی حجیم و وقت گیر به نظر می رسد. لذا بر آن شدیم تا با درنظر گرفتن نیاز دانشجویان به ویژه در کاربرد های پروژه ای که خود نیز دانشجو هستیم مقدماتی را جهت آشنایی با این شبکه ها بطور مختصر جمع آوری کنیم تا نیازهای مقدماتی جهت آشنایی با این شبکه ها را برطرف کند.

در این پروژه سعی کردیم تعریفی نسبتا جامع و کامل از شبکه های عصبی ، انواع آن ، کاربرد ها ، ساختار ها ، مقایسه ی آن با ساختارها و نرم افزارهای دیگر و ... پرداخته شود. با توجه به گستردگی مطالب در این پروژه سعی کردیم که از پرداختن به جزئیات غیر ضروری پرهیز شود. ما در فصل اول این تحقیق ابتدا به تعریف شبکه عصبی میپردازیم سپس  به بررسی شباهت شبکه های عصبی با مغز و بعد از آن به بررسی  انواع شبکه های عصبی و در آخر به  چند مورد از کاربرد های  شبکه های عصبی میپردازیم.

در فصل دوم به کاربردهای شبکه عصبی در OCR و در فصل سوم به انواع شبکه های عصبی ، فصل چهارم به  مقایسه شبکه های عصبی و در فصل پنجم به بررسی شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت میپردازیم و در آخر به نتیجه گیری موضوع میرسیم.

فهرست مطالب

مقدمه. 7

فصل 1 : 8

شبکه عصبی.. 8

2-1  : شباهت شبکه های عصبی با مغز. 10

1-2-1  : ساختار نورون. 11

1-2-2  : روش کار نورون ها 12

1-3  : انواع شبکه های عصبی.. 12

1-3-1  : شبکه عصبی یک لایه ای : 12

1-3-2  : شبکه عصبی دو لایه ای : 13

1-3-3  : شبکه عصبی رقابتی : 13

1-4 : کاربرد شبکه های عصبی.. 13

فصل 2 : 18

کاربردهای شبکه عصبی در OCR.. 18

2-1 : پیش‎پردازش... 19

2-1-1 : بهبود تصویر. 20

2-1-2 : اصلاح چرخش... 21

2-1-3 : باریک‎سازی.. 21

2-2 : بخش بندی.. 22

2-3 : دسته‎بندی.. 24

2-3-1 : بازنمایی الگو و رمزگذاری.. 24

2-3-2 : استخراج ویژگی مبتنی بر بردار. 25

2-3-3 : رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری.. 26

2-3-4 : ساختارهای ترکیبی.. 27

فصل 3 : 28

انواع شبکه های عصبی.. 28

3-1 : شبکه‌های عصبی زیستی.. 29

3-2 : شبکه عصبی مصنوعی.. 29

فصل 4 : 31

مقایسه شبکه های عصبی.. 31

4-1 : شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی.. 32

4-2 : تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول (سیستم‌های خبره) 34

فصل 5 : 36

شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت.. 36

5-1 : فناوری الگوریتم ژنتیک... 37

5-2 : مروری بر کاربردهای تجاری.. 38

5-2-1 : رفتار مصرف کننده. 39

5-2-2 : بخش بندی،انتخاب بازار هدف، جایگاه یابی.. 39

5-2-3 : مدیریت عناصر آمیخته بازاریابی.. 40

5-3 : سایر حوزه های تجاری.. 43

5-4 : مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی.. 43

نتیجه گیری.. 45

منابع. 46

مقدمه

این تحقیق با هدف اصلی درک اولیه ای از شبکه های عصبی آغاز شده است. در این تحقیق از منابع و سایت های متنوعی استفاده شده است و راهنمایی های استاد ارجمند سرکار خانم اعظم ایرجی چراغ راه ما بوده است.

شبکه های عصبی نوعی مدل ساده انگارانه از سیستم های عصبی واقعی هستند که کاربرد فراوانی در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه کاربرد این شبکه ها آن چنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربرد هایی نظیر درون یابی و تخمین و آشکارسازی و ... را شامل می شود. شاید مهمترین مزیت این شبکه ها توانایی وافر آن ها در کنار سهولت استفاده از آن ها باشد. به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی  یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این  موضوع پیش از ظهور  کامپیوتر ها بنیان گذاری شده  و  حداقل یک مانع بزرگ تاریخی  و  چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. از قرن نوزدهم به طور همزمان اما جداگانه از سویی نروفیزیولوزیست‌ها سعی کردند سامانه یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند تا مدل ریاضی بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا باشد. اولین کوشش‌ها در شبیه سازی با استفاده از یک مدل منطقی توسط مک کلوک و والتر پیتز انجام شد که امروزه بلوک اصلی سازنده اکثر شبکه‌های عصبی است. این مدل فرضیه‌هایی در مورد عملکرد نورون‌ها ارائه می‌کند. عملکرد این مدل مبتنی بر جمع ورودی‌ها و ایجاد خروجی است. چنانچه حاصل جمع ورودی‌ها از مقدار آستانه بیشتر باشد اصطلاحا نورون برانگیخته می‌شود. نتیجه این مدل اجرای توابع ساده مثل AND و OR بود.

فصل 1

    شبکه عصبی

• : تعریف شبکه عصبی

شبکه‌های عصبی را می‌توان با اغماض زیاد، مدل‌های الکترونیکی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل‌های الکترونیکی شبکه‌های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده‌اند و روش برخورد چنین مدل‌هایی با مسائل، با روش‌های محاسباتی که به‌طور معمول توسط سیستم‌های کامپیوتری در پیش گرفته شده‌اند، تفاوت دارد.

می‌دانیم که حتی ساده‌ترین مغز‌های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند که اگر نگوییم که کامپیوترهای امروزی از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشکل می‌شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسایی الگو، نمونه‌ای از مواردی هستند که روش‌های معمول محاسباتی برای حل آنها به نتیجه مطلوب نمی‌رسند. درحالی‌که مغز ساده‌ترین جانوران به‌راحتی از عهده چنین مسائلی بر می‌آید.

مفهوم بنیادی شبکه های عصبی ، ساختار سیستم پردازش اطلاعات است که از تعداد زیادی واحد های پردازش (نورون) مرتبط با شبکه ها تشکیل شده اند. سلول عصبی بیولوژیکی یا نورون ، واحد سازنده ی سیستم عصبی در انسان است.

و در ادامه میتوان گفت که شبکه عصبی  یک برنامه نرم افزاری یا تراشه نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید طوری که :

1)به مرور زمان و تعامل بیشتر با محیط کارآزموده تر گردد.

2)علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

3)در شرایط جدید راهکار مناسب را ارائه دهد.(قابلیت تعمیم داشته باشد.)

2-1  : شباهت شبکه های عصبی با مغز

اگرچه مکانیسم‌های دقیق کارکرد مغز انسان (یا حتی جانوران) به‌ طور کامل شناخته شده نیست، اما با این وجود جنبه‌های شناخته شده‌ای نیز وجود دارند که الهام بخش تئوری شبکه‌های عصبی بوده‌اند. به‌عنوان مثال، یکی ازسلول‌های عصبی، معروف به نرون (Neuron) است که دانش بشری آن را به‌عنوان سازنده اصلی مغز می‌انگارد. سلول‌های عصبی قادرند تا با اتصال به‌ یکدیگر تشکیل شبکه‌های عظیم بدهند. گفته می‌شود که هر نرون می‌تواند به هزار تا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد (حتی در این مورد عدد دویست هزار هم به عنوان یک حد بالایی ذکر شده است).

قدرت خارق‌العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون‌ها و ارتباطات بین آنها ناشی می‌شود.
ساختمان هر یک از نرون‌ها نیز به‌تنهایی بسیار پیچیده است. هر نرون از بخش‌ها و زیر‌سیستم‌های زیادی تشکیل شده است که از مکانیسم‌های کنترلی پیچیده‌ای استفاده می‌کنند. سلول‌های عصبی می‌توانند از طریق مکانیسم‌های الکتروشیمیایی اطلاعات را انتقال دهند. برحسب مکانیسم‌های به‌کاررفته در ساختار نرون‌ها، آنها را به بیش از یکصدگونه متفاوت طبقه‌بندی می‌کنند. در اصطلاح فنی، نرون‌ها و ارتباطات بین آنها، فرایند دودویی(Binary)، پایدار (Stable) یا همزمان (Synchronous) محسوب نمی‌شوند.
در واقع، شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی شده یا کامپیوتری، فقط قادرند تا بخش کوچکی از خصوصیات و ویژگی‌های شبکه‌های عصبی بیولوژیک را شبیه‌سازی کنند. در حقیقت، از دید یک مهندس نرم‌افزار، هدف از ایجاد یک شبکه عصبی نرم‌افزاری، بیش از آنکه شبیه‌سازی مغز انسان باشد، ایجاد مکانیسم دیگری برای حل مسائل مهندسی با الهام از الگوی رفتاری شبکه‌های بیولوژیک است.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

دانلود پایان نامه رشته مهندسی برق محاسبات پخش بار در شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد

اختصاصی از فی بوو دانلود پایان نامه رشته مهندسی برق محاسبات پخش بار در شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه آماده

دانلود پایان نامه رشته مهندسی برق محاسبات پخش بار در شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 150

پیشگفتار

با توجه به نقش حیاتی انرژی الکتریسیته در ساختار زیر بنایی صنعت و اقتصاد کشور ، لزوم توجه به نیروگاه های برقی به عنوان منبع اصلی تولید انرژی الکتریسیته اهمیت بسیاری پیدا می کند . توان تولیدی این نیروگاه ها از طریق شبکه سراسری به شهرها و مراکز صنعتی ، کشاورزی ، تجاری و … منتقل        می شود تا چرخه اقتصادی کشور به حرکت در آید . در واقع بدون وجود نیروگاه ها ،  سخن گفتن از مقوله ای به نام صنعت برق بیهوده است . در زمینه نصب راه اندازی ، بهره برداری ، نگهداری و تعمیرات نیروگاه ها ، مهندسان مختلفی وجود دارند که از مهمترین آنها می توان به مهندسان برق و مکانیک اشاره نمود . با توجه به اینکه مهندسین برق شاغل در نیروگاه ها باید از تمام قسمتهای آنها ، اعم از تجهیزات الکتریکی و مکانیکی اطلاعات کافی داشته باشند ، بر آن شدیم که با انجام این پروژه برخی از تجهیزات مهم و شبکه داخلی نیروگاه ها را ( سیکل ترکیبی ) مورد ارزیابی قرار داده و به نحوی پخش بار شبکه داخلی نیروگاه را نیز انجام دهیم . لذا در ابتدا نگاهی گذرا به وضعیت برق در ایران داشتیم و در فصل دوم نیز نگاهی به نیروگاه های بخاری و گازی ( سیکل ترکیبی ) داشتیم و در فصل سوم به سیستم شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی اشاره نمودیم و در فصل چهارم ترانسفورماتورهای قدرت نیروگاهی را مورد ارزیابی قرار دادیم . مهمترین کارمان در فصل پنجم و ششم بوده که در این دو فصل نگاهی عمیق به شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد داشتیم و در آن سطح مقطع کابل های مورد استفاده و همچنین پخش بار این شبکه داخلی را توسط نرم افزار انجام    داده ایم .

1 انواع نیروگاههای تولید برق :

در میان پرکار برد ترین و مهمترین نیروگاههای متداول در جهان و ایران ، می توان از نیروگاههای حرارتی نام برد . این نوع نیروگاهها ، مبدل هایی هسنتد که انرژی نهفته در سوخت های جامد ، مایع ، گازی و یا سوخت های هسته ای را به انرژی برق تبدیل می کند .
نیروگاههای حرارتی ، طیف وسیعی از نیروگاهها را در برمی گیرند که از آن جمله می توان به نیروگاههای بخاری ، گازی ، چرخه ترکیبی ، دیزلی و هسته ای اشاره نمود . نوع بسیار متداول نیروگاههای حرارتی ، نیروگاههای بخاری می باشد . در این نوع نیروگاه با مشتمعل شدن سوخت های فسیلی ، آب سیکل ، تبدیل به بخار می شود .سپس انرژی بخاری تولیدی ، سبب چرخش توربین و در نهایت ، تولید انرژی برق می گردد . تفاوت اساسی نیروگاههای گازی با بخاری در آن است که سیال سیکل توربین گازی ، هوای محیط می باشد . اما نیروگاههای سیکل ترکیبی , متشکل از واحدهای گازی و بخاری می باشند که در آنها به منظور افزایش بازده کل حرارتی و بازیافت بخشی از انرژی باقی مانده در گازهای خروجی از توربین های گازی ، این گازها را به یک دیگ بخار بازیاب هدایت می کنند . بخار حاصل از این طریق ، توربین بخاری را به گردش در می آورد . از مهمترین نیروگاههای حرارتی می توان به نیروگاههای هسته ای ( اورانیم غنی شده ، پلوتونیم و … ) بخار با انرژی نهفته بسیار زیادی تولید می شود . با استفاده از انرژی بخار تولید شده ، توربین بخاری به چرخش در می آید و در نهایت انرژی الکتریکی تولید می شود .
در نیروگاههای برق آبی ، عامل و سیال واسطه ، جریان آب یا انرژی پتانسیل آب پشت سدها و آب بند ها است . نیروگاههای جریان رودخانه ای و نیروگاههای برق آبی از این نوع نیرگاهها هستند . از انرژی موجود در جریان آب رودخانه ها  می توان در چرخاندن پرهای یک توربین آبی برای تولید انرژی مکانیکی ( و پس از آن تولید الکتریکی توسط ژنراتورها ) بهره جست . همچنین با ایجاد سدها و ذخیره سازی آب رودخانه در پشت این سدها می توان می توان از انرژی پتانسیل نهفته درآب پشت سد ( برای به چرخش در آوردن توربین ها ) نیز استفاده نمود .



فهرست مطالب
    عنوان                                                          صفحه
فصل اول : مقدمه ای بر تولید برق در ایران  
1-1  انواع نیروگاه های تولید برق                                                           2
1-2 عرضه و تقاضای انرژی برق                                                             6
1-3 تولید نیروگاه های ایران                                                                11
فصل دوم : آشنایی با نیروگاه های سیکل ترکیبی ( بخاری گازی )
 2-1 نیروگاه های بخاری                                                                     18
2-1-1 مقدمه                                                                                   18
2-1-2 سیکل ترمودینامیکی نیروگاه بخاری                                              20
2-1-3 دیگ بخار و تجهیزات جانبی آن                                                   24
2-2 نیروگاه گازی                                                                             31
2-2-1 مقدمه                                                                                  31
2-2-2 سیکل قدرت گازی                                                               32
2-2-3 تجهیزات نیروگاه گازی                                                          36
2-3 نیروگاه سیکل ترکیبی                                                               42
2-3-1 مقدمه                                                                               42
2-3-2 نیروگاه چرخه ترکیبی با دیگ بخار بازیاب                                    46
فصل سوم : مصرف داخلی نیروگاه های تولید برق
3-1 مقدمه                                                                                  53
3-2 سیستمهای داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی                                       54
3-3  انتخاب ولتاژ مصرف داخلی                                                        55
3-4  تغذیه مصرف داخلی نیروگاه                                                       57
3-4-1 تغذیه از شین اصلی نیروگاه                                                     57
3-4-2 تغذیه از پایانه ژنراتور                                                             59
3-4-3 تغذیه مصرف داخلی با اتصال گروهی واحدها                                64
3-5 تغذیه برق اضطراری                                                                 65
3-6 تغذیه شین DC                                                                      67
3-7 سیستم برق اضطراری                                                             68
3-8 شاخص های مطرح در طراحی سیستم مصرف داخلی نیروگاه             69
3-9 بارهای مصرفی در سیستم مصرف داخلی نیروگاه                            70
3-9-1 انواع بارهای مصرفی تقسیم بندی آنها                                      70
3-9-2 دسته بندی بارها از لحاظ اهمیت و حساسیت                             71
3-9-3 بررسی انواع مصرف کننده های انرژی الکتریکی                           73
3-10 انواع بارهای موجود در نیروگاه سیکل ترکیبی یزد                          76
فصل چهارم  : ترانسفورماتورهای قدرت
4-1 مقدمه                                                                                86
4-2 دسته بندی های مختلف ترانسفورماتور                                         87
4-3 اتصالات مختلف ترانسفورماتورهای قدرت                                      88
4-4 تجهیزات اساسی ترانسفورماتورهای قدرت                                      90
4-5 مشخصات پلاک ترانسفورماتورها                                                105
4-6 خصوصیات ترانسفورماتور قدرت نیروگاه                                       112
فصل پنجم : محاسبات سطح مقطع کابل ها  
5-1 کابل های نیروگاهی                                                               119
5-1-1 کابل های فشار ضعیف و متوسط                                            119
5-1-2 کابل های فشار قوی                                                           120
5-2 سطح مقطع کابل ها                                                               121
5-3 اصول و شرایطی که در تعیین سطح مقطع کابل ها بکار می روند         122
5-4 محاسبات سطح مقطع برای سطح ولتاژ MV                                 125
5-5 محاسبات سطح مقطع برای سطح ولتاژ LV                                                   
فصل ششم : پخش بار در شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد
6-1 مقدمه                                                                                   
6-2 مساله پخش بار                                                                          
6-3 برنامه کامپیوتری پخش بار                                                                 
6-4 اجرای برنامه پخش بار برای شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد    147
منابع ماخذ                        

دانلود مقالهISI ارضای نیازهای طریق شبکه های اجتماعی: مسیر به سمت استفاده از اینترنت برای مردم مشکل ساز اضطراب اجتماعی؟

اختصاصی از فی بوو دانلود مقالهISI ارضای نیازهای طریق شبکه های اجتماعی: مسیر به سمت استفاده از اینترنت برای مردم مشکل ساز اضطراب اجتماعی؟ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : ارضای نیازهای طریق شبکه های اجتماعی: مسیر به سمت استفاده از اینترنت برای مردم مشکل ساز اضطراب اجتماعی؟

موضوع انگلیسی : Satisfying needs through Social Networking Sites: A pathway towards problematic Internet use for socially anxious people?

تعداد صفحه : 6

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015
 
زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

مقدمه: به دنبال چارچوب های نظری از مدل دو عامل استفاده از فیس بوک و خود تعیین
نظریه mination، مطالعه حاضر فرضیه که رضایت از نیازهای برآورده نشده از طریق شبکه های اجتماعی
سایت های (سرویس امنیت ملی) ممکن است یک مسیر به سمت استفاده مشکل ساز خدمات ارتباطی اینترنت (GPU) برای نمایندگی
مردم اضطراب اجتماعی.
مواد و روشها: چهار صد دانشجو در مقطع کارشناسی (زن = 51.8٪، میانگین سنی 22.45 = 2.09 +) تکمیل سه
مقیاس اندازه گیری رضایت مختصر از طریق سرویس امنیت ملی نیاز به تعلق، نیاز به خود ارائه و نیاز
برای ابراز وجود، مقیاس استفاده از اینترنت تعمیم مشکل 2 و اضطراب تعامل اجتماعی است.
مدل معادلات ساختاری به طور جداگانه برای مردان و زنان انجام شد.
نتایج: در اثر مستقیم اضطراب اجتماعی در میان هر دو جنس GPIU پیدا شد. مردان اضطراب اجتماعی و ایمان
تمایل به استفاده از سرویس امنیت ملی برای مقاصد شر از خود، و همچنین برای این فرصت را به قاطعانه تر.
بین اضطراب و ارتباط اجتماعی GPIU بخشی از نیاز به تنها خود ارائه واسطه شد
در میان مشکلات.نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاضر با گسترش درک ما را از توسعه استفاده از اینترنت مشکل ساز
خدمات ارتباطی، بر اساس چارچوب مدل عامل دوگانه استفاده از فیس بوک و خود
نظریه تعیین.llment فی FUL از نیاز برآورده نشده برای خود ارائه (یعنی تمایل به ایجاد یک مثبت
تصور از خود در یک در دیگر) از طریق سرویس امنیت ملی می تواند یکی از راه های ممکن برای GPU برای اجتماعی
مشکلات اضطراب.

کلمات کلیدی:
اعتیاد به اینترنت
اعتیاد به شبکه های اجتماعی
کامپیوتر واسطه ارتباط
نیاز به تعلق
خود ارائه
اضطراب اجتماعی