دانلود پایان نامه اثرات دما و کشش سطحی درمکانسیم های مختلف تولید

اختصاصی از فی بوو دانلود پایان نامه اثرات دما و کشش سطحی درمکانسیم های مختلف تولید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود متن کامل این پایان نامه با فرمت ورد word

 مطالعه اهمیت نسبی دو مکانیسم تکمیلی همچون جابجایی با آب و آشام طبیعی، ارزیابی تأثیر حالت های مختلف دما و کشش سطحی درنرخ تولید و برداشت نهایی نفت ازآزمایشهای آزمایشگاهی

. مکانیسم تولید به وسیله آشام طبیعی به طور تاریخچه ای باتولید درمخازن شکاف دار طبیعی همراه شده است. با وجود این اثر ناهمگونی ها و کانالی شدن، که معمولاً درمخازن غیرشکاف دار آرژانتین وجود دارد، نشان می دهد که مکانیسم آشام بطور قابل توجهی به تولید نفت کمک میکند.

ارزیابی همزمان هر دومکانیسم (آشام و جابجایی) به وسیله آزمایشهای آزمایشگاهی مشکل است. بنابراین آزمایشهای جابجایی و آشام به طور جداگانه انجام شدند.آزمایشهای جابه جایی با آب در دمای اتاق و در انجام شدند. درحالیکه آزمایشهای آشام درو سانتیگراد انجام شدند. هر دو مطالعه درابتدا با آب و سپس با آب و سورفاکتانت، با رسیدن به شرایط با کشش سطحی پایین انجام شدند.

زمانیکه پدیده به طور زیادی به ترکیب مولکولی سیالها و سنگ وابسته است، آزمایشها تا حدممکن عیناً به صورت شرایط مخزن طراحی شدند و به این علت آب ، نفت و سنگ همان سازند استفاده شدند. سنگ استفاده شده برای این مطالعه به طور زیادی Water wet است.

آزمایشهای جابجایی با سورفاکتانت بااستفاده از دو روش مختلف انجام شدند. A) شروع تزریق سورفاکتانت همزمان با شروع جابجایی است. B)تزریق سورفاکتانت بعد از تزریق یک حجم منفذی (pv) ازآب شروع می شود.

روش دوم به طور کلی زمانیکه پروژه های EOR متعاقب پروژه های تزریق آب هستند به کار گرفته شد. مشاهده شد که با تجمع سورفاکتانت و مستقل اززمان شروع تزریق، برداشت نهایی نفت افزایش می یابد.

پدیده آشام طبیعی یک مکانیسم مهم تولید درسنگهای water wet بدست آمد. استفاده از سورفاکتانتها و افزایش دما اثر مکانیسم آشام را مطلوب میکند. بازده مکانیسم جابجایی با کاهش کشش سطحی و افزایش دما بهبود می یابد.

یک روش جدید که ناهمگونی نمونه را به کمک مکانیسم آشام مشخص می کند به وجود می آید. روش براساس یک آنالیز کیفی منحنی های آزمایشی برداشت نفت دربرابر حجم منفذی (pv) است.

درپایان یک روش جدید اندازه گیری ثابت نفوذ پخش آشام به توصیف آشام به عنوان یک فرآیند انتشار پراکنده کننده توسعه وبرای داده های آزمایشی به کار گرفته می شود، یک راه ساده شده دیگر برای مدل کردن فرایند آشام است.

مقدمه :

اکثر مطالعه انجام شده برمکانیسم تولید نفت، جابه جایی است که درآن نفت ازمحیط متخلخل به علت فعالیت یک نیروی بیرونی برقرارشده ازگرادیان فشار جابجا می شود. این مکانیسم شامل نیروهای ویسکوز و موئینگی است اما نقش نیروهای موئینگی به طور کامل درتئوریهای حال حاضر تثبیت نمی شود.

مکانیسم آشام به طور کلی درفهرست کتب مربوط به قدرت تولید مخازن به طور طبیعی شکافدار مطالعه میشود. این مکانیسم، به وسیله تولید طبیعی نفت ازسنگهای درمعرض گرادیان های اشباع آب که نیاز به یک نیروی بیرونی ندارند و همیشه درسنگهای water wet وجود دارند مشخص می شود.

دربیشتر حالتها این دو پدیده به طور جداگانه مطالعه میشوند و اهمیت نسبی یکی یا دیگری درمکانیسم کلی تولید نفت مشکل شناخته می شود مگر اینکه درطراحی پروژه های نگهداری فشار یا برداشت ثانویه درمخازن به طور طبیعی شکافدار، فرایند آشام به طور کلی درنظر گرفته نشود.

اخیراً با پیشرفت آزمایشها و تکنیک های شبیه سازی و امکان ایجاد یک توصیف لیتولوژی دقیق تر، نقش آشام دربازیافت نفت به وسیله تزریق آب می تواند بهتر درک و قبول شود.

