فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی بوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین پارامترهای موثردرتراکم مصالح سنگی بدنه سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوع

اختصاصی از فی بوو پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین پارامترهای موثردرتراکم مصالح سنگی بدنه سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین پارامترهای موثردرتراکم مصالح سنگی بدنه سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی


پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین پارامترهای موثردرتراکم مصالح سنگی بدنه سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین پارامترهای موثردرتراکم مصالح سنگی بدنه سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با فرمت pdfدر 140صفحه.

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.                                                 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین پارامترهای موثردرتراکم مصالح سنگی بدنه سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پایان نامه جایایی تجهیزات اندازه گیری بمنظور تخمین حالت شبکه های توزیع

اختصاصی از فی بوو دانلود پایان نامه جایایی تجهیزات اندازه گیری بمنظور تخمین حالت شبکه های توزیع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه جایایی تجهیزات اندازه گیری بمنظور تخمین حالت شبکه های توزیع


دانلود پایان نامه جایایی تجهیزات اندازه گیری بمنظور تخمین حالت شبکه های توزیع

یکی از اقدامات اولیه در راه بهبود کیفیت برق در شبکه های توزیع، شناسایی وضعیت هارمونیکی فعلی شبکه با استفاده از روش های تخمین حالت هارمونیکی است. برای تحقق عملی و اقتصادی این مهم ابتدا لازم است تا حداقل تجهیزات اندازه گیر مورد نیاز جهت اندازه گیری سطح هارمونیکی تعیین و سپس به صورت بهینه جایابی گردند. در این تحقیق روش جدیدی برای جایابی بهینه تجهیزات اندازه گیرهای هارمونیکی در سیستم های توزیع ارائه شده است. ایده اصلی در این الگوریتم استفاده از تحلیل حساسیت و استفاده از تابع انرژی برای تعیین محل و نوع تجهیزات اندازه گیر است، از شبکه های عصبی و پخش بار هارمونیکی به روش تزریق برای تخمین زدن جریان های هارمونیکی تزریی و جریان خطوط استفاده شده است.

برای بررسی قابلیت روش پیشنهادی تاثیر نویز یا خطا در مقادیر اندازه گیری بر روی پارامترهای تخمین زده شده و همچنین تاثیر خازن گذاری و تغییر ساختار شبکه بر الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم توزیع 13 باس استاندارد IEEE بررسی شده است. نشان داده شده که خطای تخمین منابع مونیتور شده کم است و دقت تخمین خوب است این الگوریتم همچنین بسیار ساده و برای همه نوع شبکه توزیع بدون وابستگی به ساختار آن می توان با درصد خطا قابل قبولی استفاده شود. توجه به این نکته لازم است که فرض شده محل منابع هارمونیکی از قبل مشخص است، و همچنین فرض شده که شبکه عاری از هرگونه اغتشاشات ولتاژی خارجی است.

مقدمه

با توجه به افزایش روزافزون تجهیزات الکترونیک قدرت و بارهای خانگی در شبکه های توزیع آلودگی هارمونیکی شبکه های توزیع یکی از نگرانی های بهره برداری از این شبکه ها می باشد. در این میان با توجه به دینامیک بارها، ایجاد یک سیستم رویت پذیر برای تخمین حالت شبکه های توزیع در محیط هارمونیکی به یکی از ضرورتهای مراکز مدیریت این شبکه تبدیل شده است.

یکی از مهمترین مراحل تخمین حالت، دریافت اطلاعات از شبکه مورد مطالعه می باشد. با توجه به اینکه هدف در این پروژه تخمین حالت هارمونیکی است به نظر می رسد که اطلاعات بسیار زیاد و در فاصله زمانی کوتاه، باید به مرکز مدیریت ارسال گردد. با توجه به محدودیت های اقتصادی و فنی از قبیل سیگنال های مخابراتی حدالامکان باید تعداد تجهیزات اندازه گیری به حداقل رسیده و تخمین حالت با قبول تقریب مورد قبول با استفاده از روابط ریاضی انجام گیرد. در این پروژه هدف ارایه الگوریتم ریاضی تخمین حالت هارمونیکی در شبکه های توزیع شعاعی به همراه جایابی بهینه (حداقل تجهیزات اندازه گیری) خواهد بود.

فصل اول

مروری بر مباحث کیفیت توان

1-1- مقدمه

کیفیت توان از اواخر دهه 1980 برای شرکت های برق و مشترکین مصارف فشار ضعیف و متوسط اهمیت زیادی پیدا کرده است، به طوری که با توجه به درخواست مشترکین، شرکت های برق درصدد بهبود کیفیت توان در شبکه های توزیع می باشند. عنوان کیفیت توان یا کیفیت برق به صورت یک مفهوم کلی برای تمام اغتشاشات موجود در شبکه های توزیع به کار برده می شود. موضوعاتی که تحت این مفهوم به کار می روند لزوما جدید نیستند و آنچه که جدید است تلاش کنونی مهندسی برای برخورد با این مفهوم به شکل سیستماتیک است نه به صورت مسایل منفرد و متفرقه. می توان دلایل عمده توجه روزافزون به این مساله را به صورت زیر برشمرد:

– بروز اشکال و به وجود آمدن تبعات نامطلوب در صورت معیوب شدن یک عنصر، به خاطر اتصال شبکه ها به یکدیگر و تشکیل شبکه های بزرگتر.

– افزایش روزافزون هارمونیک در سیستم های قدرت به خاطر رشد استفاده از تجهیزات پر بازده با قابلیت تنظیم سرعت و همچنین استفاده از خازن های موازی برای تصحیح ضریب قدرت.

– توجه بیشتر شرکت های برق به موضوع کیفیت برق به خاطر آگاهی روزافزون مشتریان از مسایلی چون قطعی های، کمبودهای ولتاژ و حالت های گذرای ناشی از کلیدزنی.

– افزایش حساسیت تجهیزات الکتریکی امروزی در مقابل انواع اغتشاشات موجود در شبکه های توزیع.

انگیزه اصلی پشت این دلایل، افزایش بهره وری مشترکین است. کارخانجات تولیدی خواستار ماشین های سریعتر، با بهره وری و راندمان بیشتر هستند. شرکت های برق هم خواستار سوق دادن کارخانجات تولیدی به این مساله هستند زیرا این عمل اولا موجب بهره وری بیشتری برای مشترکین و ثانیا موجب صرفه جویی قابل ملاحظه ای در سرمایه گذاری مراکز تولید و پست ها به خاطر استفاده کردن مشترکین از وسایل پربازده خواهد شد. نکته قابل توجه این است که دستگاه هایی که برای افزایش بهره وری به کار می روند اغلب نسبت به بیشتر اغتشاشات کیفیت توان حساس هستند و گاهی اوقات این ادوات خود منشا مشکل مضاعف کیفیت توان هستند.

 

شامل 116 صفحه فایل pdf


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه جایایی تجهیزات اندازه گیری بمنظور تخمین حالت شبکه های توزیع

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی - تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از فی بوو پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی - تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی - تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی


پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی - تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی

این فایل در قالب  پی دی اف و 159 صفحه می باشد.

 

