پایان نامه : رایانش ابری Cloud Computing

اختصاصی از فی بوو پایان نامه : رایانش ابری Cloud Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پایان نامه : رایانش ابری Cloud Computing

شرح مختصر : افزایش لحظه ای کاربران و نیاز آنها به خدمات اینترنتی باعث شد که در اندک زمانی شرکت هایی که این گونه از خدمات را به کاربران ارائه می دادند ، با مشکلاتی نظیر عدم توانایی در پاسخگویی سریع به کاربران و افزایش هزینه هایشان روبرو شوند. از این رو بسیاری از این شرکت ها با سرمایه گذاری های هنگفت در زمینه های تحقیقاتی به فکر شیوه ای مؤثر و مقرون به صرفه برای سرویس دهی به حجم بالایی از کاربران افتادند و به این ترتیب محققان و صاحب نظران در سراسر جهان با مطالعه و الهام گرفتن از شیوه هایی که پیش از آن استفاده شده ب ود به فناوری نوین و کارآمدی به نام رایانش ابری دست یافتند. اهمیت و عملکرد رایانش ابری به گونه ای است که امروزه تمامی شرکت های بین المللی با تحقیقاتی گسترده و تلاشی خستگی ناپذیر در پی گسترش این فناوری بوده و هر روزه خدمات جدید و جالبی را در اختیار کاربران قرار می دهند تا بدین ترتیب سهم بیشتری از این بازار پر رونق را از آن خود نمایند.

فهرست :

مقدمه

تعاریف رایانش ابری

بررسی دیدگاه های مختلف در مورد رایانش ابری

اهمیت و وضعیت رایانش ابری در عصر حاضر

بررسی محبوبیت واژه Cloud Computing

در مورد رایانش ابری IDC نظرسنجی مؤسسه

بررسی سود چهار شرکت بین المللی در زمینه رایانش ابری

میزان شغل و درآمد در زمینه های رایانش ابری

مزایای رایانش ابری

معایب رایانش ابری

بررسی باید و نبایدها در استفاده از رایانش ابری

چه کسانی می بایست از رایانش ابری استفاده نمایند؟

چه کسانی نباید از رایانش ابری استفاده نمایند ؟

تأثیر رایانش ابری بروی محیط زیست

چه زمانی تأثیر رایانش ابری بر روی سازمان ها حداکثر می شود ؟

مقدمه

معماری رایانش ابری

مشخصه های اصلی رایانش ابری

اجزای ابر

مشتریان

مرکز داده

سرورهای توزیع شده

زیرساخت های رایانش ابری

مجازی سازی

انواع مجازی سازی

مجازی سازی کامل

مجازی سازی برتر یا ابر مجازی سازی

مزایای مجازی سازی

پردازش گرید، مشبک، شبکه ای

SETI

NAREGI

کشف پروتئین های جدید و غنی کردن مواد غذایی

دلایل استفاده از پردازش مشبک

تفاوت های رایانش ابری و پردازش مشبک

کیفیت ارتباط در پردازش مشبک

معماری مبتنی بر سرویس

خصوصیات اصلی معماری مبتنی بر سرویس

زیرساخت های معماری مبتنی بر سرویس

ذخیره سازی در ابرها

قابلیت انتقال اطلاعات بین ابرها

معماری لایه های رایانش ابری

نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)

ویژگی های اصلی نرم افزار به عنوان سرویس

مزایای مدل نرم افزار به عنوان سرویس

موانع مدل سرویس دهیِ نرم افزار به عنوان سرویس

پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)

ویژگی های سرویس دهی PaaS

مزایای مدل پلتفرم به عنوان سرویس

موانع مدل پلتفرم به عنوان سرویس

زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)

تفاوت مدل های IaaS و PaaS

تفاوت مدل های PaaS و SaaS

PaaS و SaaS امنیت در مدل های سرویس دهی

بررسی خدمات ارائه شده در لایه های رایانش ابری

خدمات ارائه شده در لایه SaaS

خدمات ارائه شده در لایه PaaS

خدمات ارائه شده در لایه IaaS

انواع ابرها در رایانش ابری

ابرهای خصوصی

مزایای ابرهای خصوصی

ابرهای عمومی

ابرهای هیبریدی، آمیخته، پیوندی

ابر انجمنی، گروهی

مقدمه

بررسی سیستم عامل های مبتنی بر رایانش ابری

Windows Azure

موارد کاربرد ویندوز Azure

خدمات ارائه شده در ویندوز   Azure

بخش های اصلی ویندوز Azure

میزان استقبال از ویندوز Azure

آموزش ثبت نام در ویندوز Azure

Google Chrome OS

Eye OS

Eye OS نگاه دقیق تر به امکانات و ویژگی های

Eye OS جوایز کسب شده توسط

Joli OS

متفاوت است ؟ Joli OS چرا سیستم عامل

Peppermint OS

You OS

Easy Peasy OS

ویژگی های اصلی   Easy Peasy OS

Ghost OS

G ho st ویژگی های مهمِ سیستم عامل

Cloudo OS

Desktop Two

معرفی سایر سیستم عامل های رایانش ابری

معرفی نرم افزارها و سرویس های مبتنی بر رایانش ابری

DropBox

Windows Live Sky Drive

Cloud Drive Amazon

Evernote

Hi Task

Zoho

Mindmeister

Panda Cloud Antivirus

Google Ducs

Cloud Printer

مزایای سرویسِ تحت وب Cloud Printer

معرفی سایر برنامه های رایانش ابری

مقدمه

تعریف امنیت

تعریف امنیت اطلاعات

دلایل اهمیت امنیت اطلاعات

امنیت اطلاعات در رایانش ابری

تهدیدات امنیتی رایانش ابری

نگرانی های امنیتی در پردازش ابری

فعالیت های مرتبط در حوزه امنیت رایانش ابری

کنترل دسترس

کنترل ذخیره سازی

جستجوی خصوصی همکار در ابر

مقدمه

نظرسنجی از مدیران درخصوص اهمیت رایانش ابری

نظرسنجی از مدیران درخصوص مشکلات رایانش ابری

تأثیر رایانش ابری در کاهش هزینه ها

تأثیر رایانش ابری در مورد تمرکز روی کسب و کار

بررسی وضعیت کشورهای مختلف در زمینه رایانش ابری

رایانش ابری در ژاپن

رایانش ابری در استرالیا

رایانش ابری در ایالات متحده آمریکا

آلمان

جمهوری اسلامی ایران

رایانش ابری در ایران SWOT تحلیل

نقاط قوت

نقاط ضعف

فرصت ها

تهدیدها

پردازش ابری: در بردارنده مدل مدیریت امنیت ، مدیریت ریسک، و فرمانبری (Cloud Computing: Security Model Comprising Governance, Ris

اختصاصی از فی بوو پردازش ابری: در بردارنده مدل مدیریت امنیت ، مدیریت ریسک، و فرمانبری (Cloud Computing: Security Model Comprising Governance, Risk Management and Compliance) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 شامل 25 درصد تخفیف

عنوان انگلیسی مقاله:

Cloud Computing: Security Model Comprising Governance, Risk Management and Compliance

Abstract

Cloud security is a broad topic and any combination of policies, technologies, and controls to protect data, infrastructure and services from possible attacks. Security requirements in the cloud are very much different from traditional environments. Since cloud has a dynamic nature with small customer ownership of infrastructure, has broken traditional security architecture. We believe Security should be the joint responsibility of service provider and organization, no matter what kind of service model you are using. Security will be more effective when layered at each level of cloud technology and integrated with a common management platform. There is a hype of cloud in the market, but companies are not still ready to put their business in the cloud just because of security is prominent issues which does not grow the cloud computing business in the market .We focus on the area, i.e. application security, information security, infrastructure security and security monitoring by giving our own security model. This model surely protects our organizational physical as well as virtual assets by providing better security options.
Keywords: Cloud computing, Threat, security

عنوان فارسی مقاله: پردازش ابری: در بردارنده مدل  مدیریت امنیت ، مدیریت ریسک، و فرمانبری

چکیده:

امنیت ابری یک موضوع گسترده است و هر ترکیبی از خط مشی ها ، تکنولوژی ها و کنترل ها است تا از داده ها، زیر ساخت ها و سرویس ها در مقابل حملات احتمالی دفاع شود. نیازمندی های امنیتی در ابر ، بسیار متفاوت تر از محیط های سنتی است . از آنجایی که ابر یک طبیعت پویا با مالکیت زیربنایی اندک [client [1 دارد ، معماری سنتی امنیت را شکسته است . ما معتقد هستیم که امنیت باید حلقه اتصال وظیفه شناسی تامین کننده سرویس و سازمان باشد، بدون توجه به اینکه شما از چه نوع مدل سرویسی استفاده می کنید . امنیت زمانی که به هر سطح از تکنولوژی ابری لایه بندی می شود و با یک پلتفرم مدیریت عمومی متحد شود ، موثرتر خواهد شد. یک نوع از ابر در تجارت وجود دارد، اما شرکت ها هنوز آماده نیستند که تجارت خود را در این ابرها قرار دهند، فقط بدلیل اینکه امنیت یک موضوع برجسته است که تجارت محاسبات ابری را در بازار رشد نمی دهد . ما بر روی این حوزه متمرکز شدیم مثلا ، امنیت نرم افزاری، امنیت اطلاعات، امنیت زیرساخت ها و امنیت نظارت بوسیله ارائه مدل امنیتی خودمان. این مدل قطعا از دارایی های فیزیکی سازمانیمان به خوبی دارایی های مجازی بوسیله انتخاب های امنیتی بهتر ، محافظت می کند.

[1] کامپیوتر متصل به سرور که از آن اطلاعت دریافت می شود.

کلمات کلیدی : محاسبات ابری، تهدید، امنیت.

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.

این مقاله برای سه خریدار اول شامل 25 درصد تخفیف می گردد.

دانلود مقاله Cloud-aware data intensive workflow scheduling on volunteer computing systems - انتشار 2015

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله Cloud-aware data intensive workflow scheduling on volunteer computing systems - انتشار 2015 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Future Generation Computer Systems

Volume 51, October 2015, Pages 87–97

Abstract

Volunteer computing systems offer high computing power to the scientific communities to run large data intensive scientific workflows. However, these computing environments provide the best effort infrastructure to execute high performance jobs. This work aims to schedule scientific and data intensive workflows on hybrid of the volunteer computing system and Cloud resources to enhance the utilization of these environments and increase the percentage of workflow that meets the deadline. The proposed workflow scheduling system partitions a workflow into sub-workflows to minimize data dependencies among the sub-workflows. Then these sub-workflows are scheduled to distribute on volunteer resources according to the proximity of resources and the load balancing policy. The execution time of each sub-workflow on the selected volunteer resources is estimated in this phase. If any of the sub-workflows misses the sub-deadline due to the large waiting time, we consider re-scheduling of this sub-workflow into the public Cloud resources. This re-scheduling improves the system performance by increasing the percentage of workflows that meet the deadline. The proposed Cloud-aware data intensive scheduling algorithm increases the percentage of workflow that meet the deadline with a factor of 75% in average with respect to the execution of workflows on the volunteer resources.

 

Keywords

• Volunteer computing;
• Resource provisioning;
• Data intensive workflow scheduling;
• Cloud computing