دانلود پروژه تجزیه و تحلیل و مدلسازی با نرم افزار رشنال رز (فایل Word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 48

اختصاصی از فی بوو دانلود پروژه تجزیه و تحلیل و مدلسازی با نرم افزار رشنال رز (فایل Word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 48 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تجزیه تحلیل سیستم عبارت است از شناخت جنبه های مختلف سیستم و آگاهی از چگونگی عملکرد اجزای تشکیل دهنده سیستم و بررسی نحوه و میزان ارتباط بین اجزاء آن؛ به منظور دست یابی به مبنایی جهت طرح واجرای یک سیستم مناسب تر است. تجزیه و تحلیل به ما کمک می‌کند تا موقعیت فعلی سازمان را به خوبی درک کنیم، از جریان کار مطلع شویم و آن را مورد ارزیابی قرار دهیم و برای رفع نارسائیها و مشکلات، بهترین راه حل را انتخاب و توصیه کنیم. در یک سازمان، سیستم را مجموعه‌ای از روش‌ها نیز تعریف کرده اند، روشهائی که به یکدیگر وابسته‌ هستند و با اجرای آنها، قسمتی از هدف سازمانی محقق می‌شود روشها نیز به نوبه خود مجموعه‌ای از شیوه‌های مختلف انجام کار هستند که با استفاده از آنها می‌توان به تامین هدف نهائی سازمان کمک کرد. روش عبارت است از یک رشته عملیات و مراحلی که برای اجرای کل یا قسمتی از یک سیستم انجام می‌شود. شیوه عبارت است ازتشریح جزئیات و نحوه انجام دادن کار؛ مثل استفاده از کارت جهت حضور و غیاب کارکنان وبا استفاده از کامپیوتر برای تنظیم لیست حقوق کارکنان.

 فهرست :

فصل اول

تجزیه و تحلیل سیستم چیست و تحلیل کننده سیستم کیست؟

 تعریف تجزیه تحلیل سیستم

  تحلیل کننده سیستم کیست؟

  اصول و مفاهیم سازمانی

  ساختار کلی سازمان

  حتما از خود می پرسید چرا مدلسازی؟

فصل دوم

معرفی محیط رشنال رز

  عناصر اصلی رشنال رز عبارتند از

  معرفی نماهای رشنال رز

  نمای مورد استفاده ی سیستم ( use case view )

  نمای منطقی سیستم ( logical view).

  نمای اجزای سیستم ( component view)

  نمای پیاده سازی سیستم . (Deployment view)

  معرفی دیاگرامهای رشنال رز

  دیاگرام موردهای استفاده (use case diagram)

  دیاگرام کلاس ها (class diagram)

  کلاسهای boundary:

  کلاسهای کنترلی

  کلاسهای  entity

  دیاگرام توالی (sequence diagram)

  دیاگرام همکاری (Collaboration diagram)

  دیاگرام فعالیت (Activity diagram)

  ساخت یک دیاگرام فعالیت

  دیاگرام حالت (state chart diagram)

  دیاگرام اجزا (Component diagram)

  دیاگرام پیاده سازی (deployment diagram)

فصل سوم

  مراحل کاری انجام یک پروژه در رشنال رز:

  تعریف پروژه

  مرحله ی اول پروژه

   مرحله ی دوم پروژه

  مرحله ی سوم پروژه

  مرحله ی چهارم پروژه

   مرحله ی پنجم پروژه

  مرحله ی ششم پروژه

   مرحله ی هفتم پروژه

  مرحله ی هشتم پروژه

  چگونگی تولید کد دلفی از مدل و یا عکس عمل فوق

  نحوه ی تولید پایگاه داده ی مربوط به پروژه

  نحوه ی گزارش گرفتن از پروژه

  نحوه ی انتشار پروژه

 چهارم  فنون تجزیه و تحلیل سیستم‌ها

  بررسی و کنترل فرمها

   پیش نیازهای کارسنجی

  روشهای کارسنجی

دانلود فایل Word گزارش کارآموزی در اداره بهزیستی (فایل Word) تعداد صفحات 31

اختصاصی از فی بوو دانلود فایل Word گزارش کارآموزی در اداره بهزیستی (فایل Word) تعداد صفحات 31 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کارآموزی یک نوع نظام آموزشی است که در آن به دانشجویان کارآموزان با توجه به مهارت‌های مورد نیازشان، آموزش داده می‌شود. دوره‌های کارآموزی در مشاغل اقتصادی ، تولیدی ، خدماتی ، ستادی ، تحقیقاتی ، طراحی و مشاوره های آموزشی ، فنی ، اکتشفافی ، استخراجی و غیره ، که رشته کارآموز با آن مرتبط است، می‌شود. کارآموزان، مهارت‌های مورد نیاز دررشته ی خود را در دوره‌های کارآموزی می‌آموزند. در طول دوره ی کار آموزی ، یک سرپرست یا کارفرما ،آموزش‌های دورهٔ کارآموزی، دانشجوی کارآموز را برعهده،همچنین در طول دوره ی کارآموزی یک مدرس کارآموزی تحت عنوان استاد کارآموزی مسئول راهنمایی دانشجو و ارائه نمره به واحد آموزش آموزشکده / دانشکده می باشد. برای تعیین محل کارآموزی دانشجو ، محل کار آموزی  مورد نظر خود را  با موافقط استاد راهنما مشخص می کند. پس از تایید فرم شروع به کار از طرف سرپرست کارآموزی و استاد راهنمادانشجو  دوره ی کار آموزی خود را شروع می کند .

