پاورپوینت داده کاوی در 35 صفحه

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت داده کاوی در 35 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌ حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

در سال ۱۹۶۰ آماردانان اصطلاح "Data Fishing" یا "Data Dredging"به معنای "صید داده" را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده‌ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده‌ها در پایگاه داده اصطلاح داده کاوی در حدود سال ۱۹۹۰ رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر "Data Archaeology"یا "Information Harvesting" یا "Information Discovery" یا"Knowledge Extraction" نیز بکار رفته‌اند.

تحقیق در مورد داده کاوی

اختصاصی از فی بوو تحقیق در مورد داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحات:32


فهرست مطالب :


مقدمه:
داده کاوی اصول وروش کار:
کاهش اندازه داده ها:
دسته بندی وگروه بندی
استخراج قواعد:
مقدمه داده کاری:


جهان پیرامون ما سرشار از داده ها و اطلاعات گوناگون می‌باشد. برای پیش بینی گرایشات و جریان های آتی و به منظور اتخاذ تصمیم گیری بهتر در زمینه علوم، تکنولوژی ، صنعت، بازار وغیره.
انسان همواره با اشتیاقی حریصانه به دنبال کشف دانش از این موداب داده ها بوده است. قدیمی ترین دست نوشت ها کشف شده بر روی لوح های گلی مربوط به چهار قرن قبل از میلاد مسیح می‌باشد. با ساخت کاغذ داده های فراوانی بر روی هزاران جلد کتاب وسایر مستندات دیگر وغیره شد.

کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی - متن کاوی

اختصاصی از فی بوو کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی - متن کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی

در این کد که به زبان سی شارپ نوشته شده است چگونگی استفاده از کتابخانه های  ابزارهای پردازش متن فارسی زیر آورده شده است:

–  نرمالسازی متون فارسی – Normalizer

– تشخیص جملات – Sentence Spliter

– تشخیص کلمات – Tokenizer

– ریشه یابی کلمات – Stemmer

– برچسب زنی نحوی کلمات  – POS Tagger

– تشخیص گروه های تشکیل دهنده جملات  – Parser

– تبدیل عبارات عامیانه و محاوره ای به عبارات رسمی  – Formal