دانلود پایان نامه استفاده از شبکه های عصبی برای تخصیص تلفات در شبکه های قدرت

اختصاصی از فی بوو دانلود پایان نامه استفاده از شبکه های عصبی برای تخصیص تلفات در شبکه های قدرت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از شبکه های عصبی برای تخصیص تلفات در شبکه های قدرت

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:139

چکیده :

یکی از مباحث اساسی که همزمان با معرفی تجدید ساختار در صنعت برق مطرح می باشد تخصیص هزینه و تعیین سهم بازیگران یک سیستم از کل هزینه های آن می باشد. در این میان یکی از هزینه های تحمیلی در حوزه بهره برداری، هزینه تلفات می باشد به طوری که تلفات در شبکه برق باید بین شرکت کنندگان در بازار برق به صورت عادلانه تقسیم گردد.

در این پایان نامه روش های تخصیص تلفات در سیستم های قدرت مورد بررسی قرار گرفته و با ارائه الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی برای تعیین میزان سهم تلفات هریک از مولفه های بازار نظیر شرکت های تولید و مصرف کنندگان عمده پیشنهاد شده است.

در این پایان نامه با استفاده از پخش بار، سهم تلفاتی هر باس از روش Z-Bus تعیین شده و با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته مقدار سهم تلفاتی محاسبه و با مقدار سهم تلفاتی محاسبه شده از پخش بار مقایسه شده است.

سپس دو شبکه تست 5 باسه و 30 باسه IEEE را مطالعه و بررسی نموده و محاسبه سهم تلفاتی هر باس از دو روش مذکور مقایسه و میزان خطا تعیین شده است. در انتهای یک مطالعه موردی از شبکه واقعی 400 کیلوولت برق ایران آورده شده و سهم تلفاتی پیک بار چهار فصل با در نظر گرفتن ساعت پیک در بازه چهار ماهه تعیین گردیده است.

در سیستم های قدرت همواره درصدی از توان انتقالی از شبکه تلف می گردد که عوامل متعددی در ایجاد آن موثر می باشند. در سیستم های قدرت سنتی با ساختار یکپارچه، تمامی تلاش ها در جهت حداقل نمودن تلفات شبکه بود و از دید هزینه ها، کل هزینه تلفات نهایی با سایر هزینه های تولید و انتقال جمع شده و هزینه کل بهره برداری از شبکه را تشکیل می داد. اما در سیستم های قدرت تجدید ساختار شده، هریک از اجزای سیستم، دارای شخصیت حقوقی مجزا است و لذا از دید درآمد و هزینه ها مستقل می باشد. بنابراین تعیین سهم آنها در هر مورد از هزینه های جمعی شبکه از جمله تلفات، اجتناب ناپذیر است. به بیان دیگر در سیستم های قدرت تجدید ساختار شده، فارغ از بحث بهینه بودن تلفات، همواره سوال جدی دیگری به این صورت مطرح است که هریک از شرکت های تشکیل دهنده بازار برق، باید چه سهمی از کل هزینه تلفات را پرداخت نماید؟

لذا بحث تخصیص تلفات از نظر شفافیت روند بازگشت هزینه تلفات انرژی به آژانس های خریدار و فروشنده حائز اهمیت است. البته در بازارهای مبتنی بر قرارداد، تخصیص تلفات یک پیش شرط الزامی برای برنامه ریزی مناسب تولید می باشد. در بعضی از کشورها بهره بردار مستقل سیستم با انتخاب تعدادی از ژنراتورها مسئولیت جبران تلفات را برعهده می گیرد و سپس با استفاده از روش های تخصیص هزینه تلفات، بهای آن را از کابران سیستم انتقال دریافت می نماید. همچنین ارائه این سرویس جانبی در برخی از بازارها به وسیله شرکت کننده ثالثی در بازار فراهم می گردد، اما آنچه که مهم می باشد، تعیین درصد سهم تلفاتی است که از سوی بازار بر عهده یک کاربر معین قرار داده می شود که کاربر باید در قبال جبران سهم تلفاتش از سوی بازار، هزینه آن را پرداخت نماید.

در فصل اول کلیات بحث تخصیص و اهداف پایان نامه ذکر شده است.

در فصل دوم ابتدا به صورت اختصار مروری بر مفاهیم بازار برق و مشکلات بهره برداری در آن خواهد شد. در ادامه فصل روش های موجود تخصیص تلفات بررسی شده و مزایا و معایب هر روش بیان شده است.

در فصل سوم روش پیشنهادی برای تخصیص تلفات ارائه شده است در این فصل روش مورد نظر جهت تخصیص تلفات که روش Z-BUS بوده ذکر و در پایان الگوریتم پیشنهادی بیان شده است.

در فصل چهارم نتایج مطالعات عددی و شبیه سازی ارائه شده است. در ادامه فصل ابتدا الگوی اطلاعات بار برای شبکه تست 5 باسه و 30 باسه IEEE با توجه به الگوریتم پیشنهادی در فصل قبل ارائه می گردد. سپس نتایج داده ها در شبکه عصبی با تحلیل داده ها و منحنی های مربوطه آورده شده و میزان خطا تعیین شده است.

در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادهایی جهت انجام تحقیقات تکمیلی مطرح شده است.

و...

NikoFile

پاورپوینت یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی

اختصاصی از فی بوو پاورپوینت یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش در 72 اسلاید)

یادگیری تقویتی از این رو مورد توجه است که راهی برای آموزش عاملها برای انجام یک عمل از طریق دادن پاداش و تنبیه است بدون اینکه لازم باشد نحوه انجام عمل را برای عامل مشخص نمائیم.

 دو استراتژی اصلی برای اینکار وجود دارد:

.1یکی استفاده از الگوریتم‌های ژنتیکی.

.2و دیگری استفاده از روشهای آماری وDynamic Programming.

یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص

اختصاصی از فی بوو یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Database integration of protocol-specific neurological imaging datasets

عنوان فارسی:

یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص

تعداد صفحات مقاله اصلی: 5 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 12 صفحه

سال انتشار: 2014

مجله

http://www.journals.elsevier.com/neuroimage

For many years now, Magnetic Resonance Innovations (MR Innovations), a magnetic resonance imaging (MRI) software development, technology, and research company, has been aggregating a multitude of MRI data from different scanning sites through its collaborations and research contracts. The majority of the data has adhered to neuroimaging protocols developed by our group which has helped ensure its quality and consistency. The pro- tocols involved include the study of: traumatic brain injury, extracranial venous imaging for multiple sclerosis and Parkinson's disease, and stroke. The database has proven invaluable in helping to establish disease bio- markers, validate findings across multiple data sets, develop and refine signal processing algorithms, and estab- lish both public and private research collaborations. Myriad Masters and PhD dissertations have been possible thanks to the availability of this database. As an example of a project that cuts across diseases, we have used the data and specialized software to develop new guidelines for detecting cerebral microbleeds. Ultimately, the database has been vital in our ability to provide tools and information for researchers and radiologists in diagnos- ing their patients, and we encourage collaborations and welcome sharing of similar data in this database

چکیده

طی سالهای متمادی، شرکت نوآوریهای تشدید (رزونانس) مغناطیسی (نوآوری MR)، که یک شرکت تحقیقاتی و توسعه دهنده فن آوری نرم افزار تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) می باشد، داده های MRI فراوانی از مکانهای اسکن کننده مختلف را از طریق همکاری ها و قراردادهای تحقیقاتی اش با آنها، جمع آوری نموده است. اکثر داده هایی که به پروتکل های تصویربرداری عصبی پیوست داده شده است توسط گروه ما توسعه داده شده که این امر کمک می کند نسبت به کیفیت و ثبات آنها اطمینان حاصل شود. پروتکل های وارد در این بحث شامل مطالعه: آسیب مغزی ناشی از ضربه، تصویربرداری وریدی بیرونی برای اسکلروزهای چندگانه و بیماری پارکینسون، و سکته مغزی می باشد. ثابت شده است پایگاه داده در کمک به ایجاد نشانگرهای زیستی بیماری، اعتبارسنجی یافته ها در مجموعه داده های مختلف، توسعه و اصلاح الگوریتم های پردازشگر سیگنال و ایجاد همکاری های تحقیقاتی در هر دو بخش دولتی و خصوصی ارزشمند بوده است. پایان نامه های کارشناسی و تزهای دکتری بی شماری از امکان در دسترس بودن اطلاعات این پایگاه داده قدردانی نموده اند. به عنوان مثالی از یک پروژه مرتبط با بیماری ها، ما از این داده ها و نرم افزار تخصصی برای توسعه راهکارهای جدید جهت شناسایی خونریزیهای جزیی (ریز) مغزی استفاده کرده ایم. در نهایت، پایگاه داده در توانایی ما برای تهیه ابزارها و اطلاعات برای محققان و رادیولوژیست ها در تشخیص بیماران حیاتی بوده است، و ما از هر نوع همکاری و به اشتراک گذاری داده های مشابه با این پایگاه داده استقبال می کنیم.

یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص

اختصاصی از فی بوو یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Database integration of protocol-specific neurological imaging datasets

عنوان فارسی:

یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص

تعداد صفحات مقاله اصلی: 5 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 12 صفحه

سال انتشار: 2014

مجله

http://www.journals.elsevier.com/neuroimage

For many years now, Magnetic Resonance Innovations (MR Innovations), a magnetic resonance imaging (MRI) software development, technology, and research company, has been aggregating a multitude of MRI data from different scanning sites through its collaborations and research contracts. The majority of the data has adhered to neuroimaging protocols developed by our group which has helped ensure its quality and consistency. The pro- tocols involved include the study of: traumatic brain injury, extracranial venous imaging for multiple sclerosis and Parkinson's disease, and stroke. The database has proven invaluable in helping to establish disease bio- markers, validate findings across multiple data sets, develop and refine signal processing algorithms, and estab- lish both public and private research collaborations. Myriad Masters and PhD dissertations have been possible thanks to the availability of this database. As an example of a project that cuts across diseases, we have used the data and specialized software to develop new guidelines for detecting cerebral microbleeds. Ultimately, the database has been vital in our ability to provide tools and information for researchers and radiologists in diagnos- ing their patients, and we encourage collaborations and welcome sharing of similar data in this database

چکیده

طی سالهای متمادی، شرکت نوآوریهای تشدید (رزونانس) مغناطیسی (نوآوری MR)، که یک شرکت تحقیقاتی و توسعه دهنده فن آوری نرم افزار تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) می باشد، داده های MRI فراوانی از مکانهای اسکن کننده مختلف را از طریق همکاری ها و قراردادهای تحقیقاتی اش با آنها، جمع آوری نموده است. اکثر داده هایی که به پروتکل های تصویربرداری عصبی پیوست داده شده است توسط گروه ما توسعه داده شده که این امر کمک می کند نسبت به کیفیت و ثبات آنها اطمینان حاصل شود. پروتکل های وارد در این بحث شامل مطالعه: آسیب مغزی ناشی از ضربه، تصویربرداری وریدی بیرونی برای اسکلروزهای چندگانه و بیماری پارکینسون، و سکته مغزی می باشد. ثابت شده است پایگاه داده در کمک به ایجاد نشانگرهای زیستی بیماری، اعتبارسنجی یافته ها در مجموعه داده های مختلف، توسعه و اصلاح الگوریتم های پردازشگر سیگنال و ایجاد همکاری های تحقیقاتی در هر دو بخش دولتی و خصوصی ارزشمند بوده است. پایان نامه های کارشناسی و تزهای دکتری بی شماری از امکان در دسترس بودن اطلاعات این پایگاه داده قدردانی نموده اند. به عنوان مثالی از یک پروژه مرتبط با بیماری ها، ما از این داده ها و نرم افزار تخصصی برای توسعه راهکارهای جدید جهت شناسایی خونریزیهای جزیی (ریز) مغزی استفاده کرده ایم. در نهایت، پایگاه داده در توانایی ما برای تهیه ابزارها و اطلاعات برای محققان و رادیولوژیست ها در تشخیص بیماران حیاتی بوده است، و ما از هر نوع همکاری و به اشتراک گذاری داده های مشابه با این پایگاه داده استقبال می کنیم.

یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص

اختصاصی از فی بوو یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Database integration of protocol-specific neurological imaging datasets

عنوان فارسی:

یکپارچه سازی پایگاه داده اطلاعات تصویر برداری عصبی پروتکل خاص

تعداد صفحات مقاله اصلی: 5 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 12 صفحه

سال انتشار: 2014

مجله

http://www.journals.elsevier.com/neuroimage

For many years now, Magnetic Resonance Innovations (MR Innovations), a magnetic resonance imaging (MRI) software development, technology, and research company, has been aggregating a multitude of MRI data from different scanning sites through its collaborations and research contracts. The majority of the data has adhered to neuroimaging protocols developed by our group which has helped ensure its quality and consistency. The pro- tocols involved include the study of: traumatic brain injury, extracranial venous imaging for multiple sclerosis and Parkinson's disease, and stroke. The database has proven invaluable in helping to establish disease bio- markers, validate findings across multiple data sets, develop and refine signal processing algorithms, and estab- lish both public and private research collaborations. Myriad Masters and PhD dissertations have been possible thanks to the availability of this database. As an example of a project that cuts across diseases, we have used the data and specialized software to develop new guidelines for detecting cerebral microbleeds. Ultimately, the database has been vital in our ability to provide tools and information for researchers and radiologists in diagnos- ing their patients, and we encourage collaborations and welcome sharing of similar data in this database

چکیده

طی سالهای متمادی، شرکت نوآوریهای تشدید (رزونانس) مغناطیسی (نوآوری MR)، که یک شرکت تحقیقاتی و توسعه دهنده فن آوری نرم افزار تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) می باشد، داده های MRI فراوانی از مکانهای اسکن کننده مختلف را از طریق همکاری ها و قراردادهای تحقیقاتی اش با آنها، جمع آوری نموده است. اکثر داده هایی که به پروتکل های تصویربرداری عصبی پیوست داده شده است توسط گروه ما توسعه داده شده که این امر کمک می کند نسبت به کیفیت و ثبات آنها اطمینان حاصل شود. پروتکل های وارد در این بحث شامل مطالعه: آسیب مغزی ناشی از ضربه، تصویربرداری وریدی بیرونی برای اسکلروزهای چندگانه و بیماری پارکینسون، و سکته مغزی می باشد. ثابت شده است پایگاه داده در کمک به ایجاد نشانگرهای زیستی بیماری، اعتبارسنجی یافته ها در مجموعه داده های مختلف، توسعه و اصلاح الگوریتم های پردازشگر سیگنال و ایجاد همکاری های تحقیقاتی در هر دو بخش دولتی و خصوصی ارزشمند بوده است. پایان نامه های کارشناسی و تزهای دکتری بی شماری از امکان در دسترس بودن اطلاعات این پایگاه داده قدردانی نموده اند. به عنوان مثالی از یک پروژه مرتبط با بیماری ها، ما از این داده ها و نرم افزار تخصصی برای توسعه راهکارهای جدید جهت شناسایی خونریزیهای جزیی (ریز) مغزی استفاده کرده ایم. در نهایت، پایگاه داده در توانایی ما برای تهیه ابزارها و اطلاعات برای محققان و رادیولوژیست ها در تشخیص بیماران حیاتی بوده است، و ما از هر نوع همکاری و به اشتراک گذاری داده های مشابه با این پایگاه داده استقبال می کنیم.