فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور (پاورپوینت 50 اسلاید)

اختصاصی از فی بوو تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور (پاورپوینت 50 اسلاید) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور (پاورپوینت 50 اسلاید)


تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی  به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور (پاورپوینت  50 اسلاید)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور

 

 

          از جمله روش‌های برداشت مکانیزه انگور می توان به موارد زیر اشاره کرد:

 

  ماشین های برداشت مکانیکی

 

  ماشین ها و روبوت های مجهز به سیستم بینایی ماشین

 

این ماشین­ها، انگور را بدون توجه به مصرف تازه خوری همراه با دانه­های جدا شده از خوشه­ها و مقداری شاخ و برگ برداشت می­کنند و عملیات جدا سازی دانه­های انگور توسط فن­های بزرگ انجام می­گیرد.

از آنجایی که انگور جزء آن دسته از محصولاتی است که مصرف تازه خوری آن در زمان برداشت و پس از آن ( نگهداری در سردخانه ) از اهمیت ویژه­ای برخوردار است، لذا استفاده از ماشینی که قادر باشد تنها خوشه­های انگور را تشخیص و برداشت کند، امری ضروری می­باشد. در دنیای مدرن امروز، این نیاز می­تواند با کاربرد پردازش تصویر و تکنیک­های ماشین بینایی و هوش مصنوعی در طراحی روبوت­های برداشت محصولات باغی برطرف شود.

v مزیت های اصلی، غیر مخرب بودن و بلا درنگ بودن این روشها و کاهش خطای انسانی است(Christopher.j.Mills,2005).

 


دانلود با لینک مستقیم


تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور (پاورپوینت 50 اسلاید)

دانلود مقالهISI عوامل خطر عصبی تکاملی و روانی در قاتلان زنجیره ای و قتل عام

اختصاصی از فی بوو دانلود مقالهISI عوامل خطر عصبی تکاملی و روانی در قاتلان زنجیره ای و قتل عام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : عوامل خطر عصبی تکاملی و روانی در قاتلان زنجیره ای و قتل عام

موضوع انگلیسی : Neurodevelopmental and psychosocial risk factors in serial killers and mass murderers
 
تعداد صفحه : 14

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

قتل های متعدد و سریال رویدادی نادر است که تاثیر بسیار عمیق اجتماعی هستند. ما باید به انجام
بررسی سیستماتیک، زیر دستورالعمل PRISMA، از هر دو ادبیات کارشناسی و روزنامه نگاری و
با توجه به توده منابع قانونی و قتل های زنجیره ای. یافته های ما نشان می دهد که به طور آزمایشی این اشکال شدید خشونت ممکن است در نتیجه از تعامل بسیار پیچیده از عوامل زیستی، روانی و جامعه شناختی و
که، اختلالات عصبی تکاملی به طور بالقوه، نسبت قابل توجهی از قاتلان زنجیره ای و یا توده ممکن است داشته اند
: مانند اختلال طیف اوتیسم یا ضربه به سر. تحقیقات به قتل های متعدد و سریال است در مراحل ابتدایی است:
فقدان مطالعات دقیق علمی وجود دارند و بیشتر از آن حدیثی و نظری است. خاص ج مطالعه آینده
از نقش بالقوه اختلالات عصبی تکاملی در قتل های متعدد و سریال است موجه و با توجه به
به نادر بودن این وقایع، تکنیک های پژوهش نوآورانه ممکن است لازم باشد

کلمات کلیدی: اختلال طیف اوتیسم
قاتل زنجیره ای
قتل عام
آسیب مغزی
مشکلات روانی اجتماعی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالهISI عوامل خطر عصبی تکاملی و روانی در قاتلان زنجیره ای و قتل عام

اقدام پژوهی چگونه توانستم اضطراب احسان و تیک های عصبی ناشی ازآن را کاهش دهم

اختصاصی از فی بوو اقدام پژوهی چگونه توانستم اضطراب احسان و تیک های عصبی ناشی ازآن را کاهش دهم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اقدام پژوهی چگونه توانستم اضطراب احسان و تیک های عصبی ناشی ازآن را کاهش دهم


اقدام پژوهی چگونه توانستم اضطراب احسان و تیک های عصبی ناشی ازآن را کاهش دهم

اقدام پژوهی چگونه توانستم اضطراب احسان و تیک های عصبی ناشی ازآن کاهش دهم

به صورت فایل pdf

مشخص نمودن مساله وتوصیف وضعیت موجود

چگونه می توانم ترس و اضطراب ناشی از پاسخگویی به سوالات معلم را کاهش دهم 

وو...


دانلود با لینک مستقیم


اقدام پژوهی چگونه توانستم اضطراب احسان و تیک های عصبی ناشی ازآن را کاهش دهم

اثر کنترل کننده ی عصبی - فازی بهینه شده نیمه فعال در کاهش پاسخ های لرزه ای پل بزرگراه مبنا

اختصاصی از فی بوو اثر کنترل کننده ی عصبی - فازی بهینه شده نیمه فعال در کاهش پاسخ های لرزه ای پل بزرگراه مبنا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اثر کنترل کننده ی عصبی - فازی بهینه شده نیمه فعال در کاهش پاسخ های لرزه ای پل بزرگراه مبنا


اثر کنترل کننده ی عصبی - فازی بهینه شده نیمه فعال در کاهش پاسخ های لرزه ای پل بزرگراه مبنا

• مقاله با عنوان: اثر کنترل کننده ی عصبی - فازی بهینه شده نیمه فعال در کاهش پاسخ های لرزه ای پل بزرگراه مبنا  

• نویسندگان: سجاد ابریشمی ، عباس کرم الدین ، حسن حاجی کاظمی  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

نظر به اهمیت پل ها در سیستم حمل و نقل و لزوم سرویس دهی آنها بعد از زمین لرزه ها، هدف این پژوهش کاهش پاسخ های لرزه ای پل بزرگراه مبنا با استفاده از سیستم کنترل سازه است. برای این منظور، از میراگرهای نیمه فعال MR استفاده نموده و برای تعیین ولتاژ میراگرها از کنترل کننده ی عصبی - فازی ANFIS بهینه شده به وسیله ی الگوریتم ژنتیک، استفاده می گردد. نظر به مشخصات متفاوت تحریکات میدان دور و میدان نزدیک و به جهت بالا بردن کارایی کنترل کننده، از دو شبکه ی ANFIS استفاده می شود که یکی تحت زلزله های میدان دور و دیگری تحت زلزله های میدان نزدیک آموزش می بیند و از یک ناظر برای تشخیص میدان دور یا میدان نزدیک بودن زلزله استفاده می گردد. نهایتاً با مطالعه ی عددی مدل پل بزرگراه مبنا در محیط MATLAB و استفاده از سیستم کنترل پیشنهادی، معیارهای سنجش رفتار پل تحت تحریکات تعریف شده محاسبه می گردد. بررسی مقادیر معیارها، حاکی از توان بالای سیستم پیشنهادی در کاهش پاسخ های لرزه ای، به ویژه برش پایه و تغییر مکان های پل است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


اثر کنترل کننده ی عصبی - فازی بهینه شده نیمه فعال در کاهش پاسخ های لرزه ای پل بزرگراه مبنا

پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

اختصاصی از فی بوو پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی


پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپسها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسونها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفته‌است، که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، "PE" ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح"شبکه‎های عصبی" اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد.

و ...
در فرمت ورد
در 46 صفحه
قابل ویرایش


دانلود با لینک مستقیم


پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی