فورمت word وpdf
نمونه سوالات درس پردازش تصویر به همراه پاسخنامه (سوالات دانشگاه پیام نور دارای پاسخنامه می باشد)
مجموعه نمونه سوالات پردازش تصویر مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار - هوش مصنوعی - مکاترونیک - علوم کامپیوتر (سیستم های هوشمند)
جهت استفاده دانشجویان دانشگاه های دولتی آزاد و پیام نور می باشد
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات134
پردازش TiNi از پودرهای عنصری توسط پرسکاری ایزواستاتیکی داغ
چکیده
روشی برای تولید نمونه های استوانه ای آلیاژ حافظه دار TiNi در توانایی برای ارائه نمونه های تست ترمومکانیکی به لحاظ اقتصادی برای پشتیبانی از یک تلاش مدل سازی رفتاری و ساختمندی مطلوب بود.
پیشرفت و نتایج اولیه چنین روشی در این مقاله ارائه شده اند . پودرهای عنصری به نسبت های 50.6 , 50.0 با Ni% ترکیب شده و به صورت ظروف فولاد ضد زنگ مهر و موم شده به لحاظ ایزواستاتیکی در zoompa و 900- c1050’ پرسکاری داغ شدند و برای قرارگیری در معرض یک مقطع درجه بندی ماده TiNi محکم شده .
برای آزمایش ترمومکانیکی صیقل شدند . برخی نمونه های ماده برای تحلیل DSC به منظور تعیین دماهای انتقال بعلاوه برای آزمایش میکروسکوپی استفاده شدند .
تأثیرات HIPing و حرارت پس از تحکیم با تقریباً 99% غلظت فرضی و تقریباً زیر ساختارهای TiNi همانند ایجاد شدند .
این نمونه ها به لحاظ مکانیکی در فشار تست شده و درجات متوسطی از تأثیر حافظه شکل و شبه ارتجاعی را نشان میدادند .
مقدمه
آلیاژ های حافظه شکل( SMA ها ) علاقه فراوانی را برای توانایی آنها برای استفاده بعنوان مواد کاربردی در بسیاری از عملیاتهای مهندسی مثل ساختارهای فعال ، انطباتی یا هوشمند ، ترکیبات حافظه شکل ( SMA ها ) بعلاوه عملیاتهای زیست پزشکی معینی بدست آورده اند .
بخشی از منحصر بفرد بودن این آلیاژها توانایی آنان برای کنترل مواد و خواص رطوبتی خود و نیز تغییر شکل آنها با توجه به دما است .
این ویژگی با توجه به تأثیر حافظه شکل ویژگی های شبیه ارتجاعی این آلیاژهاست . این رفتارهای منحصر بفرد مربوط به جهت یابی مجدد و یا باز کردن جهش های مارتنسیت و تغییر شکل مرحله مارتنبسیت- اوستنیت معکوس است.از میان بسیاری از ( SMA ها ) که شامل CuALNi , CuznAl , AuCd , TiNi هستند .
آلیاژهای نیکل –تینانیوم اتم مساوی نزدیک به طور گسترده ای به علت چکش خواری عالی آنها ، تأثیر مقاومت و خواص رطوبتی و مقاومت در برابر فرسایش بعلاوه خواص حافظه شکل برتر آنها بررسی شده اند .
به طور سنتی به خصوص به لحاظ تجاری TiNi SMAS توسط ذوب القایی خلاء یا تکنیک های ذوب قوسی خلاء پردازش می شوند .
هر چند اخیراً پیشرفت هایی در زمینه تولید آلیاژهای TiNi با استفاده از روشهای متالوژی پودری ایجاد شده اند . مشکلات تولید PM از TiNi SMAS تولید آلیاژهایی با خواص رفتاری شبیه به خواص آلیاژ های چودنی و نیز بهره برداری از مزیت ذاتی ساخت PM برای دستیابی به قطعات شکل شبکه ای نزدیک بوده است .
تکنیک های انجماد سریع ، مثل ترکیب شوک و رنیترینگ احتراق برای آلیاژهای TiNi از پودرهای عنصری استفاده شده اند .
