حل المسائل Solutions Manual for Introduction to Modern Statistical Mechanics زبان اصلی

اختصاصی از فی بوو حل المسائل Solutions Manual for Introduction to Modern Statistical Mechanics زبان اصلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 حل المسائل Solutions Manual for Introduction to Modern Statistical Mechanics زبان اصلی

حجم فایل: 8 مگابایت

دانلود BARRON's Essential Words for the TOEFL به زبان فارسی

اختصاصی از فی بوو دانلود BARRON's Essential Words for the TOEFL به زبان فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 

 

 

***با توجه به روند جدید آزمون MSRT که دفترچه سوالات دو مرحله توزیع می شود بخش شنیداری جدا و در اول آزمون و دفترچه بخش دوم و سوم بعد از اتمام شنیداری، بنابراین بحث زمان بسیار هائز اهمیت می باشد و اینکه بدانیم منابع اصلی آزمون کدامند***

بخش شنیداری آزمون MSRT از 30 سؤال تشکیل شده است. 10 سؤال مکالمه کوتاه (short conversations) و 20 سؤال مکالمه بلند (Longer conversations). مشکلی همیشگی که برای شرکت کنندگان آزمون MSRT وجود دارد مشخص نبودن و در دسترس نبودن منبع بخش مکالمات بلند میباشد لذا داوطلبان مجبور به انتخاب شانسی پاسخ  برای این 20 سؤال مکالمه بلند میشوند و عملاً شانس خود را برای قبولی در این آزمون کاهش می دهند.  ما با زحمات فراوان سرانجام موفق به تهیه منبع سؤالات مکالمات بلند آزمون MSRT شدیم تا شما شرکت کنندگان با خیالی آسوده گام به این آزمون سرنوشت ساز بگذارید. شما با مطالعه این منبع به موفقیت 100 تا 90 درصدی در بخش شنیداری دست خواهید یافت.

(ما فقط و فقط منابع دوره های گذشته، 2 سال گذشته  آزمون MSRT را  معرفی کرده و در دسترس شما قرار میدهیم که امکان دارد از آنها در آزمون های بعدی سوال طرح شود و هیچ گاه ادعا نمیکنیم که 100 درصد سوالات آزمونهای بعدی را در اختیار شما قرار میدهیم. بنابراین قبولی در آزمون  به تلاش شما بستگی دارد. باید توجه داشت که معمولاً منابع آزمون MSRT بعد از چند دوره متوالی قابل تغییر بوده لذا شما برای دسترسی به تمامی منابع 2 سال گذشته این آزمون  میتوانید از منابع  موجود در این سایت استفاده کنید).

منبع اردیبهشت 95:

منبع حاضر جدیدترین منبع بخش های شنیداری کوتاه و بلند آزمون MSRT میباشد.

منبع لیسنینگ بلند LONG:
این منبع شامل 36 نمونه مکالمه بلند همراه با سوالات و پاسخ آنها میباشد و فاقد متن مکالمات بلند (Listening Script) و فایل صوتی  (Listening audio) میباشد. لذا شما با مطالعه و بخاطر سپردن آنها قادر خواهید بود در بخش مکالمات شنیداری بلند موفق عمل کنید.

12 سؤال از مکالمات بلند آزمون 3 اردیبهشت  95 از این منبع طرح شده است. لذا انتظار می رود در آزمون های آینده از این منبع سؤال مطرح شود.

منبع لیسنینگ کوتاه Short:

این منبع شامل 200  مکالمه کوتاه شامل سوالات و پاسخ آنها میباشد و فاقد متن مکالمات  (Listening Script) و فایل صوتی  (Listening audio) میباشد. لذا شما با مطالعه و بخاطر سپردن آنها قادر خواهید بود در بخش مکالمات شنیداری بلند موفق عمل کنید.

5 سؤال از مکالمات کوتاه آزمون 3 اردیبهشت  95 از این منبع طرح شده است. لذا انتظار می رود در آزمون های آینده از این منبع سؤال مطرح شود.

همچنین شما  جدیدترین منابع را میتوانید از لینکهای زیر دانلود کنید:

***منابع ریدینگ***

***منابع گرامر***

***منابع لیسنینگ**

***

***

***

***

***

ما تنها کسانی می باشیم که منابع واقعی سوالات بخش ریدینگ و شنیداری آزمون زبان MSRT را در اختیار داریم و می توانیم آن ها را به شما ارائه دهیم تا شما هیچ گونه مشکلی در این آزمون نداشته باشید.  

کتاب MRI Physics for Radiologists زبان اصلی

اختصاصی از فی بوو کتاب MRI Physics for Radiologists زبان اصلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب MRI Physics for Radiologists زبان اصلی

حجم فایل: 4 مگابایت

MCNP5 Tally Enhancements for Lattices

اختصاصی از فی بوو MCNP5 Tally Enhancements for Lattices دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله Proposing a Novel Method based on Network- Coding for Optimizing Error Recovery in Wireless Sensor Networks- انتشا

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله Proposing a Novel Method based on Network- Coding for Optimizing Error Recovery in Wireless Sensor Networks- انتشار 2015 به همراه ترجمه فارسی - ژورنال ISI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Indian Journal of Science and Technology, Vol 8(9), 859–867, May 2015

  Leyla Azari and Ali Ghaffari
Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran; [e-mail],
[e-mail]

Abstract

In Wireless Sensor Networks (WSNs), signals are used as channels for communicating data. Wireless channels are inherently
insecure; hence, the vulnerability of signals to external destructive factors and to the interference of intruders can result in
the production of errors in data to be transferred. On the other hand, in as much as wireless sensors have limited energy,
optimal consumption of energy for enhancing network lifetime is of high significance. In this paper, a protocol based on
block-level retransmission and network-coding has been proposed which is intended to optimize error recovery in sensor
networks. This protocol takes the parameters of reliability and energy consumption into account. In this protocol, data
frames are divided into blocks and in the case of error occurrence, the total frame need not to be transferred since only
the error containing block is retransferred using the network coding technique. This procedure minimizes the number of
transfer and reception in the nodes. Consequently, energy consumption is reduced. The simulation results revealed that
utilizing the networking coding technique in the proposed method results in reliability enhancement. Thus, the simulation
results indicate that the proposed method leads to higher reliability and lower energy consumption than the LIERMO
method.

Keywords: Energy Consumption Optimization, Error Recovery, Network Coding, Reliability, Wireless Sensor Networks
(WSNs)

این مقاله به هر دو زبان انگلیسی و فارسی قابل دانلود می باشد.

چکیده

در شبکه‌های حسگر بی‌سیم از سیگنال‌ها به عنوان کانال، جهت تبادل اطلاعات استفاده می‌گردد. کانال‌های بی‌سیم ذاتا نامطمئن هستند، لذا تأثیرپذیری سیگنال‌ها از عوامل مخرب محیطی، تداخل و نفوذ توسط نفوذگران می‌تواند موجب بروز خطا در داده‌های انتقالی شود. از سوی دیگر شبکه‌های حسگر دارای منابع انرژی محدودی می‌باشند، بنابراین استفاده بهینه از انرژی به منظور افزایش طول عمر شبکه از اهمیت بسزائی برخوردار است.  در  این مقاله، پروتکلی بر پایه block-level retransmission و کدگذاری شبکه، به منظور بهبود بازیابی خطا در شبکه‌های حسگر، با در نظر گرفتن پارامترهای کیفیت سرویس، از قبیل قابلیت اطمینان و انرژی مصرفی ارائه شده است. در پروتکل پیشنهادی، فریم‌های داده، به بلوک‌هایی تقسیم می‌گردند و در صورت بروز خطا، دیگر نیاز به ارسال کل فریم نبوده و فقط بلوک دارای خطا با تکنیک کدگذاری شبکه مجددا ارسال می‌گردد که این عمل باعث به حداقل رسیدن تعداد ارسال و دریافت در گره‌ها و در نتیجه کاهش مصرف انرژی خواهد شد. در این روش، بهره‌گیری از مکانیزم کدگذاری شبکه موجب افزایش قابلیت اطمینان می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی بیانگر این موضوع می‌باشد که روش پیشنهادی از لحاظ قابلیت اطمینان و انرژی مصرفی بهتر از روش‌ LIEMRO عمل می‌کند.

کلمات کلیدی:  شبکه­های حسگر بی­سیم، کدگذاری شبکه، بازیابی خطا، قابلیت اطمینان، بهبود انرژی