سال انتشار مقاله:2012
برای اطلاعات بیشتر با 09903207833 تماس بگیرید.
Abstract
Voltage stability is concerned with the ability of a power system to maintain acceptable voltages at all buses in the system under normal conditions and after being subjected to a disturbance. This paper presents a new technique to determine the static voltage stability of load buses in a power system for a certain operating condition and hence identifies load buses which are close to
voltage collapse. A voltage stability index with respect to a load bus is formulated from the voltage equation derived from a two bus network and it is computed using Thevenin equivalent circuit of the power system referred to a load bus. . Buses with values of voltage stability factors close to 1 .0 are identified as the critical buses. And after that, an Artificial Neural Network is developed for voltage stability monitoring. In ANN applications, selection of input variables is an important aspect
چکیده:
پایداری ولتاژ به توانمندی سیستم قدرت در حفظ ولتاژ قابل قبول کل باسهای سیستم در شرایط نرمال و بعد از مواجه با یک تداخل مربوط می شود. در این مقاله تکنیک جدیدی برای تعیین پایداری ولتاژ استاتیک باسهای بار یک سیستم قدرت و تحت شرایط عملیاتی نرمال ارائه می شود، و از اینرو باسهای بار نزدیک به فروپاشی ولتاژ تعیین می شوند. شاخص پایداری ولتاژ از منظر باس بار و با استفاده از معادلات ولتاژ مشتق شده از شبکه ای دو باسه فرموله شده، و با استفاده از مدار توازن thevenin سیستم قدرت به باس بار ارجاع داده می شود. بعد از این، یک شبکه عصبی مصنوعی برای رصد پایداری ولتاژ توسعه داده شده است. جنبه مهم به کارگیری ANN، انتخاب متغییر ورودی می باشد.
تخمین پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی
