تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور (پاورپوینت 50 اسلاید)

اختصاصی از فی بوو تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور (پاورپوینت 50 اسلاید) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور

          از جمله روش‌های برداشت مکانیزه انگور می توان به موارد زیر اشاره کرد:

  ماشین های برداشت مکانیکی

  ماشین ها و روبوت های مجهز به سیستم بینایی ماشین

این ماشین­ها، انگور را بدون توجه به مصرف تازه خوری همراه با دانه­های جدا شده از خوشه­ها و مقداری شاخ و برگ برداشت می­کنند و عملیات جدا سازی دانه­های انگور توسط فن­های بزرگ انجام می­گیرد.

از آنجایی که انگور جزء آن دسته از محصولاتی است که مصرف تازه خوری آن در زمان برداشت و پس از آن ( نگهداری در سردخانه ) از اهمیت ویژه­ای برخوردار است، لذا استفاده از ماشینی که قادر باشد تنها خوشه­های انگور را تشخیص و برداشت کند، امری ضروری می­باشد. در دنیای مدرن امروز، این نیاز می­تواند با کاربرد پردازش تصویر و تکنیک­های ماشین بینایی و هوش مصنوعی در طراحی روبوت­های برداشت محصولات باغی برطرف شود.

v مزیت های اصلی، غیر مخرب بودن و بلا درنگ بودن این روشها و کاهش خطای انسانی است(Christopher.j.Mills,2005).