![باکتری های گرم مثبت و منفی 17ص](../prod-images/298506.jpg)
باکتری های گرم مثبت و منفی 17 ص
باکتری های گرم مثبت و منفی 17ص
باکتری های گرم مثبت و منفی 17 ص
پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیک برای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...
مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک مشتمل بر 8 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، گردآوری شده است.
جهت خرید مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
جزوه اموزشی شناخت قطعات اب گرم کن برقی نحوه عملکرد قطعات عیب یابی و نحوه رفع و تعمیر اب گرم کن را به طور کامل.
تعمیر کار منزل خود باشید....اب گرم کن برقی
خلاصه مقاله:
در ایران انرژی مصرف شده در ساختمان ها حدود 40% از انرژی کل مصرفی را به خود اختصاص می دهد. که در مقایسه باسایر کشورها میزان زیادی می باشد میزان مصرف انرژی در ساختمان به عوامل موثری چون شرایط اقلیمی سطح زیربنا مصالح ساختمانی به کار رفته، عایق کاری ساختمان، وسایل گرمایشی مورد استفاده نوع سوخت مصرفی و.... بستگی دارد رشد تقاضای انرژی در سالهای اخیر، منابع رو به پایان انرژی های تجدید ناپذیر افزایش قیمت حامل های انرژی، آلودگی های زیست محیطی ناشی از استفاده سوخت های فسیلی و نگرانی پیرامون امنیت انرژی در جهان باعث گرایش محققان و صاحبان صنایع را به سمت توسعه انرژی های پاک و بهینه سازی مصرف شده است