هر چند چنین روشهایی موجب تخلخل فراوان و مشکلاتی با کنترل ابعادی شده اند . بسیاری از محققان استفاده از تکنیک های PM معمولی را برای تولید آلیاژهای حافظه شکل گزارش نموده اند.
در حالیکه چند پژوهشگر ( SMA ها یی را را توسط پودرهای TiNi از پیش آلیاژ شده پرسکاری ایزواستاتیکی داغ ایجاد کرده اند.هرچند تولید پودرهای پیش آلیاژی بسیار پر هزینه بوده است .
چندین بررسی بر روی زنتیرینگ معمولی و پرسکاری داغ تراکمات پودری tini عنصری منتشر شده است. بزرگترین مشکل که در این مطالعات گزارش شده مربوط به تشابه و غلظت بوده که آلیاژهای زنتیر شده موجب ترکیبات Ti²Ni TiNi ³, TiNi بعلاوه تخلق فراوانی شده اند که از انتشار و آلیاژی شدن موجب شده است.
استفاده از زنتیرینگ دمای بالای بالای c ’ 94² برای ایجاد ذوب جزئی یک جوری را افزایش میدهد اما با هزینه تخلخل بیشتر در پژوهش های زانگ نشان داده شد.
که یک فرایند زنتیرینگ دو مرحله ای برای تراکمات پودر TI-NI با دمای مرحله اول زیر اولین لیوتکتیک و دمای دومین مرحله بالای این یوتکتیک می تواند روش مؤثری از بهره برداری یک جور سازی سریعی باشد که توسط ذوب جزئی بدون افت زیاد غلظت با توجه به تأثیرات موئینی تحت تأثیر قرار گرفته است.
استدلال این بود که ساختاری اسکلتی از مرحله TiNi در طول انتشار حالت جامد مرحله اول شکل گرفته و از حفره های بزرگی که از ذوب در طول مرحله دوم تشکیل می شوند جلوگیری کند .
همانطور که در این مقاله مشاهده شده روشهای بسیاری در پردازش آلیاژهای TiNi با استفاده از روشهای PM آزمایش شده اند .
اگر چه بسیاری از تکنیک های بررسی شده ، زنتیرینگ پودرهای عنصری را بعلاوه زنتیرینگ و حتی فشار کاری ایزو استاتیکی داغ پودرهای پیش آلیاژی گزارش می کنند و هیچ گزارشی از پودرهای عنصری HIPing گزارش نشد. پرسکاری ایزواستاتیکی داغ مهمترین تکنیک های PM برای تولید TiNiاز پودرهای عنصری است.
زیرا شرایط ایزواستاتیکی و فشارهای بالای قابل دستیابی ، بیشترین کنترل زا ار شدت و ژئومتری آلیاژ نهایی فراهم می کنند.که بزرگترین نقاظ ضعف روشهای پرسکاری و زنتیرینگ دیگر است.
در این مقاله یک تکنیک پردازشی برای TiNi توسط پرسکاری ایزواستاتیکی داغ پودرهای Ti و Ni توضیح داده شده است.
نمونه ها با این روش با استفاده از شرایط HIPing گوناگونی تولید شده برای خواص حافظه شکل و ریز ساختاری در رابطه با آلیاژهای مشابهی که توسط تکنیک های PM دیگر تولید می شوند .
و روشهای ریخته گری معمولی مشخص میگردد . فرایند HIP سه مزیت مجزا بر فرایند های رقابتی برای استحکام پودرها دارد :
قابلیت نزدیک به شکل شبکه ای ، توانایی برای ذوب جزئی ، تراکم بدون تخریب شکل و هزینه پایین عمل حرارت پس از HIP .
نقاط ضعف آن هزینه چرخه بالای ماشین آلات HIP و ضرورت فراهم کردن کانتینرهای مناسب هستند.
روشهای آزمایش
سه روش برای فرایند استحکام انتشار HIP بررسی شدند : یوتکتیک فرعی ( مرحله جامد ) ، یوتکتیک پیشرفته ( تا حدی مایع )، و یک روش در مرحله ای که توسط پژوهش زانگ ارائه شد .
پرسکاری ایزواستاتیکی داغ برای استحکام ، حذف تخلخل و ایجاد فرایند انتشار استفاده شد . به علت هزینه راه اندازی نسبتاً بالای HIP نمونه ها برای مدت زمان کم لازم به منظور « دستیابی به غلظت فرض HIP شدند که پس از آن به کوره کمکی منتقل شدند که در آنجا عمل گرما با محیط فشار پیرامونی ادامه یافت.
نمونه های در کانتینر های مهر و موم شده خود در طول عمل حرارت بدن حذف نیاز به خلاء یا اتمسفر باقی ماندند . تأثیر بر روی اندازه ذره پودر با استفاده از پودرهای عنصری موجود بررسی شد .
پودرهای نیکل ( خلوص %99.9 ) با اندازه های 50 به و Nm 9 سه از مهندسان دستگاه آتلانتیک ( AEE) خریداری شدند .پودر تیتانیوم ( خلوص %99.7 ) با اندازه 50Nm به نیز توسط AEE فراهم شد .
پودر تیتانیوم ریز تر ( 20Nm سه) با خلوص % 99.0توسط « مواد پیشرفته زید » اهدا شده پودرهای بزرگتر به 50.0 با نسبت Ni% و 50.0 با نسبت Ti % ترکیب شدند .
تشخیص سرطان خون با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
شامل تکنیک های زیر:
باینری کردن تصویر
فیلتر سوبل
لبه یابی
و...
می توان به راحتی سلول های سرطانی را از سلول های سالم تشخیص داد.
چکیده :
بازشناسی تصویری گفتار به عنوان فرآیندی برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی شده‌اند، در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله سعی در این بوده که سه روش برای استخراج ویژگی شکل لب ارائه شود : استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندیWatershed ، پارامترهای پویانمایی چهره . سپس برای شناسایی گفتار از روی حرکات لب از الگوریتم HMM و شبکه‌های عصبی پرسپترون دولایه با ساختاری ساده استفاده شده است.
واژه‌های کلیدی : بازشناسی تصویری گفتار ،استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندی Watershed ، پویانمایی چهره ، ردیابی علائم .
1- مقدمه :
سامانه‌ی لب‌خوانی رایانه‌ای به معلولینی کمک می کند که دچار آسیب در سیستم صوتی بوده و قادر به برقراری ارتباط با دیگران نیستند. این افراد معمولا توانایی انجام صحیح حرکات لب به شکلی که برای تکلم لازم است را داشته و در حالت ایده‌آل می‌توان با انجام لب‌خوانی به مقصود آنها پی برد. این نرم‌افزار به معلولینی که از صندلی چرخدار استفاده می‌کنند و فقط توانایی انجام صحیح حرکات لبشان را دارند کمک می‌کند؛ بدین ترتیب که با کمک دوربین فیلمبرداری حرکات لب آنها ثبت می‌شود و پس از آنالیز ، فرامین لازم به ویلچر داده می‌شود.
از جمله کاربرد های این سامانه می‌توان به تشخیص فرامین ناتوانان گفتاری ،تشخیص برخی کلمات خاص، مکمل بازشناسی گفتار صوتی و همچنین کاربرد‌های نظامی و اطلاعاتی ذکر کرد .در کاربرد حفاظتی ، این سامانه می‌تواند با بهره‌گیری از حرکات لب و بدون ثبت سیگنال صوتی ،کلمات خاصی را شناسایی و تصویر گوینده‌ی آن را در مراکز عمومی و محل‌های تردد ثبت کند.
فرآیند بازشناسی تصویری گفتار شامل دو مرحله‌ی استخراج ویژگی از دنباله تصاویر لب و طبقه‌بندی ویژگیهای بدست آمده است. ویژگی گفتاری تصویر حرکات لب معلولین که دارای رنگ پوست و ظاهر متفاوتی هستند ، به کمک طراحی یک الگوریتم جدید استخراج شده و در مرحله‌ی بعد با استفاده از الگوریتم مدل مخفی مارکوف ، حرکات و گفتار تصویری تشخیص داده می‌شود . بهره‌گیری از اطلاعات تصویری از شکل‌های لب و حرکات آن ، دقت و اطمینان سیستم‌های تشخیص اتوماتیک گفتار صوتی را ـ خصوصا در محیط‌های نویزی ـ بطور قابل توجهی بهبود می بخشد .
آزمایش این نرم‌فزار بر روی مجموعه‌ی دادگان جمع‌آوری شده ،شامل 20 نفر زن و مردِ 20 تا50 سال صورت گرفته و روی 6 واژه گفتاری 1،2،3،4،5،6 با 91درصد موفقیت ، بازشناسی گفتار انجام شده است . این پژوهش‌ها در مراحل تکمیلی می توانند با افزایش تعداد کلماتِ قابل شناسایی ، محدوده‌ی تشخیص را هر چه بیشتر افزایش دهند .
2- استخراج کانتورلب
به منظوراستخراج ویژگیهای تصویری مربوط به تولید گفتار،استخراج دقیق شکل لب حیاتی می باشد.استفاده ازرویکردهای مبتنی برلبه برای استخراج لب دارای مشکلات فراوانی می باشد؛ زیرانگاشتهای بدست آمده براساس ویژگی لبه معمولأ دارای نویزواشتباهات فراوانی می باشد. به علاوه لبه هااغلب درمرزلب مفقود بوده یاازنظردامنه خیلی ضعیف هستند.باتوجه به این مشکلات، رویکرد استخراج کانتورلب مابه آشکارسازی لبه هادرلب استناد نکرده است، بلکه هدف ماتقسیم بندی تصاویرلب داده شده به ناحیه لب وغیرلب براساس شدت روشنایی ورنگ پیکسلهامی باشد.دراین روش،فرض نمی شود که لب دارای یک رنگ خاص باشد بلکه جستجو بر اساس تفاوت شدت روشنایی ورنگ بین نواحی لب وغیرلب صورت می گیرد.درادامه درابتدا مدل پیشنهادی باجزئیات شرح داده می شود.سپس تابع هزینه برای پیداکردن بهینه مرزبین ناحیه لب وغیرلب ولگوریتم بهینه سازی پارامترهای مدل توضیح داده می شود.
3-2- مدل لب
ازمدلهای انعطاف پذیرهندسی برای مدل کردن شکل لب استفاده شده است .مدل هندسی به شکل لب اجازه می دهد که بوسیله یک مجموعه کوچکی ازپارامترهاباتفسیرفیزیکی توصیف شود. مدل هندسی لب درشکل (1) نشان داده شده است وبامعادلات(1) و(2) توصیف می شود:
(1) و (2)
تفسیرفیزیکی پارامترهادرشکل نشان داده شده است.پارامترs انحراف شکل لب رانشان می دهد. پارمترs انحراف منحنی ازحالت چهارگوش راتوصیف می کند.s به توان دورسیده وبایک جمع شده تاهمیشه مثبت باشد.همچنین پارامترs اجازه می دهد که مدل لب برروی تصاویرلب بادرجه متفاوت خمیدگی منطبق شود.اگرچه لب گوینده وحرکات لب به طورکلی متقارن نمی باشد اما انحراف ازحالت متقارن بودن معمولأ دارای اهمیت نمی باشد.
شکل1-مدل لب هندسی
2-2- فرمول بندی تابع هزینه
برای بدست آوردن یک مدل دقیق،تابع هزینه برای تعیین پارامترهای مدل به طریقه ای که پیکسلهای دارای ناحیه لب دارای احتمال پایین باشند،تعریف می شود وفرض می شود که ناحیه لب وخارج لب هم پوشانی نداشته باشند.مرزاین ناحیه زمانی بدست می آید که این تابع هزینه مینیمم شود.تابع هزینه بصورت (3) تعریف می شود:
(3)
که ) B) 1R و) B)R 2 به ترتیب ناحیه لب وغیرلب می باشند و Prob1 (m,n) احتمال اینکه پیکسل درمکان (m,n) ،پیکسل غیرلب باشد رامشخص می کند. مرز بهینه B با مینیم سازی C(B)به طریقه‌ای که R1(B) شامل پیکسلهایی با Prob1(m,n) بالا و R2(B) شامل پیکسلهایی با Prob2( m,n) بالا باشد،مشخص می شود.با لگاریتم گرفتن ازمعادله بالا وساده سازی رابطه (4) بدست می آید:
(4)
که
(5)
ازآنجاکه درمعادلات(3)و(4)،m وn گسسته هستند بنابراین مرزB نیزگسسته بدست می آید. اما این موضوع برای مامطلوب نیست زیرامایک مرزپیوسته نیازداریم.بنابراین برای حل این مشکل معادله (4) رادرحوزه پیوسته بسط می دهیم.درابتداm وn به x وy پیوسته بسط داده می شود. اکنون مرزB پیوسته شده است ومی تواند هرشکل دلخواهی رافرض کند.سپس ،ما داریم:
(6)
(m,n)f باانتگرال گیری از(x,y)g روی سطح واحد (m,n)مرکزآن می باشد)بدست می آید. سپس معادله (4) بصورت زیربسط داده می شود:
(7)
که مرزB پیوسته می باشد و بوسیله مدل لب مامشخص می شود.سپس پارامترهای بهینه مدل با مینیمم سازی تابع هزینه زیر بدست می آید :
(8) g(x,y)dydx
که x2 (p)=xc+wcos wcos + xc = (P) x2 نقاط گوشه راست وچپ لب، P ، مجموعه پارامترهای مدل می باشند .(p,x) y1 و y2(p;x) دو نقطه مرز عمودی خطx هستند.
پس با داشتن نگاشت احتمال Prob(m,n) ، f(m,n) بوسیله معادله (5) بدست می‌آید. سپس سطح هزینه پیوسته g(x,y) درمعادله (8) باید ایجاد شود.اگرچهارنقطه zjk , zj +1k, zj +1,k+1,zjk+1 راداشته باشیم. سطح درون یابی دوسویه شده بطریقه زیربدست می آید:
(9) gjk (x,y) = (1+j-x) (1+k-y) zjk+(x-j)(1+k-y) zj+1k+(x-j)(y-k)zj+1k+1+(1+j-x)(y-k)zjk+1
بنابراین ایجاد سطح (x,y)g به مسئله تعیین } zm,n { تبدیل می شود.بااستفاده ازمعادله (6) و(9) وبعد ازتعدادی محاسبات جبری ، می توان نشان داد که f(m,n) و zm,n بوسیله معادله کانولوشن گسسته زیر هم باهم ارتباط دارند :
(10)
که ماسک کانولوشن(m,n)h، باماتریس زیربیان می شود:
(11)
درحوزه فرکانس معادله (10) بصورت زیرمی باشد :
(12)
بنابراین } m,n{ بامعکوس تبدیل فوریه بدست می آید :
(13) Z(w1,w2) = f(w1,w2) /H (w1,w2)
2-3- نگاشت احتمال تصاویرلب
ارزیابی (P)E نیازبه نگاشت احتمال تصاویرلب دارد که این نگاشت ،احتمال این رامشخص می کند که پیکسل،پیکسل لب هست یانه؟ الگوریتم خوشه بندی فازی]11[ برای ایجاد چنین نگاشت احتمالی استفاده می شود .این یک روش یادگیری بدون سرپرستی می باشد ونه فرض اولیه ای درمورد توضیع ویژگیهادرنظرمی گیرد ونه آموزش مورد نیازمی باشد.الگوریتم تلاش می کند برای هرپیکسل براساس توزیع بردارهای ویژگی هرپیکسل درفضای ویژگی واثرمتقابل هرپیکسل با8 تاازهمسایگی اش، یک مقداراحتمال مناسب برای هرپیکسل مشخص کند.
استفاده تنهاازشدت روشنایی درتصاویرلب،کنتراست کافی برای تفاوت قائل شدن یک پیکسل لب وغیرلب راندارد.بنابراین ازشدت روشنایی ورنگ به عنوان ورودی برای الگوریتمهای خوشه بندی استفاده می شود.ابتداتصاویردرفضای رنگ غیریکنواخت RGB تبدیل به فضای رنگ یکنواخت CIELAB می شود[12] . این فضای رنگی یک دیاگرام رنگی یکنواختی دارد بنابراین هردورنگ یک تفاوت ادراکی دارد ودراین فضای رنگ ، اطلاعات روشنایی از اطلاعات رنگ جدامی باشند.
درشکل (2- الف) تصویراولیه ازلب نشان داده شده است همانطورکه مشاهده می شود کنتراست بین ناحیه لب وغیرلبب بسیارپایین می باشد.خوشه بندی بااستفاده ازویژگیهای رنگ (L*.a*,b*) ماراقادرمی سازد که یک نگاشت احتمال قابل قبولی بدست آوریم.درشکل (2- ب)
نگاشت احتمال نشان داده شده است .
2 -4 – بهینه سازی پارامترهای مدل
برای مینیمم سازی تابع هزینه ازروتین بهینه سازی کاهش گرادیان استفاده می شود.درنتیجه ازمعادله (8) نسبت به هرپارامترمشتق گرفته می شود.می توان نشان داد که مشتق گیری بوسیله معادله زیرصورت می گیرد :
(14)
که p1=xc,p2=yc,p3=w,… , p8=s,p9=0 می باشد.به این نکته توجه شود که انتگرال گیری ازمعادله(14) درامتداد منحنیهای لب y1 و y2 انجام می شود.
3- قطعه بندی Watershed
این قطعه بندی براساس مفاهیمی همچون بهبود تباین وتبدیل Wastershed می باشد.
مراحل الگوریتم عبارتند از:
1. خواندن تصویر
2. حداکثرتباین
برای اینکه لبه هایی که توسط تبدیل Watershed استفاده می شود کمینه گردد; می بایست تباین بین اشیاء مورد نظرماکزیمم گردد،روش معمول برای بهبود تباین استفاده ازتبدیلات bottom hot و top hat برروی تصویرمی باشد.
تبدیل top hot به عنوان تفاوت بین تصویراصلی وتصویری که بوسیله فیلترهای ایجاد شده باز گردیده است،تعریف می گردد.
تبدیل bottom hat به عنوان تفاوت بین تصویراصلی وتصویری که بوسیل ه فیلترهای ایجاد شده بسته گردیده است،تعریف می گردد.
3. تفریق تصاویرایجاد شده توسط مرحله دوم الگوریتم می باشد.
تصویر top hat شامل نقاط نوک تیزاشیاء است وتصویرbottom hat فاصله های بین اشیاء مورد نظررانشان می دهد.
برای حداکثرکردن تباین بین اشیاء وفاصله هایی که بین آنها وجود دارد می بایستی طبق فرمول(15) عمل کرد.
Ienhance = imsubtract(imadd(Itop,afm),Ibot) (15) )
4. تبدیل اشیاء مورد نظر
برای اینکه دریک تصویرشدت لبه هاآشکارگردد،می بایست ازمتمم تصویراستفاده شود تابتوان اشیاء مورد نظررادرمراحل بعد بهترتفکیک کرد.
5 . آشکارسازی شدت لبه
همه شدت لبه هابایک آستانه خاص باتابع imextendedmin آشکارمی شود وسپس باتابع imimposemin مکانهایی ازتصویراصلی که بهبود یافته وبه عنوان شدت لبه آشکارشده است تغییرداده می شود.
6 . قطعه بندی Watershed
Morphology قطعه بندی
این قطعه بندی براساس مفاهیمی همچون آشکارسازی لبه، اشیاء ساخت یافته ، Erosion، قطعه بندی می باشد .مراحل الگوریتم عبارتند از:
1: خواندن تصویر
2. آشکارکردن شی ء بطورکامل
آشکارکردن شی ء بطورکامل براساس یکی ازالگوریتم های آشکارکننده لبه صورت می گیرد. لازم به ذکراست که این الگوریتم برروی تصاویری که نویزندارند بکارمی روند.
3 . آشکارسازی اشیاء بااستفاده ازلبه هایی که توسط مرحله دوم الگوریتم بدست آمده است، صورت می گیرد.
4 . پهن کردن لبه هادرتصویر
5 . پرکردن اشیاء بدست آمده،
6 . پاک نمودن اشیائی که درحاشی ه تصویرقراردارند.