برای مثال، دریک مخزن water wet که با تنوع فراوان لایه بندی شده، آب تزریقی به طورترجیحی از میان مناطق با تراوایی بالا کانال خواهد زد و یک درصد جاروب عمودی کمی رامی دهد. درنظر گرفتن تنها مکانیسم تولید جابجایی،فرایند می تواند تمام شده به نظر برسد و آن احتمالاً متوقف خواهدشد. به هرحال، اگر تزریق آب ادامه یابد و ارتباط عمودی وجودداشته باشد، آشام طبیعی آب از لایه های باتراوایی بالاتر به لایه های باتراوایی پایین تر اتفاق خواهد افتاد و نفت رابه مناطق کانالی شده می فرستد و ازمیان آن به سمت چاههای تولیدی می فرستد. ولو اینکه فرایند آشام –جابجایی به زمان بیشتر و تولید و تزریق درباره حجم زیادی از آب نیاز خواهد یافت، افزایش نفت تولید شده به وسیله مکانیسم آشام می تواند به طور مشخص بازیافت نهایی نفت را بهبود دهد.

مکانیسم آشام یک پدیده پیچیده وابسته به تعداد زیادی ازفاکتورهاست . چندین نویسنده ، آشام و وابستگی اش به چندین پارامتر همانند مشخصات پتروفیزیکی، ترکنندگی، دما و تأثیر محصولات شیمیایی رامطالعه کرده اند. به طور دقیق تأثیر تکنیکهای آزمایشی مختلف به اندازه گیری آشام شامل اثرات قدمت، شکل،ژئوفیزیک نمونه و سطوح درمعرض آشام انجام شد.

هرچند، نتایج به دست آمده هنوز بعید هستند که یک روش به طور کلی قابل قبول و یکسان از اندازه گیری و مقیاس داده ای آزمایشگاهی به مطالعات مهندسی مخازن عملی بدهد. داده آزمایشی تازمانی که آنها به طور دقیق قابل قیاس نیست یک نتیجه قطعی را نمی دهد. علت اصلی این مشکل آن است که فرایند آشام به طور زیادی به مشخصات و ترکیب سه جزء سیستم: سنگ، آب و نفت بستگی دارد. آزمایشهای گزارش شده درنوشته ها مخصوص سیسیتم های ویژه ای هستند و درآن حالت اندازه گیری شده اند و درکل ارتباط بین آنها مشکل و دربعضی اوقات غیرممکن است.

درطی مطالعات ما فهمیدیم که درآزمایشهای آشام با تعییر تنهایک جزء (برای مثال نفت) یاتغییر دمای فرایند نتایج کمی مهمی بدست آورده شدند.

با درنظر گرفتن این حقیقت، ما نتیجه گرفتیم که مشکلات پیدا کردن ارتباط و بدست آوردن قوانین کلی از آزمایشهای مؤلفان مختلف، به علت مشخصات مختلف سیستم های مطالعه شده (محیط متخلخل و سیالها) و اختلاف گسترده متغیرها (دما، کشش سطحی و غیره) هستند.

وابستگی زیاد نتایج به مشخصات سیستم ما را مجبور می کند که ازنمونه های آزمایشی و شرایطی که تا حدممکن بیان کننده حالت مخزن است استفاده کنیم. به علاوه نتایج آزمایشی بدست آمده دراین مقاله تنهابرای نمونه های مخزنی ویژه، دما و محصولات شیمیایی مطالعه شده تحت موقعیتهای آزمایشگاهی معتبر درنظر گرفته می شوند. اثرات قدمت درطی آزمایشها مطالعه نشد.

مواد و روشها:

نمونه های استفاده شده متعلق به سازند Magallanes Inferior در Austral Basin آرژانتین است. آنها براساس مشخصات پتروفیزیکی شان به منظور به دست آوردن یک گروه با خواص همگون (جدول 1) انتخاب شده اند. نمونه ها ناهمگونی های لیتولوژیکی مشخصی با مشاهده بصری ندارند.

پایان نامه رشته کامپیوتر پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

اختصاصی از فی بوو پایان نامه رشته کامپیوتر پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 110

دانلود پایان نامه آماده

مقدمه

تابش های مستقیم و غیر مستقیم منشا اصلی انرژی حرارتی کره ی زمین است بازتاب آن ها توسط زمین موجب گرم شدن هوا می گردد. اندازه گیری دما در محیط باز نشان دهنده ی دمای هوا ، دمای ناشی از تابش های اجسام مجاور و تابش های مستقیم خورشید است به همین دلیل دماسنج ها را در پناهگاههای هواشناسی قرار می دهند به طوریکه مخزن آن ها از سطح زمین در ارتفاع مشخصی در حدود 135 سانتی متری قرارداشته باشند. به این ترتیب دمای هوای بدست آمده در نقاط مختلف با یکدیگر قابل مقایسه هستند و تحت تاثیر تابش های مستقیم یا غیر مستقیم نمی باشند. از جمله عوامل موثر در دمای یک منطقه عرض جغرافیایی، ارتفاع، جریان های دریایی، فاصله از دریا، باد، جهت و پوشش ابری می باشند.

فهرست مطالب

عنوان    صفحه
مقدمه    1
فصل یکم -  منطق فازی و ریاضیات فازی     
1-1- منطق فازی    2
1-1-1-     تاریخچه مختصری از منطق فازی    2
1-1-2-  آشنایی با منطق فازی    4
1-1-3-  سیستم های فازی     7
1-1-4-  نتیجه گیری     10
1-2-  ریاضیات فازی    11
1-2-1- مجموعه های فازی    11
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی    14
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی    14
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی       19
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت    19
1-2-6- روابط فازی    21
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی    23
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی    23
1-2-7- منطق فازی    24
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی    25
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی    27
1-2-8- نتیجه گیری    27
فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک    
2-1-  چکیده    28
2-2- مقدمه     29
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟    32
2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک    35
2-5-  الگوریتم ژنتیک    37
2-6- سود و کد الگوریتم    38
2-7- روش های نمایش    39
2-8- روش های انتخاب    40
2-9-  روش های تغییر    41
2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک    42
2-11-  محدودیت های GA ها    43
2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک    43
2-13- نسل اول    45
2-14-  نسل بعدی    46
2-14-1- انتخاب    47
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)    47
2-14-3- جهش (mutation)    48
2-15- هایپر هیوریستیک    48
فصل سوم-  بررسی مقالات    
3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان    
3-1-1- چکیده    51
3-1-2- مقدمه     51
3-1-3- روش شناسی    53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات    53
3-1-3-2-نگاه کلی    53
3-1-3-3-  یادگیری    54
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری    55
3-1-3-5- پیش بینی    57
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق    59
3-1-4- نتایج    60
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون    64
3-1-4-2- بحث    65
3-1-5- نتیجه گیری    66
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک    
3-2-1-  چکیده     67
3-2-2- مقدمه    67
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی    69
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک      70
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک    71
3-2-6- نتیجه گیری    93
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده    
3-3-1- چکیده     94
3-3-2- مقدمه    94
3-3-3- داده و روش بررسی    96
3-3-4- نتایج    99
3-3-5- نتیجه گیری    100
    

پایان نامه رشته کامپیوتر پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

اختصاصی از فی بوو پایان نامه رشته کامپیوتر پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 110

دانلود پایان نامه آماده

مقدمه

تابش های مستقیم و غیر مستقیم منشا اصلی انرژی حرارتی کره ی زمین است بازتاب آن ها توسط زمین موجب گرم شدن هوا می گردد. اندازه گیری دما در محیط باز نشان دهنده ی دمای هوا ، دمای ناشی از تابش های اجسام مجاور و تابش های مستقیم خورشید است به همین دلیل دماسنج ها را در پناهگاههای هواشناسی قرار می دهند به طوریکه مخزن آن ها از سطح زمین در ارتفاع مشخصی در حدود 135 سانتی متری قرارداشته باشند. به این ترتیب دمای هوای بدست آمده در نقاط مختلف با یکدیگر قابل مقایسه هستند و تحت تاثیر تابش های مستقیم یا غیر مستقیم نمی باشند. از جمله عوامل موثر در دمای یک منطقه عرض جغرافیایی، ارتفاع، جریان های دریایی، فاصله از دریا، باد، جهت و پوشش ابری می باشند.

فهرست مطالب

عنوان    صفحه
مقدمه    1
فصل یکم -  منطق فازی و ریاضیات فازی     
1-1- منطق فازی    2
1-1-1-     تاریخچه مختصری از منطق فازی    2
1-1-2-  آشنایی با منطق فازی    4
1-1-3-  سیستم های فازی     7
1-1-4-  نتیجه گیری     10
1-2-  ریاضیات فازی    11
1-2-1- مجموعه های فازی    11
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی    14
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی    14
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی       19
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت    19
1-2-6- روابط فازی    21
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی    23
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی    23
1-2-7- منطق فازی    24
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی    25
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی    27
1-2-8- نتیجه گیری    27
فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک    
2-1-  چکیده    28
2-2- مقدمه     29
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟    32
2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک    35
2-5-  الگوریتم ژنتیک    37
2-6- سود و کد الگوریتم    38
2-7- روش های نمایش    39
2-8- روش های انتخاب    40
2-9-  روش های تغییر    41
2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک    42
2-11-  محدودیت های GA ها    43
2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک    43
2-13- نسل اول    45
2-14-  نسل بعدی    46
2-14-1- انتخاب    47
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)    47
2-14-3- جهش (mutation)    48
2-15- هایپر هیوریستیک    48
فصل سوم-  بررسی مقالات    
3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان    
3-1-1- چکیده    51
3-1-2- مقدمه     51
3-1-3- روش شناسی    53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات    53
3-1-3-2-نگاه کلی    53
3-1-3-3-  یادگیری    54
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری    55
3-1-3-5- پیش بینی    57
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق    59
3-1-4- نتایج    60
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون    64
3-1-4-2- بحث    65
3-1-5- نتیجه گیری    66
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک    
3-2-1-  چکیده     67
3-2-2- مقدمه    67
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی    69
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک      70
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک    71
3-2-6- نتیجه گیری    93
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده    
3-3-1- چکیده     94
3-3-2- مقدمه    94
3-3-3- داده و روش بررسی    96
3-3-4- نتایج    99
3-3-5- نتیجه گیری    100