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

جت های ریزشی در اثر عبور آب روی سازه های هیدرولیکی (سازه هایی چون سرریز وکالورت ) بوجود می آیند. محل برخورد جت با بستر به یک کاهنده انرژی جریان تبدیل شده و حفره آبشستگی شکل می گیرد. این پدیده باعث ناپایداری کل یا قسمتی از سازه می شود. فرآیند آبشستگی در خروجی کالورت به عوامل متعددی چون جنس خاک، دبی، شعاع هیدرولیکی، ارتفاع ریزش، عمق پایاب، شیب کالورت و مهمتر از همه زمان وابسته است. از این رو سعی شد از رابطه ای استفاده شود که اثر توأم پارامترهای فوق را نشان دهد. هر چند تحقیقات بسیاری در خصوص نقش پارامتر زمان در فرایند تشکیل حفره آبشستگی صورت گرفته، ولی در خصوص چگونگی تأثیر آن و اینکه تا چه حد در این فرایند مؤثر است، تا کنون نتایج قابل توجهی حاصل نشده است. در این تحقیق پارامترهای موثر بر ابعاد حفره آبشستگی در دو بخش کلی بررسی شده و جهت برآورد شبکه عصبی مناسبی برای ایجاد رابطه غیر خطی که ابعاد آبشستگی را بر اساس پارامترهای مختلف هیدرولیکی ارائه شده است. برای ایجاد رابطه مناسب و استفاده شده است. بخش اول ، پارامترها B P با الگوریتم آموزش F F طراحی شبکه عصبی از روش مدل شده است. در حالت بی MATLAB به صورت بعد دار و بی بعد در شبکه عصبی در محیط بعد روابط ارائه شده توسط شبکه عصبی با روابط مدل رگرسیونی بدست آمده، مقایسه گردید. در توسط DOT و رابطه اصلاحی DOT بخش بعدی روابط در دو حالت خاص (پارامترهای رابطه مهدوی زاده ) ارئه گردید. نتایج نشان می دهد که رابطه مناسبی بین شبکه ترسیم شده و اطلاعات آزمایشگاهی برآورد شده وجود داشته و شبکه ارائه شده با تعداد نرونهای بالاتر در لایه پنهان در مرحله آموزش دارای دقتی در ۱۰ می باشد . مدلهای بی بعد دارای دقت بالاتری نسبت به مدل بعد دار هستند. همچنین – حدود ۸ مقایسه ای که بین روابط مدل شده با شبکه عصبی و روابط مدل شده با رگرسیون غیر خطی صورت گرفت، دیده شد که شبکه عصبی از دقت قابل ملاحظه ای نسبت به مدل های تجربی رایج برخوردار اصلاح شده توسط مهدوی زاده DOT و DOT است. همچنین مقایسه ای بین پارامترهای رابطه صورت گرفت که به مراتب دقت در پارامترهای اصلاح شده بیشتر است. به طور کلی، بین تمام اصلاحی دارای خطای کمتر و درجه همبستگی بیشتری DOT ، حالتهای مدل شده در شبکه عصبی می باشد . در ادامه به بررسی اهمیت هر کدام از پارامترهای ورودی پرداخته شد. با حذف هر کدام از پارامترهای ورودی اثر هر کدام بر ابعاد حفره آبشستگی بررسی شده و در نهایت رابطه بدست آمده توسط شبکه عصبی ارائه گردیده است.

چکیده ................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه .................................................................................................................................................................................. 2
فصل اول : تعریف مسئله و هدف از انجام پایان نامه
-1 فرسایش و مفهوم آستانه حرکت .............................................................................................................................. 4 -1
-2 فرآیندهای آبشستگی ................................................................................................................................................ 6 -1
-1 آبشستگی در جلوی اپی ها .................................................................................................................................. 6 -2 -1
-2 آبشستگی در خروجی کالورت ها ....................................................................................................................... 7 -2 -1
-3 آبشستگی در پائین دست سازه های هیدرولیکی کوتاه ..................................................................................... 7 -2 -1
-3 جت ها و سرریزهای نوع سقوط آزاد ......................................................................................................................... 7 -1
-4 اهمیت آبشستگی در جت ریزشی ............................................................................................................................ 9 -1
-5 اهداف تحقیق حاضر .............................................................................................................................................. 10 -1
فصل دوم : مروری بر مطالعات انجام شده
مقدمه ............................................................................................................................................................................... 11
-1 نتایج محققین قبلی ............................................................................................................................................... 11 -2
-1 تاثیر عمق پایاب ................................................................................................................................................ 14 -1 -2
ودانه بندی آن .................................................................................................... 17 ( d -2 تاثیر قطر ذره رسوب( 50 -1 -2
3 تاثیر نوع خاک ..................................................................................................................................................... 18 -1 -2
-4 تأثیر دبی یا سرعت جریان جت خروجی ......................................................................................................... 20 -1 -2
5 تاثیر ارتفاع ریزش ............................................................................................................................................... 24 -1 -2
6 تاثیر زاویه جت ................................................................................................................................................... 30 -1 -2
7 تاثیر اختلاف چگالی ........................................................................................................................................... 32 -1 -2
-8 تاثیر ابعاد و شکل جت ...................................................................................................................................... 32 -1 -2
-9 تأثیر شیب کالورت ............................................................................................................................................ 37 -1 -2
10 تاثیر هوای ورودی به جت در میزان آبشستگی ................................................................................................ 38 -1 -2
-11 تا ثیر زمان بر میزان آبشستگی ...................................................................................................................... 39 -1 -2
ه
-2 تخمین آبشستگی بوسیله شبکه عصبی مصنوعی ................................................................................................. 41 -2
-3 جمع بندی ............................................................................................................................................................. 45 -2
فصل سوم : شبکه های عصبی مصنوعی و مبانی آن
مقدمه.............................................................................................................................................................................................. 46
-1 شبکه های عصبی مصنوعی .................................................................................................................................... 46 -3
-1 مزایا و محدودیت های شبکه های عصبی......................................................................................................... 47 -1 -3
-2 مغز انسان ......................................................................................................................................................... 50 -1 -3
-3 هوش مصنوعی وشبکه های عصبی ................................................................................................................... 51 -1 -3
-4 اجزای یک شبکة عصبی ..................................................................................................................................... 52 -1 -3
-1 ورودی ها ....................................................................................................................................................... 52 -4 -1 -3
-2 بردار وزن ....................................................................................................................................................... 53 -4 -1 -3
-3 تابع جمع ...................................................................................................................................................... 53 -4 -1 -3
-4 تابع تبدیل یا تحریک .................................................................................................................................... 53 -4 -1 -3
-5 خروجی ......................................................................................................................................................... 55 -4 -1 -3
-5 معماری های شبکه ............................................................................................................................................ 56 -1 -3
-6 فرآیند یادگیری ............................................................................................................................................. 60 -1 -3
63...................................................................................................... MATLAB -2 وارد کردن ورودی ها در محیط -3
-3 مدیریت داده ها و شبکه عصبی مورد نظر ............................................................................................................ 63 -3
-4 ساختن شبکه جدید ............................................................................................................................................... 64 -3
1 مشخص کردن نوع شبکه ..................................................................................................................................... 64 -4 -3
-2 مشخص کردن تابع آموزش ................................................................................................................................ 66 -4 -3
-3 مشخص کردن تابع یاد گیری ............................................................................................................................ 68 -4 -3
-4 مشخص کردن تابع اجرا ..................................................................................................................................... 68 -4 -3
-5 مشخص کردن تعداد لایه ها .............................................................................................................................. 69 -4 -3
-6 مشخص کردن تعداد نرونها ................................................................................................................................ 69 -4 -3
-7 مشخص کردن توابع انتقال ................................................................................................................................ 69 -4 -3
و
71 .................................................................................. (Initializing Weight) -5 مقدار دهی اولیه توسط شبکه -3
71 ................................................................................................. (Simulate (Sim)) -6 شبیه سازی توسط شبکه -3
-7 آموزش شبکه ......................................................................................................................................................... 72 -3
-8 به روز کردن اطلاعات ............................................................................................................................................ 73 -3
-9 بدست آوردن وزنها و بیاسهای جدید .................................................................................................................... 74 -3
فصل چهارم : شرح مدلهای مورد بررسی
مقدمه ................................................................................................................................................................................ 75
-1 مدل اول (پارامترهای بعددار) ................................................................................................................................. 75 -4
-2 مدل دوم (پارامترهای بی بعد) .............................................................................................................................. 76 -4
76 ................................................................................................................... (DOT -3 مدل سوم (پارامترهای معادله -4