فهرست :  

مقدمه

فصل اول : آشنایی کلی با مکان کارآموزی

تاریخچه خدمات بهزیستی:

معرفی سازمان بهزیستی کشور

نمودار تشکیلاتی سازمان

معرفی معاونت ‌ها این سازمان

حوزه معاونت توسعه مدیریت، منابع و امور مجلس

حوزه معاونت امور توانبخشی

حوزه معاونت امور اجتماعی

حوزه امور فرهنگی و مشارکت‌های مردمی

حوزه مرکز توسعه پیشگیری

فصل دوم : ارزیابی بخش های مرتبط با رشته علمی کارآموز

فصل سوم : آزمون آموخته ها ، نتایج و پیشنهادات

گزارش های هفتگی کار آموزی

خلاصه گزارش ماهانه کارآموزی

ارزشیابی سرپرست کارآموزی

ارزشیابی مدرس کارآموزی

۹ دیدگاه

دانلود مقاله و تحقیق سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی (فایل Word)تعداد صفحات 45

اختصاصی از فی بوو دانلود مقاله و تحقیق سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی (فایل Word)تعداد صفحات 45 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Network – ANN)  ) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند. توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفته‌است، که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح”شبکه‎های عصبی” اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد. با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌های مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکه‌ها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند. گستره کاربرد این مدل‌های ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع می‌باشد که به عنوان چند نمونه کوچک می‌توان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنال‌های بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
فهرست :  

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

الهام از طبیعت

شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

پرسپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

الگوریتم gradient descent

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

الگوریتم  Back propagation

قدرت نمایش توابع

انواع آموزش شبکه

برخی زمینه های شبکه های عصبی

سبکهای معماری شبکه‌های عصبی

قواعد یادگیری در شبکه‌های عصبی

آموزش شبکه‌های عصبی

آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

معایب شبکه های عصبی

مزیتهای شبکه های عصبی

سیستم خبره

سیستم خبره چیست؟

ساختار یک سیستم خبره‌

استفاده از  منطق فازی

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره

کاربرد سیستم‌های خبره‌

چند سیستم خبره مشهور

مروری بر کاربردهای تجاری

بازاریابی

بانکداری و حوزه های مالی

پیش بینی

سایر حوزه های تجاری

کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس

کاربرد مدل‌ شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی شرکتهای بازار بورس

تبیین مفهوم ورشکستگی

متغیرهای مدل تحقیق

اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق

تعیین ‌مدل شبکه عصبی سه لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

تعیین مدل بهینه شبکه عصبی چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

مقایسه مدلهای شبکه عصبی سه و چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی

پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در سالهای  و

روند ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

منابع

پروژه و آموزش طراحی سایت خبری همراه با مستندات و داکیومنت (فایل Word/ با قابلیت ویرایش) تعداد صفحات داکیومنت52

اختصاصی از فی بوو پروژه و آموزش طراحی سایت خبری همراه با مستندات و داکیومنت (فایل Word/ با قابلیت ویرایش) تعداد صفحات داکیومنت52 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه طراحی سایت خبری :این قالب سایت با استفاده از زبان های HTML و CSSو PHP نوشته شده است. این سایت با توجه به اینترنتی شدن بیشتر امور خبری ساخته شده است که در آن از یک سیستم مدیریت طراحی سایت استفاده میشود.این سایت شامل یک سربرگ و دو پنل می باشد که شامل منو ها و مطالب موجود در سایت می باشد.در منو زیر منوهایی وجود دارد که شامل منوی  اصلی و ورود به سایت مدیر و همچنین جدیدترین پستها و موضوعات می باشد.

فهرست مطالب
چکیده:
فهرست مطالب
مقدمه:
فصل اول درباره نرم افزار
۱٫۱ HTML چیست؟
۱٫۲ مفهوم تگ های HTML
۱٫۳ خواص تگ های HTML
۱٫۴ نکات مهم تگ های HTML
۱٫۵ Css چیست ؟
۱٫۶ کاربرد اصلی css چیست؟
۱٫۶٫۱ CSS خارجی
۱٫۶٫۲ CSS داخلی
۱٫۶٫۳ سبک درون خطی
۱٫۷ PHP چیست ؟
۱٫۸چرا از PHP استفاده کنیم ؟
۱٫۷ اجرای سایت
۱٫۸ نصب برنامه WAMP SERVER
فصل دوم ظاهر سایت
فصل سوم قطعه کد ها
۳٫۱ صفحات html
۳٫۱٫۱ سربرگ سایت:
۳٫۱٫۲ پنل سمت راست
۳٫۱٫۳ موضوعات مطالب
۳٫۲ ورود به سایت
۳٫۳ ارسال مطلب
۳٫۴ جداول و بانک استفاده شده
۳٫۵ اضافه کردن نظر
۳٫۶تابع function
منابع:

دانلود پروژه کتابخانه متن باز بر پایه جاوا اسکریپت (فایل Word) تعداد صفحات 32

اختصاصی از فی بوو دانلود پروژه کتابخانه متن باز بر پایه جاوا اسکریپت (فایل Word) تعداد صفحات 32 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در زمان معرفی رسمی نسل جدید HTML5از سوی کنسرسیوم جهانی وب (W3C) تعداد مرورگرهایی که تگ های HTML5 را پشتیبانی می کردند بسیار محدود بوند، از این رو شرکت های بزرگ مانندMozilla ،Google ،Microsoft و… با چالش جدیدی بر سر راه ساخت مرورگرهای جدید خود مواجعه شدند. این چالش در حالی بود که عقب ماندن از محصول شرکت رغیب برای آنها در پاره ای از مواقع به معنای از دست دادن بازار بود. از این رو اقدام به ساخت مرورگرهایی که بتوانند تمامی تگ هایHTML5 را پشتیبانی نمایند، نمودند. اما این امر تا حدودی غیرممکن به نظر می رسید چرا که تکنولوژیHTML5 بسیار نوظهور بوده و ممکن بود تگ هایی در آینده ساخته شوند و یا به کلی کنار گذاشته شوند. بنابراین آنها تصمیم گرفتند با دادن نسخه های به روز شده بتوانند جوابگوی نیاز روز افزون مشتریان خود باشند. اما تمامی آنها قادر به این کار دشوار نبودند، به شکلی که شرکت مایکروسافت از نسخه ۹ به بعد تصمیم گرفت تگ های HTML5 را در مرورگری که کاربران زیادی داشت (IE) پشتیبانی کند، اما شرکت (بنیاد) موزیلا بسیار در این عرصه پخته تر عمل کرده و از نسخه ۳٫۵ به بعد مرورگر Firefox، یعنی حدود یک سال زودتر از مرورگرIE ، تگ های محدودی از HTML5 را پشتیبانی می کرد. چنین رفتاری از سوی مایکروسافت برای کاربران حرفه ای وب، بسیار ناهنجار و ناخوشایند بود. طراحان وب و برنامه نویسان وب نمی خواستند لذت استفاده از فناوری جدید را از دست دهند. اما می بایست عمل Cross Browsing را نیز رعایت می کردند. چرا که ممکن بود در صفحه خود از تگی استفاده کنند که کاربری با یک مرورگر قدیمی تر اصلا سایت را نبیند یا بسیاری از قسمت های در نظر گرفته شده را از دست بدهد. چنین اعمالی باعث به وجود آمدن تکنولوژی Modernizr شد، Modernizr به وسیله جاوا اسکریپت کار می کند و کدهای جاوا اسکریپت را هم تمامی مرورگرها پشتیبانی می کنند، پس Modernizr به طراحان وب یا برنامه نویسان اجازه می دهد که در صورتی که از تگ HTML5 یا CSS3 در وب سایت خود استفاده کردند، و کاربر به وسیله مرورگری قدیمی، آن سایت را بازدید کند، سایت قابل دیدن باشد. این تکنولوژی به طراحان وب این امکان را می دهد که وب سایتی هدفمند برای کاربران با مرورگرهای قدیمی طراحی نمایند. به طور مثال در صورتی که از گرادیانت در رنگ پس زمینه استفاده شده باشد، این ویژگی را با تصویری با همان گرادیانت برای کاربران با مرورگرهای قدیمی نمایش دهد.

فهرست :

ویژگی های   Modernizr

Modernizr چیست؟

نصب Modernizr

متدهای Polyfills و Modernizr

تابع Modernizr.load

چگونگی عملکرد

مرورگرهایی که توسط Modernizr پشتیبانی می شوند

کلاس های Modernizr متناسب با ویژگی های CSS

کلاس های Modernizr متناسب با ویژگی های HTML

ویژگیهای دیگری که توسط Modernizr پشتیبانی می شوند

لیست متدهای Modernizr

سایت Modernizr.com

دانلود

مستندات

نصب modernizr

.متدهای Polyfills and Modernizr

آموزش Modernizr.load()

چگونهModernizr کار می کند؟

عناصرHTML در IE

مرورگرهای پشتیبانی شده

ویژگی های شناسایی شده توسط Modernizr

ویژگی های CSS

مدل جعبه انعطاف پذیر flexbox

hsla()

پس زمینه های متعدد

انیمیشن CSS

ستون CSS

شیب CSS

سایر ویژگی ها

ویژگی های HTML

تصویری HTML

صفات ورودی

انواع ورودی

متفرقه

رویدادهای لمسی

آزمون های اضافی موجود در پلاگین

متدها و روش های modernizr

.روش Modernizr.prefixed()

تست رسانه پرس و جو MQ ()

توسعه پذیری

API های افزونه addTest()

متد testStyles()

متد testProp()

متد testAllProps()

متد hasEvent()

متد _prefixes & _domPrefixes