دراین مقاله ازتمامی مراحل قطعه بندی Wastershed به غیرازمرحله آخرآن استفاده شده است وهمچنین ازمراحل 5 و6 ،قطعه بندی Morphology استفاده گردید ودرنهایت ازیک سری فیلتر های خاص استفاده شد.
بامشاهده ،نتایج بدست آمده ملاحظه گردید،مرزهای لب بسیارتیزشده وباشکل اصلی تفاوت زیادی دارد برای اینکه قطعه بندی انجام شده برای تشخیص لب دقیق ترگردد ازفیلترهای خاص ازپیش تعریف شده Matlab بانام های motion وdisk به اندازه های متناسب بااندازه تصویر استفاده گردید که اثراین فیلترهارادرشکل 3 زیرمشاهده می شود.
مراحل انجام قطعه بندی برروی تصویردر مقاله درشکل زیرمشاهده می شود
دراین روش ازدوطرف تصویربه طرف مرکزتصویرحرکت کرده ابتدادرتحلیل ستونی یک نقطه سفید راپیداکرده وسپس درهمان ستون باطی کردن نقاط سفید،می بایست نقطه سیاه جستجوشود، اگرنقطه سیاه پیدانشد پس گوشه لب درآن ستون قرارندارد درغیراین صورت گوشه لب درآن ستون قراردارد وسطرمربوط به گوشه لب ازنقطه میانی نقاط سفید موجود درآن ستون بدست می آید.این عملکرددرشکل زیرمشاهده می شود.
فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد
تعداد صفحات این مقاله 16 صفحه
پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید
برنامه های کاربردی وب برای سیستم های بی سیم همراه ،پیوسته محبوب تر می شوند . اگر چه شبکه های بی سیم نرخ بالائی از اتلاف بسته دارند ، که می تواند کارائی مرور وب در سیستم های بی سیم را کاهش دهد روش دیگر پردازش thin client بی سیم است که در آن مرور گر وب روی یک سرور thin راه دور از طریق ارتباط یک ارتباط قابل اطمینان با سیم به اینترنت اجرا می شود.پس یک کلاینت همراه،اتصال به سرور تین ،را برقرار می کند تا تغییرات صفحه نمایش در شبکه ی پر اتلاف بی سیم را در یافت کند.برای ارزیابی دوام پذیری روش تین کلاینت ، ما کارایی مرور وب در تین کلاینت ها در مقابل fat کلاینت-که به طور محلی مرورگر وب را در شبکه های پر اتلاف بی سیم اجرا می کند-مقایسه می کنیم.نتایج به دست آمده نشان می دهد که تین کلاینت ها می توانند کاملا موثر تر در این شبکه ها عمل کنند.در مقایسه با fat client ها که مرور گر وب را محلی اجرا می کنند،نتایج حاصله به طور شگفت انگیزی نشان می دهد که تین کلاینت ها می توانند سریعتر و منعطف تر روی برنامه های کاربردی در LAN های بیسیم پر اتلاف با وجود اجبار به فرستادن داده بیشتر در شبکه عمل کنند. ما طراحی های متفاوت سیستم های تین کلاینت را انتخاب و تحلیل می کنیم و تو ضیح می دهیم چرا این روش ها می توانند کارایی مرور وب در شبکه های پر اتلاف بی سیم را افزایش دهند.
Web applications are becoming increasingly popular for mobile wireless systems. However, wireless networks can have high packet loss rates, which can degrade web browsing performance on wireless systems. An alternative approach is wireless thin client computing, in which the web browser runs on a remote thin server with a more reliable wired connection to the Internet. A mobile client then maintains a connection to the thin server to receive display updates over the lossy wireless network. To assess the viability of this thin-client approach, we compare the web browsing performance of thin clients against fat clients that run the web browser locally in lossy wireless networks. Our results show that thin clients can operate quite effectively over lossy networks. Compared to fat clients running web browsers locally, our results show surprisingly that thin clients can be faster and more resilient on web applications over lossy wireless LANs despite having to send more data over the network. We characterize and analyze different design choices in various thin client systems and explain why these approaches can yield superior web browsing performance in lossy wireless networks.