در پروژه پیش رو شبکه های حسگر بی سیم مورد بحث قرار گرفته اند و خوشه بندی در این شبکه ها کاملا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند و در نهایت یک الگوریتم پیشنهاد شده است که کارایی را افزایش، مصرف انرژیرا کاهش و تعداد سرکلاسترها را کاهش می دهد. در پایان نامه پیش رو پس از بررسی چندین الگوریتم موجود که خوشه بندی را بر اساس فاکتور فاصله و یا انرژی و یا هر دو انجام میدهند و مطالعه و بررسی چگونگی اعمال روش های نوین هوشمند به این مسئله راه حلی ارائه شد که علاوه بر دخیل کردن فاکتورهای فاصله نودهای پخش شده از یکدیگر و همچنین فاصله ایستگاه اصلی دریافت اطلاعات و انرژی باقیمانده هر گره فاکتور اتوماتای سلولی نیر به آن اضافه شد.
فهرست:
آشنایی با شبکه های حسگر بی سیم
ساختار شبکه های حسگر بی سیم
ساختمان گره
نمونه ای از کاربرد در کشاورزی
نمونه ای از کاربر در مقاصد نظامی
پشته پروتکلی
شبکه حسگر در مقابل شبکه موردی
نمونه پیاده سازی شبکه حسگر
ذره میکا
خوشه بندی در شبکه حسگر
پارامتر های خوشه بندی
رویکردهای خوشه بندی احتمالاتی
سلسله مراتب خوشه بندی تطبیق پذیر کم انرژی
هوش مصنوعی در کلاستر کردن WSN
شبکه های بیزین
مزایای شبکه های بیزین
کاربرد مدل بیزین در کلاسترینگ نودهای شبکه حسگر
آتوماتای سلولی
کاربردهای آتوماتای سلولی
کلاسترینگ در آتوماتای سلولی
نتایج شبیه سازی
بررسی الگوریتم خوشه بندی بر اساس انرژی کل شبکه
توضیح کامل چگونگی کار الگوریتم پیشنهادی
برخی ویژگی های الگوریتم خاص
مدل رادیویی مورد استفاده
دانلود پایان نامه کامل در مورد بررسی خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم و ارائه یک متد جدید در این رابطه (تعداد صفحات 86)