ISO/IEC 19794-7:2014
Information technology — Biometric data interchange formats — Part 7: Signature/sign time series data
ISO/IEC 19794-7:2014-Information technology — Biometric data interchange formats — Part 7: Signature/sign time series data
ISO/IEC 19794-7:2014
Information technology — Biometric data interchange formats — Part 7: Signature/sign time series data
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه14
فهرست مطالب
وجود سیستم قدرت پشتیبان:
مشخصات یک Data Center
وجود سرورهای متعدد:
نحوه در اختیار گرفتن یک سرور
وب:
مشخصات فیزیکی:
ضرورت راهاندازی Data Center در
ایران :
مزایای راهاندازیData Center در
ایران:
استفاده بهینه از امکانات موجود:
Data
تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکانپذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند.
در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال (1993 و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار میداد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند.
همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکتهای تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند.
بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راهاندازی سایتهای اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راهاندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایتها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصالهایی با سرعتهای بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را میطلبید.
راهحلی که برای این مشکل به نظر رسید، راهاندازی مراکز خاصی تحت عنوان Data Center یا مراکز دادهای بود. Data Center ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعتهای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راهاندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند.
شرکتهای تجاری و مردم میتوانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایتهای وب خود را معرض دید عموم قرار دهند. برخی شرکتهای بزرگ نیز با توجه به نیاز خود، اقدام به اجاره کردن یک سرور در مرکز دادهای میکردند و آن را از راه دور با ابزارهای خاص کنترل میکردند.
اکنون با توجه به رشد سریع اینترنت، روز به روز به تعداد Data Center ها اضافه میشود به طوری که در حال حاضر در اکثر کشورهای پیشرفته این مراکز وجود دارند. تمرکز این مراکز بخصوص در کشور امریکا بسیار زیاد است. دلیل آن ارزان
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه10
فهرست مطالب
فرآیند دادهکاوی
مقدمه
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه- های موجود است. حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای ( توده های ) عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است (چنان که در عصر حاضر گفته می شود « اطلاعات طلاست» ).
هم اکنون در هر کشور، سازمان ها، شرکت ها و . . . برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و . . . پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است، به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران و . . . جهت تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و . . . می تواند مفید باشد. داده کاوی[1] یا استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از این پایگاه داده ها از جمله اموری است که هر کشور، سازمان و شرکتی به منظور توسعه علمی، فنی و اقتصادی خود به آن نیاز دارد.
در کشور ما نیز سازمان ها، شرکت ها و مؤسسات دولتی و خصوصی به طور فزاینده ولی آهسته در حال ایجاد یا خرید نرم افزارهای پایگاه داده ها و مکانیزه کردن سیستم های اطلاعات خود هستند، همچنین با توجه به فصول دهم و یازدهم قانون برنامه سوم توسعه در خصوص داد و ستدهای الکترونیکی و همچنین تأکید بر برخورداری کشور از فن آوری های جدید اطلاعات برای دستیابی آسان به اطلاعات داخلی و خارجی، دولت مکلف شده است امکانات لازم برای دستیابی آسان به اطلاعات، زمینه سازی برای اتصال کشور به شبکه های جهانی و ایجاد زیر ساخت های ارتباطی و شاهراه های اطلاعاتی فراهم کند. واضح است این امر باعث ایجاد پایگاه های عظیم داده ها شده و ضرورت استفاده از داده کاوی را بیش از پیش نمایان می سازد.
سابقه داده کاوی
داده کاوی و کشف دانش در پایگاه داده ها از جمله موضوع هایی هستند که همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت.
[1] - Data mining
دانلود مقاله Privacy-preserving data utilization in hybrid clouds حفظ حریم خصوصی با حفظ داده ها در استفاده از ابر هیبرید
زبان مقاله: انگلیسی
مشخصات:
تاریخ مقاله:
دریافت 2012 دسامبر 28
دریافت در فرم تجدید نظر
2013 مه 19
پذیرفته 2013 ژوئن 6
در دسترس آنلاین 2013 ژوئن 24
کلمات کلیدی:
حفظ حریم خصوصی با حفظ جستجو کلید واژه
جستجو کلید واژه فازی
کنترل دسترسی ریز دانه
رمزگذاری بر اساس ویژگی
ابر محاسبات
چکیده:
به عنوان محاسبات ابری شایع می شود، بیشتر و حساس تر داده ها در حال به ابر متمرکز،
که بالا می برد یک چالش جدید در مورد چگونگی استفاده از داده های برون سپاری به شیوه ای حفظ حریم خصوصی، حفظ.
اگر چه رمزگذاری جستجو اجازه می دهد تا برای حفظ حریم خصوصی، حفظ جستجو کلید واژه بیش از داده های رمزگذاری شده در آن،
نمی تواند کار به طور موثر برای محدود کردن دسترسی غیر مجاز به داده های خصوصی برون سپاری. در این صفحه،
هدف مقابله با چالش استفاده حریم خصوصی حفظ داده ها در محاسبات ابری، ما پیشنهاد می کنیم
معماری هیبرید عملی که در آن یک ابر خصوصی است به عنوان یک رابط بین دسترسی به داده ها معرفی
مالک / کاربر و ابر عمومی است. در این معماری، یک سیستم استفاده از داده ارائه شده است برای رسیدن به
هر دو جستجو کلید واژه دقیق و کنترل دسترسی ریز دانه بیش از داده های رمزگذاری شده. امنیت و بهره وری
تجزیه و تحلیل برای سیستم پیشنهادی به طور مفصل معرفی شده اند. سپس، پیشرفت بیشتر برای این سیستم می
در دو مرحله در نظر گرفته. (1) Weshow چگونه برای تمدید سیستم ما برای حمایت از کارآمد جستجو کلید واژه فازی
در حالی که غلبه بر نقطه ضعف رمزگشایی ناچیز در فازی موجود حفظ حریم خصوصی حفظ
طرح جستجو کلید واژه. (2) ما نشان می دهد روش برای تحقق بخشیدن به دسترسی رمزنگاری اطلاعات برون سپاری
مکانیزم کنترل و کاهش هزینه های محاسباتی در سمت کاربر داده است.