-1 هندسه حفره آبشستگی .................................................................................................................................... 78 -3 -4
-2 زمان آبشستگی ................................................................................................................................................... 78 -3 -4
-3 دیواره های اطراف ......................................................................................................... 79 -3 -4
-4 ارتفاع سقوط ....................................................................................................................................................... 79 -3 -4
-5 شیب ................................................................................................................................................................... 79 -3 -4
که توسط مهدوی زاده ضرائب آن اصلاح شده) ....................................................... 80 DOT -4 مدل چهارم (معادله -4
-1 تجهیزات و مشخصات مدل آزمایشگاهی ........................................................................................................... 81 -4 -4
-2 مشخصات تجهیزات آزمایشگاهی ....................................................................................................................... 81 -4 -4
-1 فلوم ............................................................................................................................................................... 81 -2 -4 -4
-2 کالورتهای خروجی ......................................................................................................................................... 81 -2 -4 -4
-3 روش اندازه گیری دبی در مقاطع مورد نظر ................................................................................................. 82 -2 -4 -4
-4 دستگاه ژرفا سنج نقطه ای ........................................................................................................................... 82 -2 -4 -4
-5 تعیین مدت زمان آزمایش ............................................................................................................................ 82 -2 -4 -4
-6 مصالح مورد استفاده در آزمایش .................................................................................................................. 83 -2 -4 -4
-3 شرایط هیدرولیکی جریان .................................................................................................................................. 83 -4 -4
فصل پنجم : مقایسه مدلهای مورد بررسی و ارائه روابط
مقدمه ................................................................................................................................................................................ 86
ز
-1 مراحل تعیین شبکه بهینه جهت مدل کردن ......................................................................................................... 86 -5
-2 پردازش اولیه داده ها ............................................................................................................................................... 87 -5
-3 مشخصات شبکه ...................................................................................................................................................... 88 -5
-4 شاخص های صحت سنجی .................................................................................................................................... 88 -5
-5 تعداد نرونها لایه پنهان ........................................................................................................................................... 89 -5
-6 مدل اول (پارامترهای بعد دار ) ............................................................................................................................... 91 -5
-1 ورودی های مسئله و محدوده داده ها ............................................................................................................... 91 -6 -5
-1 ارائه رابطه جهت تخمین عمق آبشستگی ...................................................................................................... 91 -1 -6 -5
-2 ارائه رابطه جهت تخمین طول آبشستگی ..................................................................................................... 93 -1 -6 -5
-3 ارائه رابطه جهت تخمین عرض آبشستگی.................................................................................................... 95 -1 -6 -5
-7 مدل دوم (پارامترهای بی بعد) ............................................................................................................................... 97 -5
-1 ورودی های مسئله و محدوده داده ها با د رنظر گرفتن کل پارامترهای آنالیز شده ......................................... 97 -7 -5
-1 ارائه رابطه جهت تخمین عمق آبشستگی ...................................................................................................... 98 -1 -7 -5
-2 ارائه رابطه جهت تخمین طول آبشستگی ...................................................................................................... 99 -1 -7 -5
-3 ارائه رابطه جهت تخمین عرض آبشستگی ................................................................................................. 101 -1-7 -5
-2 ورودی های مسئله و محدوده داده ها با د رنظر گرفتن دبی و شعاع هیدرولیکی و زمان .............................. 102 -7 -5
-1 ارائه رابطه جهت تخمین عمق آبشستگی ................................................................................................... 103 -2 -7 -5
-2 ارائه رابطه جهت تخمین طول آبشستگی ................................................................................................... 103 -2 -7 -5
-3 ارائه رابطه جهت تخمین عرض آبشستگی ................................................................................................. 104 -2 -7 -5
-3 ورودی های مسئله و محدوده داده ها با د رنظر گرفتن دبی، شعاع هیدرولیکی، ارتفاع ریزش و عمق پایاب 105 -7 -5
-1 ارائه رابطه جهت تخمین عمق آبشستگی ................................................................................................... 105 -3 -7 -5
-2 ارائه رابطه جهت تخمین طول آبشستگی .................................................................................................... 106 -3 -7 -5
-3 ارائه رابطه جهت تخمین عرض آبشستگی ................................................................................................. 107 -3 -7 -5
-4 مدل رگرسیونی ............................................................................................................................................... 108 -7 -5
109 .................................................................................................................. (DOT -8 مدل سوم (پارامترهای رابطه -5
-1 ورودی های مسئله و محدوده داده ها با د رنظر گرفتن کل پارامترهای آنالیز شده ..................................... 109 -8 -5
ح
-2 ارائه رابطه جهت تخمین عمق آبشستگی ....................................................................................................... 110 -8 -5
-3 ارائه رابطه جهت تخمین طول آبشستگی ....................................................................................................... 111 -8 -5
-4 ارائه رابطه جهت تخمین عرض آبشستگی ...................................................................................................... 113 -8 -5
توسط مهدوی زاده) .......................................................... 115 DOT -9 مدل چهارم (پارامترهای اصلاح شده رابطه -5
-1 ورودی های مسئله و محدوده داده ها با د رنظر گرفتن کل پارامترهای آنالیز شده ...................................... 115 -9 -5
-1 ارائه رابطه جهت تخمین عمق آبشستگی .................................................................................................... 116 -1 -9 -5
-2 ارائه رابطه جهت تخمین طول آبشستگی ................................................................................................... 118 -1 -9 -5
-3 ارائه رابطه جهت تخمین عرض آبشستگی ................................................................................................. 120 -1 -9 -5
فصل ششم : نتایج و پیشنهادات
مقدمه ............................................................................................................................................................................. 122
1 نتایج ....................................................................................................................................................................... 122 -6
-1 ارائه رابطه جهت تخمین عمق آبشستگی ........................................................................................................ 126 -1 -6
-2 ارائه رابطه جهت تخمین طول آبشستگی ....................................................................................................... 127 -1 -6
-3 ارائه رابطه جهت تخمین عرض آبشستگی ...................................................................................................... 128 -1 -6
-2 پیشنهادات ............................................................................................................................................................ 129 -6
منابع و ماخذ :
فهرست منابع فارسی ...................................................................................................................................................... 130
فهرست منابع لاتین ....................................................................................................................................................... 131
چکیده انگلیسی .............................................................................................................................................................. 135


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی - تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی